Strona głównaBadaniaBiomarker zaniku mózgu może przewidywać rozwój demencji we wczesnej chorobie Alzheimera

Biomarker zaniku mózgu może przewidywać rozwój demencji we wczesnej chorobie Alzheimera

DODAJ JAKO ŹRÓDŁO W GOOGLE
Dodaj Alert Medyczny do swoich preferowanych źródeł i łatwiej znajduj nasze najnowsze publikacje w Google.
Aktualizacja 01-09-2026 12:09

Zmiany widoczne w rezonansie magnetycznym mogą pomóc przewidzieć, jak szybko u osób z chorobą Alzheimera o wczesnym początku łagodne zaburzenia poznawcze (MCI) rozwiną się w demencję. Naukowcy opracowali biomarker oceniający zanik istoty szarej w ośmiu obszarach mózgu związanych m.in. z pamięcią, językiem i rozumowaniem. Badanie opublikowane w „Neurology” wskazuje, że może on prognozować progresję skuteczniej niż ocena samych objawów.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak biomarker EAS wykorzystuje rezonans magnetyczny do oceny zaniku istoty szarej i przewidywania tempa progresji wczesnej choroby Alzheimera.
  • Jakie są wyniki badania obejmującego 227 osób w wieku od 40 do 64 lat, w tym 130 uczestników z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi (MCI).
  • Jak stopień zaniku ośmiu obszarów mózgu związanych m.in. z pamięcią, językiem i rozumowaniem wiązał się z ryzykiem przejścia od MCI do demencji.
  • Dlaczego biomarker MRI może w przyszłości pomóc lekarzom przewidywać tempo utraty samodzielności i lepiej planować opiekę nad pacjentami z chorobą Alzheimera o wczesnym początku.

Choroba Alzheimera przed 65. rokiem życia może szybko postępować

Choroba Alzheimera o wczesnym początku rozwija się przed 65. rokiem życia, a więc często w okresie aktywności zawodowej i rodzinnej. Początkowo może manifestować się jako MCI – zaburzenia pamięci i innych funkcji poznawczych poważniejsze niż typowe zmiany związane z wiekiem, ale jeszcze niespełniające kryteriów demencji.

Tempo dalszej progresji jest jednak bardzo zróżnicowane. Dlatego jednym z istotnych problemów klinicznych pozostaje przewidywanie, kiedy pacjent może przejść od MCI do demencji i utracić samodzielność. Naukowcy z Harvard Medical School opracowali w tym celu sygnaturę wczesnego początku choroby Alzheimera (EAS), czyli biomarker wykorzystujący obrazy mózgu.

AI może wykrywać chorobę Alzheimera podczas snu. Naukowcy opracowali nową metodę
ZOBACZ KONIECZNIE AI może wykrywać chorobę Alzheimera podczas snu. Naukowcy opracowali nową metodę

Biomarker mierzy zanik ośmiu obszarów mózgu

EAS jest mapą obszarów mózgu, w których u osób z chorobą Alzheimera o wczesnym początku obserwuje się większą atrofię niż u osób zdrowych. W badaniu biomarker zastosowano do obrazów rezonansu magnetycznego, aby ocenić kurczenie się ośmiu kluczowych regionów związanych z funkcjami poznawczymi. Obejmowały one m.in. środkową i boczną korę ciemieniową oraz tylną boczną korę skroniową. Badacze obliczali średnią grubość poszczególnych obszarów, a następnie łączyli wyniki w ogólną ocenę stopnia zaniku mózgu.

Badanie objęło 227 osób w wieku 40–64 lat

Analiza obejmowała 130 osób żyjących samodzielnie z MCI oraz 97 zdrowych uczestników. Wszyscy mieli od 40 do 64 lat. Na początku wykonywano rezonans magnetyczny mózgu, a następnie uczestnicy odbyli co najmniej jedną wizytę kontrolną rocznie. Średni okres obserwacji wynosił dwa lata. W tym czasie u około 65 proc. osób z MCI związanym z chorobą Alzheimera o wczesnym początku doszło do progresji do demencji.

FDA zatwierdziła test krwi Roche i Eli Lilly na chorobę Alzheimera
ZOBACZ KONIECZNIE FDA zatwierdziła test krwi Roche i Eli Lilly na chorobę Alzheimera

Większy zanik istoty szarej oznaczał szybszą progresję

Wyniki wykazały, że większy zanik istoty szarej wykrywany za pomocą EAS wiązał się z szybszym rozwojem demencji. Ryzyko progresji z MCI do demencji było 1,24 razy wyższe na każde jedno odchylenie standardowe większego stopnia zaniku mierzonego za pomocą biomarkera. Co istotne, metoda okazała się skuteczniejsza w prognozowaniu progresji niż analiza samych objawów występujących na początku badania.

Potrzebne są lepsze narzędzia do przewidywania, kiedy osoba z wczesnym początkiem choroby Alzheimera może utracić niezależność i przejść z łagodnych zaburzeń poznawczych (MCI) w demencję – powiedział Touroutoglou.

Zdaniem badaczy taki biomarker mógłby w przyszłości dostarczać pacjentom i ich rodzinom dokładniejszych informacji o przewidywanym przebiegu choroby.

Objawy choroby Alzheimera mogą zaczynać się poza mózgiem – nowe badanie zmienia perspektywę
ZOBACZ KONIECZNIE Objawy choroby Alzheimera mogą zaczynać się poza mózgiem – nowe badanie zmienia perspektywę

Rezonans może stać się narzędziem prognozowania przebiegu choroby

Potencjalne znaczenie EAS wykracza poza przewidywanie momentu progresji do demencji. Lepsza ocena indywidualnego tempa choroby mogłaby pomóc w planowaniu opieki oraz kwalifikowaniu pacjentów do badań klinicznych terapii na wcześniejszym etapie. Autorzy opisują pomiar zaniku mózgu jako potencjalny rodzaj „licznika czasu”, który mógłby wskazywać, jak szybko choroba będzie postępowała u konkretnego pacjenta.

Na tym etapie biomarker nie jest jednak uniwersalnym narzędziem prognostycznym. Opracowano go i przetestowano w jednej grupie badanej, której większość stanowili biali uczestnicy niebędący Latynosami. Nie wiadomo więc, czy podobną skuteczność uzyska w bardziej zróżnicowanych populacjach.

Główne wnioski

  1. Opracowany przez naukowców biomarker EAS mierzy zanik istoty szarej w ośmiu obszarach mózgu związanych z funkcjami poznawczymi i może pomagać prognozować progresję choroby Alzheimera o wczesnym początku.
  2. W badaniu uczestniczyło 130 osób z MCI oraz 97 zdrowych osób w wieku 40–64 lat. Średni okres obserwacji wynosił dwa lata.
  3. U około 65 proc. osób z MCI związanym z chorobą Alzheimera o wczesnym początku doszło do progresji do demencji, a większy zanik istoty szarej wiązał się z szybszym postępem choroby.
  4. Ryzyko progresji od MCI do demencji było 1,24 razy wyższe na każde jedno odchylenie standardowe większego stopnia zaniku mózgu. Biomarker przewidywał progresję skuteczniej niż ocena samych początkowych objawów.

Źródło:

  • https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000218519
  • American Academy of Neurology
Katarzyna Fodrowska
Katarzyna Fodrowska
Redaktorka i Content Manager z 10-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, specjalizująca się w tworzeniu treści dla sektora medycznego, farmaceutycznego i biotech. Od lat śledzi najnowsze badania, przełomowe terapie, rozwiązania AI w diagnostyce oraz cyfryzację opieki zdrowotnej. Prywatnie pasjonatka nauk przyrodniczych, literatury, podróży i długich spacerów.
Newsletter medyczny

Najważniejsze dziś

Najczęściej czytane

Kluczowe tematy

Najważniejsze wiadomości medyczne w Twojej skrzynce.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej wiadomości