Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat badań farmaceutycznych, rewolucjonizując sposób projektowania i rozwoju leków. Viva Biotech zaprezentowała właśnie kompleksową platformę AIDD, która łączy algorytmy AI z doświadczeniem w biologii strukturalnej, znacząco skracając czas i koszt opracowywania nowych terapii.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa platforma AIDD od Viva Biotech i jakie moduły ją tworzą.
- W jaki sposób sztuczna inteligencja skraca czas odkrycia nowych leków i biologics.
- Jakie są przewagi AI w projektowaniu względem tradycyjnych metod.
Przełom w badaniach nad nowymi lekami
13 maja 2025 r. firma Viva Biotech oficjalnie zaprezentowała swoją kompleksową platformę AI-Driven Drug Discovery (AIDD) podczas wydarzenia „Enchantment of Drug Discovery”. Nowa technologia łączy zaawansowane modele sztucznej inteligencji z doświadczeniem w biologii strukturalnej i chemii leków, oferując podejście, które ma radykalnie skrócić czas i koszt opracowywania nowych terapii.
Platforma AIDD została zaprojektowana jako rozwiązanie dla projektowania leków, obejmujące przewidywanie struktur, modelowanie molekularne oraz szybkie testy laboratoryjne. Według przedstawicieli firmy, AIDD pozwala skrócić czas odkrycia cząsteczki wiodącej z kilku lat do nawet kilkunastu miesięcy, redukując przy tym koszty o 50–70%.
Trzy moduły, które redefiniują badania nad lekami
Platforma AIDD opiera się na trzech kluczowych modułach:
- V-Scepter – zestaw narzędzi do modelowania molekularnego, identyfikacji miejsc wiązania i predykcji właściwości farmakokinetycznych (ADMET).
- V-Orb – system do wirtualnego przeszukiwania bibliotek z wykorzystaniem aktywnego uczenia oraz zaawansowanych metod symulacji dynamiki molekularnej i FEP.
- V-Mantle – moduł bazujący na dużych modelach językowych (LLM), który generuje nowe cząsteczki i sekwencje przeciwciał oraz przewiduje ich strukturę i profil rozwojowy.
Każdy z tych elementów wspiera inny etap procesu badawczego – od projektowania, przez optymalizację, aż po ocenę potencjału terapeutycznego i ryzyka rozwoju.
AI skraca czas projektowania leków i przeciwciał
Dotychczasowy model badań nad małymi cząsteczkami wymagał wielu rund syntez i testów, co przekładało się na 2–4 lata do etapu badań przedklinicznych. Dzięki AI, nowy workflow umożliwia projektowanie i walidację kandydatów w zaledwie 1–2 lata. Wirtualne przeszukiwanie i projektowanie de novo stają się standardem w pierwszych etapach projektów.
W obszarze biologics Viva Biotech rezygnuje z tradycyjnych metod, takich jak immunizacja zwierząt, na rzecz projektowania sekwencji przeciwciał generowanych przez AI. Taki proces może trwać mniej niż miesiąc i opiera się na zamkniętej pętli uczenia, z wykorzystaniem danych zarówno pozytywnych, jak i negatywnych. Efektem jest zwiększenie efektywności o 400% i ponad 85% skuteczności w uzyskaniu obiecujących kandydatów.
Technologia oparta na doświadczeniu
Viva Biotech ma ponad 15-letnie doświadczenie w SBDD i rozwiniętą infrastrukturę do przesiewania związków, testów biochemicznych oraz chemii medycznej. To doświadczenie stanowi fundament dla modeli AI wykorzystywanych w AIDD, które łączą dane strukturalne, informacje o wiązaniach, parametrach rozwojowych i informacje z laboratoriów w czasie rzeczywistym.
Główne wnioski
- Platforma AIDD firmy Viva Biotech integruje sztuczną inteligencję z biologiczną strukturą i chemoinformatyką, obejmując trzy moduły: V-Scepter, V-Orb i V-Mantle.
- Dzięki AI czas odkrycia nowych leków skraca się z 2–4 lat do 1–2 lat, a koszty obniżają się nawet o 50–70%.
- Nowe workflow w projektowaniu przeciwciał z wykorzystaniem AI zwiększa efektywność o 400% i osiąga ponad 85% skuteczności w uzyskaniu kandydatów.
Źródło:
- Viva Biotech
