Model sztucznej inteligencji Claude pomógł naukowcom z Anthropic zidentyfikować wcześniej niescharakteryzowany system enzymatyczny występujący głównie u bakteriofagów. System nazwany ART zawiera m.in. odwrotną transkryptazę oraz powtarzające się sekwencje DNA przypominające organizacją macierze znane z CRISPR. Jego funkcja pozostaje nieznana, ale odkrycie ma pokazywać, jak agenci AI mogą wspierać poszukiwanie nowych mechanizmów biologicznych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak Claude AI pomógł naukowcom Anthropic zidentyfikować wcześniej niescharakteryzowany system enzymatyczny ART i dlaczego zwrócił on uwagę badaczy.
- Jaka była skala analizy, podczas której agenci Claude zebrali ponad 200 tys. odwrotnych transkryptaz, wytypowali 3500 potencjalnych systemów i wybrali 20 najciekawszych kandydatów.
- Co łączy system ART z mechanizmami znanymi z CRISPR oraz dlaczego na obecnym etapie nie można jeszcze określić ART mianem nowego narzędzia do edycji genów.
- Jak Anthropic rozwija zastosowania Claude w biologii, odkrywaniu leków i medycynie, w tym poprzez współpracę z OpenEvidence.
Anthropic wykorzystuje Claude AI do badań biologicznych
Anthropic rozszerza wykorzystanie Claude poza analizę tekstu i zadania programistyczne. Wiosną 2026 roku firma utworzyła grupę badawczą zajmującą się biologią podstawową, której celem jest sprawdzenie, czy modele AI mogą przyspieszyć analizę ogromnych zbiorów danych biologicznych, generowanie hipotez oraz identyfikowanie nieopisanych wcześniej rodzin białek. Firma stworzyła również własne laboratorium w rejonie Zatoki San Francisco. Zespół łączy analizy wykonywane przez Claude z klasyczną pracą laboratoryjną prowadzoną przez naukowców.
Jednym z pierwszych rezultatów tego podejścia jest identyfikacja systemu enzymatycznego nazwanego ART (array-associated reverse transcriptases), czyli odwrotnych transkryptaz związanych z macierzą. System zawiera cechy przypominające organizację znaną z CRISPR.
Claude przeanalizował ponad 200 tys. odwrotnych transkryptaz
Badacze polecili Claude przeszukanie dużej bazy sekwencji DNA w poszukiwaniu interesujących przykładów odwrotnych transkryptaz (RT), czyli enzymów kopiujących RNA do DNA. Skala analizy była znaczna. Agenci Claude zgromadzili ponad 200 tys. odwrotnych transkryptaz, wytypowali około 3500 nowych potencjalnych systemów, a następnie zawęzili zbiór do 20 najbardziej interesujących kandydatów. Cały proces wyszukiwania trwał około 21 godzin i zaangażował około 950 agentów AI oraz 210 mln tokenów. Według Anthropic podobna analiza wykonywana przez doświadczonego naukowca mogłaby trwać tygodnie lub miesiące. W trakcie przeszukiwania danych jeden z agentów zwrócił uwagę na nietypowy wzór DNA znajdujący się w sąsiedztwie genu kodującego odwrotną transkryptazę.
Claude analizował następnie liczbę powtórzeń i odległości między nimi, porównywał strukturę ze znanymi systemami wykorzystującymi RT oraz przeszukiwał literaturę naukową w poszukiwaniu wcześniejszych opisów podobnego mechanizmu. Kandydat został następnie przekazany naukowcom do dalszej oceny i badań laboratoryjnych.
Czym jest system ART?
Zidentyfikowany system ART występuje przede wszystkim u bakteriofagów, czyli wirusów infekujących bakterie. Składa się z trzech głównych elementów: odwrotnej transkryptazy, genu partnerskiego oraz długiej macierzy równomiernie rozmieszczonych powtórzeń DNA. Sama odwrotna transkryptaza występująca w tym systemie była już wcześniej znana. Nowością jest rozpoznanie szerszego układu, obejmującego powiązane niekodujące sekwencje DNA oraz dodatkowe białko o nieznanej funkcji. Organizacja powtórzeń zwróciła uwagę badaczy ze względu na podobieństwo do macierzy CRISPR. W systemach CRISPR-Cas takie struktury są jednym z elementów umożliwiających rozpoznawanie określonych sekwencji kwasów nukleinowych.
Pierwsze eksperymenty Anthropic wskazują, że macierz ART jest również ekspresjonowana jako zestaw odrębnych krótkich RNA. Zdaniem zespołu może to sugerować istnienie analogicznej zależności, jednak nie wiadomo jeszcze, jaka jest biologiczna funkcja ART ani czy system może być programowalny.
Czy ART może stać się nowym narzędziem podobnym do CRISPR?
Na tym etapie takie wnioski byłyby przedwczesne. Anthropic podkreśla, że badania nad podstawową funkcją ART nadal trwają. Zainteresowanie wynika jednak z historii biologii molekularnej. CRISPR początkowo również obserwowano jako nietypowy układ powtarzających się sekwencji w genomach mikroorganizmów. Dopiero późniejsze badania pozwoliły poznać jego funkcję biologiczną, a następnie wykorzystać mechanizm jako programowalne narzędzie edycji genomu.
ART posiada zestaw cech, które według Anthropic występują tylko w kilku innych znanych systemach biologicznych. Część z nich jest programowalna i umożliwia wykonywanie operacji na DNA, takich jak jego wycinanie, kopiowanie czy wstawianie. Nie oznacza to jednak, że ART będzie miał takie same właściwości. Konieczne jest najpierw ustalenie jego naturalnej funkcji, mechanizmu działania oraz roli poszczególnych elementów systemu.
Feng Zhang: to „ekscytujący przykład” zastosowania AI
Wyniki zwróciły uwagę prof. Fenga Zhanga z MIT i Broad Institute, jednego z pionierów wykorzystania CRISPR w edycji genomu:
To ekscytujący przykład tego, jak agenci sztucznej inteligencji mogą przyczynić się do odkryć biologicznych. Identyfikacja macierzy powtórzeń RNA związanych z odwrotnymi transkryptazami jest naprawdę intrygująca i zasługuje na dalsze badania. Mam nadzieję, że ta praca zachęci więcej naukowców do zgłębiania tego, jak sztuczna inteligencja może wspierać ich badania.
Wyniki zostały na razie przedstawione w preprincie, dlatego wymagają dalszej weryfikacji i niezależnej oceny naukowej.
Od baz DNA do laboratorium – jak Claude uczestniczy w badaniach?
Model nie wykonuje samodzielnie eksperymentów laboratoryjnych. Praca jest podzielona między system AI i naukowców. Claude może analizować rodziny białek, przeszukiwać literaturę i publiczne bazy danych, identyfikować nietypowe sekwencje oraz przygotowywać hipotezy dotyczące ich potencjalnej funkcji. Następnie kandydaci uznani przez badaczy za najbardziej interesujących są sprawdzani eksperymentalnie.
Prace laboratoryjne prowadzą naukowcy. Anthropic informuje, że laboratorium działa na niższych poziomach bezpieczeństwa biologicznego BSL-1 i BSL-2 i nie prowadzi badań nad patogenami zdolnymi do zakażania ludzi. Takie połączenie agentów AI z eksperymentalną weryfikacją może być jednym z nowych modeli prowadzenia badań biologicznych. Jednocześnie przypadek ART pokazuje znaczenie nadzoru człowieka: AI może znaleźć nietypową zależność i sformułować hipotezę, ale jej znaczenie biologiczne musi zostać zweryfikowane eksperymentalnie.
Anthropic coraz mocniej wchodzi w medycynę i life sciences
Badania nad ART są częścią szerszej aktywności Anthropic w obszarze biologii, odkrywania leków i medycyny. Firma rozwija zespoły zajmujące się wykorzystaniem Claude w biologii i chemii, a jednocześnie nawiązuje współprace dotyczące praktycznych zastosowań AI w ochronie zdrowia.
We wrześniu 2026 roku Anthropic i OpenEvidence poinformowały o współpracy mającej rozszerzyć dostęp do narzędzi wspierających podejmowanie decyzji klinicznych w krajach o niskich i średnich dochodach. OpenEvidence odpowiada na pytania lekarzy na podstawie recenzowanych publikacji naukowych i wytycznych dotyczących leczenia. Inicjatywa ma objąć około 100 krajów, m.in. Ugandę, Angolę, Sudan, Haiti i Mongolię:
Dostęp do wiedzy medycznej nie powinien zależeć od miejsca zamieszkania – powiedział Daniel Nadler, założyciel OpenEvidence.
Anthropic ma zapewniać zaplecze technologiczne, natomiast OpenEvidence odpowiadać za dostosowanie rozwiązania do lokalnych systemów ochrony zdrowia, dostępnej diagnostyki i możliwości terapeutycznych. Z jednej strony Claude jest więc testowany jako narzędzie pomagające naukowcom przeszukiwać ogromne przestrzenie danych biologicznych i identyfikować nowe systemy molekularne. Z drugiej technologia Anthropic trafia do rozwiązań wspierających dostęp lekarzy do wiedzy medycznej. W obu przypadkach kluczowe pozostają jednak weryfikacja wyników, nadzór ekspertów oraz dostosowanie zastosowań AI do rzeczywistych warunków naukowych i klinicznych.
Claude i odkrycie ART – co oznaczają pierwsze wyniki?
Identyfikacja ART nie oznacza jeszcze odkrycia „nowego CRISPR”. Funkcja systemu pozostaje nieznana, a przedstawione wyniki są wstępne. Badanie pokazuje jednak, że agenci AI mogą analizować setki tysięcy sekwencji, selekcjonować kandydatów i wskazywać anomalie, które następnie można sprawdzić eksperymentalnie.
Jeżeli takie podejście okaże się powtarzalne, rola AI w biologii może coraz częściej wykraczać poza analizowanie istniejącej wiedzy. Modele mogą stać się narzędziami pomagającymi naukowcom formułować i selekcjonować nowe hipotezy, których znaczenie ostatecznie musi potwierdzić eksperyment.
Główne wnioski
- Claude pomógł badaczom Anthropic zidentyfikować nowy system enzymatyczny ART (array-associated reverse transcriptases), występujący głównie u bakteriofagów i zawierający m.in. odwrotną transkryptazę oraz macierz powtarzających się sekwencji DNA.
- Agenci Claude przeanalizowali na dużą skalę dane genomiczne: zebrali ponad 200 tys. odwrotnych transkryptaz, wskazali około 3500 nowych systemów kandydujących i zawęzili analizę do 20 najbardziej interesujących.
- Układ powtórzeń w ART przypomina organizacją macierz CRISPR, jednak funkcja biologiczna ART pozostaje nieznana. Wyniki mają charakter wstępny i zostały przedstawione w preprincie.
- Anthropic rozwija Claude również w obszarze medycyny. Firma współpracuje z OpenEvidence nad rozszerzeniem dostępu do narzędzi wspierających decyzje kliniczne na około 100 krajów, w tym państwa o niskich i średnich dochodach.
Źródło:
- https://www.anthropic.com/news/claude-discovers-novel-enzyme-system
- https://www.tbsnews.net/world/anthropic-openevidence-partner-bring-medical-ai-worldwide-1551771
