Sztuczna inteligencja coraz intensywniej wspiera odkrywanie nowych leków. Model Claude firmy Anthropic w ciągu około miesiąca wygenerował 35 tys. projektów przeciwciał, które mogą pomóc w opracowaniu nowej terapii alergii pokarmowych. Wstępne testy laboratoryjne przeprowadzone przez Divergence Labs pozwoliły wyłonić obiecujące cząsteczki. Wyniki przedstawiono 27 października 2026 r. w ramach szerszej współpracy Anthropic z firmami biotechnologicznymi i farmaceutycznymi.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak model Claude firmy Anthropic wygenerował około 35 tys. projektów przeciwciał w ciągu miesiąca i jakie wyniki uzyskano w badaniach nad alergiami pokarmowymi.
- Na czym polega nowa metoda leczenia alergii pokarmowych opracowywana przez Divergence Labs, ukierunkowana na immunoglobulinę E (IgE).
- Jak sztuczna inteligencja wspiera rozwój terapii przeciwnowotworowych, optymalizację przeciwciał i analizę dokumentacji farmaceutycznej.
- Z jakimi firmami biotechnologicznymi współpracuje Anthropic oraz jakie są możliwości i ograniczenia wykorzystania Claude w odkrywaniu nowych leków.
Claude i Divergence Labs opracowują nową metodę leczenia alergii pokarmowych
Jednym z najważniejszych projektów przedstawionych przez Anthropic jest współpraca z Divergence Labs, firmą rozwijającą innowacyjne podejście do leczenia alergii pokarmowych. Badania koncentrują się na immunoglobulinie E (IgE), czyli przeciwciele uczestniczącym w reakcjach alergicznych. Część IgE krąży we krwi, natomiast pozostała część jest związana z komórkami układu odpornościowego.
Celem Divergence Labs jest opracowanie cząsteczki zdolnej do odłączania IgE od komórek odpornościowych, a nie wyłącznie neutralizowania przeciwciał obecnych w krwiobiegu. Potencjalna terapia wymaga połączenia dwóch elementów: jednego odpowiedzialnego za silne wiązanie IgE oraz drugiego umożliwiającego jego usunięcie z powierzchni komórek.
35 tys. projektów przeciwciał w miesiąc. Co wykazały testy?
Claude przełożył założenia badawcze Divergence Labs na szczegółowy plan projektowania cząsteczek, a następnie w dużej mierze autonomicznie wygenerował około 35 tys. projektów przeciwciał w ciągu miesiąca. Po selekcji i przeprowadzeniu wstępnych testów laboratoryjnych naukowcy zidentyfikowali:
- 3 projekty wykazujące zdolność wiązania IgE.
- 20 projektów zdolnych do odłączania IgE od komórek odpornościowych.
- 3 spośród 20 projektów, które w początkowych testach wykazywały silniejsze działanie w zakresie usuwania IgE niż zastosowany lek porównawczy.
Kolejnym etapem będzie połączenie obu funkcji w jednej cząsteczce terapeutycznej. Wyniki nie oznaczają jeszcze opracowania skutecznego leku na alergie pokarmowe. Projekt pozostaje na etapie przedklinicznym, a bezpieczeństwo i skuteczność potencjalnej terapii u ludzi wymagają dalszych badań.
AI wspiera również rozwój terapii przeciwnowotworowych
Anthropic przedstawił także rezultaty współpracy z Generate Biomedicines, dotyczącej udoskonalania terapii komórkowych CAR-T. Naukowcy wykorzystali Claude Code do przeprojektowania fragmentu instrukcji genetycznych stosowanych w terapii. Jeden z opracowanych wariantów był około 70% krótszy od standardowego.
W testach laboratoryjnych zmodyfikowane komórki odpornościowe wytwarzały około 10 razy więcej receptorów wykorzystywanych do rozpoznawania komórek nowotworowych. Wykazywały również skuteczniejsze niszczenie komórek nowotworowych i dłużej zachowywały aktywność. Celem projektu jest zwiększenie możliwości wykorzystania CAR-T w leczeniu guzów litych, gdzie dotychczasowe zastosowanie tej technologii pozostaje ograniczone.
BigHat Biosciences: stabilniejsze przeciwciała dzięki Claude
Kolejnym partnerem Anthropic jest BigHat Biosciences, firma wykorzystująca sztuczną inteligencję i zautomatyzowane laboratoria do optymalizacji kandydatów na leki. W ciągu około 10 tygodni zespół przygotował i przetestował około 1010 wariantów dwóch fragmentów przeciwciał.
Najlepsze warianty wykazywały ponad 10-krotnie silniejsze wiązanie z celem molekularnym. Ponadto jeden z kandydatów zachowywał stabilność w roztworze przy temperaturze wyższej o 18°C, a drugi agregował ponad 100 razy wolniej. Wyniki pokazują, że AI może wspierać nie tylko projektowanie nowych cząsteczek, lecz także poprawę ich właściwości istotnych dla produkcji i przechowywania leków.
Enveda skraca czas analizy dokumentacji farmaceutycznej o 89%
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie również poza laboratorium. Firma Enveda wykorzystała Claude do analizy dokumentacji związanej z produkcją farmaceutyczną. Podczas testu obejmującego 1061 stron dokumentów system wykrył wszystkie 11 problemów zidentyfikowanych przez specjalistów oraz wskazał siedem dodatkowych nieprawidłowości.
Dzięki temu czas przeglądu dokumentacji przez pracowników skrócił się o 89% – z ponad 25 godzin do mniej niż trzech godzin. Claude przygotował również projekty dokumentów regulacyjnych, które następnie poddano kontroli ekspertów.
Anthropic rozwija współpracę z Bristol Myers Squibb i własne programy lekowe
Anthropic współpracuje łącznie z sześcioma organizacjami: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines oraz The Column Group. W przypadku Bristol Myers Squibb Claude wspiera analizę planów badań klinicznych i ocenę możliwości powodzenia programów rozwoju leków. Partnerzy planują rozszerzenie współpracy w 2027 roku.
Anthropic rozwija również własne badania nad terapiami rzadkich dziecięcych postaci dystrofii mięśniowej. Po przejęciu Mithril Medicine firma kontynuuje program, w którym potencjalny lek uzyskał obiecujące wyniki w badaniach na myszach. Jeżeli dalsze prace zakończą się powodzeniem, jeden z kandydatów może być gotowy do rozpoczęcia badań klinicznych pod koniec 2028 roku.
Główne wnioski
- Claude firmy Anthropic wygenerował około 35 tys. projektów przeciwciał w ciągu miesiąca. Współpraca z Divergence Labs pozwoliła zidentyfikować 3 projekty wiążące immunoglobulinę E (IgE) oraz 20 projektów zdolnych do odłączania IgE od komórek odpornościowych. Trzy z tych 20 projektów wykazały w początkowych testach silniejsze działanie niż lek porównawczy.
- Sztuczna inteligencja wspiera rozwój nowych terapii przeciwnowotworowych. W projekcie Generate Biomedicines jeden z wariantów zaprojektowanych z pomocą Claude był około 70% krótszy od standardowego, a zmodyfikowane komórki odpornościowe wytwarzały około 10 razy więcej receptorów wykorzystywanych do rozpoznawania komórek nowotworowych.
- Claude może usprawniać optymalizację leków i procesy farmaceutyczne. W badaniach BigHat Biosciences uzyskano warianty przeciwciał o ponad 10-krotnie silniejszym wiązaniu z celem molekularnym. Z kolei w Enveda wykorzystanie AI skróciło czas przeglądu dokumentacji produkcyjnej o 89%, z ponad 25 godzin do mniej niż trzech.
- Anthropic rozwija współpracę z sześcioma organizacjami zajmującymi się odkrywaniem leków. Partnerami są BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines i The Column Group. Większość przedstawionych projektów pozostaje na etapie przedklinicznym, dlatego ich skuteczność i bezpieczeństwo u pacjentów wymagają dalszej weryfikacji.
Źródło:
- https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development
