W Wielkiej Brytanii powstał pierwszy na świecie model sztucznej inteligencji (AI), który został wytrenowany na zanonimizowanych danych medycznych 57 milionów pacjentów. System o nazwie Foresight opracowano z myślą o przewidywaniu poważnych zdarzeń zdrowotnych, takich jak hospitalizacje czy zawały serca. To bezprecedensowy krok w kierunku personalizowanej, predykcyjnej medycyny, który może fundamentalnie zmienić sposób zarządzania zdrowiem.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa model AI Foresight i na jakiej skali danych został wytrenowany.
- W jaki sposób sztuczna inteligencja może przewidywać hospitalizacje i poważne zdarzenia zdrowotne.
- Jakie zabezpieczenia chronią dane pacjentów użyte do treningu modelu.
- Jakie są plany rozwoju projektu i możliwe korzyści dla systemów opieki zdrowotnej.
Foresight – jak działa AI analizująca miliardy danych zdrowotnych
Foresight to model generatywnej sztucznej inteligencji, który działa podobnie do systemów językowych typu ChatGPT, jednak zamiast przewidywać słowa – prognozuje przyszłe zdarzenia medyczne.
Został przeszkolony na 10 miliardach zanonimizowanych zdarzeń medycznych z lat 2018–2023. Dane pochodziły z dokumentacji szpitalnej, wizyt u lekarzy rodzinnych, historii szczepień i rejestru zgonów w całej Anglii.
Jak podkreśla dr Chris Tomlinson z UCL Institute of Health Informatics:
Modele AI są tak dobre, jak dane, na których zostały wytrenowane. Jeśli chcemy, by wspierały wszystkich pacjentów, muszą widzieć wszystkie przypadki i grupy populacyjne już na etapie treningu.
AI jako wsparcie dla lekarzy – możliwe zastosowania
Model Foresight potrafi przewidzieć m.in.:
- hospitalizacje,
- incydenty sercowo-naczyniowe (np. zawał serca),
- pojawienie się nowych diagnoz,
- długoterminowe konsekwencje zdrowotne pandemii COVID-19.
Dzięki temu umożliwia wcześniejsze interwencje i skierowanie opieki tam, gdzie jest najbardziej potrzebna. Aktualnie Foresight jest wykorzystywany w około 100 projektach badawczych dotyczących COVID-19.
Angela Wood z University of Cambridge podkreśla:
To pierwszy raz, kiedy model AI został użyty w badaniach nad zdrowiem na 57 milionach osób. To prawdziwy krok naprzód.
Bezpieczeństwo danych i udział społeczeństwa
Model Foresight działa w ramach Secure Data Environment (SDE) NHS England – bezpiecznego środowiska danych, które zapewnia pełną kontrolę i anonimowość. Wszystkie dane zostały pozbawione informacji identyfikacyjnych, takich jak nazwiska, adresy czy daty urodzenia.
Projekt uzyskał zatwierdzenie przez British Heart Foundation Data Science Centre. Co istotne – w pracach udział biorą również przedstawiciele społeczeństwa, którzy opiniują i zatwierdzają kierunki badań.
Jeden z publicznych recenzentów projektu stwierdził:
Jako pacjent interesuje mnie, w jaki sposób badania mogą pomóc w identyfikacji powiązanych schorzeń i zmniejszeniu ryzyka nowych. Kluczowe jest, by ludzie wiedzieli, jak wykorzystywane są ich dane zdrowotne.
Przyszłość: głębsze dane, szersze zastosowania
Obecnie model działa na danych szerokich, ale płytkich – bez wyników badań laboratoryjnych czy notatek lekarzy. Naukowcy planują rozszerzenie zakresu danych i objęcie przyszłościowych zastosowań poza COVID-19.
Profesor Richard Dobson z UCL i King’s College London wyjaśnia:
Chcemy włączyć bardziej złożone dane – np. opisy kliniczne czy wyniki badań obrazowych. To pozwoli jeszcze trafniej prognozować ścieżki zdrowotne pacjentów.
Znaczenie dla systemu ochrony zdrowia
AI wytrenowana na danych całej populacji może:
- pomóc wyrównać nierówności zdrowotne,
- identyfikować grupy pacjentów wysokiego ryzyka,
- wspierać planowanie opieki zdrowotnej i alokację zasobów,
- przyspieszyć diagnozy i ograniczyć liczbę niepotrzebnych hospitalizacji.
Dr Vin Diwakar, dyrektor ds. transformacji w NHS England, zaznacza:
AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki zapobiegamy i leczymy choroby – jeśli jest trenowana na dużych, bezpiecznych zbiorach danych i odpowiednio testowana.
Model Foresight to przełomowy przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia na skalę krajową. Łącząc bezpieczeństwo danych, udział publiczny i najnowocześniejsze technologie, otwiera drogę do personalizowanej, prewencyjnej i skutecznej opieki zdrowotnej.
👉 Więcej informacji znajdziesz pod TYM LINKIEM
Główne wnioski
- Model Foresight został wytrenowany na danych 57 milionów pacjentów NHS z lat 2018–2023, obejmujących około 10 miliardów zdarzeń medycznych.
- AI przewiduje m.in. hospitalizacje i zawały serca, co może umożliwić wcześniejszą interwencję medyczną i skuteczniejsze zarządzanie zasobami zdrowia publicznego.
- Dane są w pełni zanonimizowane i przetwarzane wyłącznie w bezpiecznym środowisku NHS (SDE), z udziałem opinii publicznej w procesie nadzoru nad projektem.
- Projekt ma potencjał do rozszerzenia o nowe typy danych i zastosowania poza COVID-19, co może zrewolucjonizować medycynę predykcyjną w skali krajowej.
Źródła:
- nature.com
- ucl.ac.uk
