Sztuczna inteligencja coraz szybciej zmienia sposób opracowywania nowych terapii. Schrödinger, amerykańska firma specjalizująca się w obliczeniowym projektowaniu cząsteczek, oraz Bristol Myers Squibb (BMS) ogłosiły rozszerzenie wieloletniej współpracy. Na mocy nowego porozumienia naukowcy BMS zyskają szeroki dostęp do narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, w tym współnaukowca AI Bunsen oraz platformy RetroSynth. Rozwiązania te mają przyspieszyć identyfikację obiecujących cząsteczek, usprawnić planowanie syntezy chemicznej i zwiększyć skuteczność podejmowania decyzji na wczesnych etapach odkrywania leków.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Na czym polega rozszerzona współpraca Schrödingera i Bristol Myers Squibb oraz jakie znaczenie ma dla procesu odkrywania nowych leków.
- Jak działają narzędzia AI Bunsen i RetroSynth oraz w jaki sposób wspierają projektowanie cząsteczek i planowanie syntezy chemicznej.
- Dlaczego połączenie sztucznej inteligencji z symulacjami opartymi na fizyce może przyspieszyć identyfikację kandydatów na nowe leki.
- Jakie korzyści współpraca ma przynieść naukowcom BMS oraz dlaczego coraz więcej firm farmaceutycznych inwestuje w rozwiązania oparte na AI.
Wieloletnia współpraca wchodzi w nowy etap
Schrödinger i Bristol Myers Squibb współpracują od kilku lat w obszarze wykorzystania metod obliczeniowych do odkrywania nowych leków. BMS już wcześniej korzystał z platformy obliczeniowej Schrödingera podczas projektów badawczo-rozwojowych.
Nowa umowa znacząco rozszerza zakres współpracy. Tym razem technologie Schrödingera zostaną wdrożone na szeroką skalę w całym pionie badawczym BMS, umożliwiając większej liczbie naukowców korzystanie z narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję i symulacje oparte na fizyce. Celem jest zwiększenie efektywności procesu odkrywania nowych kandydatów na leki oraz przyspieszenie podejmowania decyzji już na najwcześniejszych etapach badań.
Czym jest Bunsen?
Centralnym elementem nowej współpracy jest Bunsen – opracowany przez Schrödingera współnaukowiec wykorzystujący sztuczną inteligencję. W przeciwieństwie do uniwersalnych modeli AI Bunsen został zaprojektowany specjalnie z myślą o badaniach molekularnych. Narzędzie wykorzystuje wieloletnie doświadczenie Schrödingera w modelowaniu komputerowym i wspiera naukowców w:
- planowaniu strategii badawczych,
- projektowaniu nowych cząsteczek,
- prowadzeniu złożonych procesów obliczeniowych,
- interpretacji wyników analiz,
- ocenie hipotez naukowych.
System łączy możliwości generatywnej sztucznej inteligencji z symulacjami opartymi na prawach fizyki, dzięki czemu pozwala przewidywać właściwości projektowanych cząsteczek jeszcze przed rozpoczęciem eksperymentów laboratoryjnych.
RetroSynth ma usprawnić planowanie syntezy
Drugim filarem współpracy będzie platforma RetroSynth. To rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do planowania syntezy chemicznej oraz oceny wykonalności proponowanych ścieżek otrzymywania nowych związków. Platforma analizuje miliardy dostępnych bloków budulcowych i proponuje najbardziej prawdopodobne, możliwe do przeprowadzenia w laboratorium ścieżki syntezy. Według Schrödingera pozwala to:
- szybciej oceniać wykonalność projektów,
- ograniczać liczbę nieudanych eksperymentów,
- zwiększać efektywność prac laboratoryjnych,
- prowadzić wysokoprzepustową analizę bardzo dużych przestrzeni chemicznych.
AI ma pomóc naukowcom podejmować lepsze decyzje
Nowe narzędzia mają przede wszystkim zwiększyć możliwości badaczy pracujących nad odkrywaniem leków. Dzięki integracji Bunsena oraz platformy obliczeniowej Schrödingera naukowcy BMS będą mogli:
- eksplorować znacznie większą liczbę potencjalnych cząsteczek,
- z większą pewnością wybierać najbardziej obiecujących kandydatów,
- szybciej podejmować decyzje dotyczące kolejnych etapów badań,
- ograniczać liczbę kosztownych eksperymentów laboratoryjnych.
Takie podejście może znacząco skrócić czas potrzebny do identyfikacji nowych kandydatów na leki.
Schrödinger: BMS należy do liderów wykorzystania metod obliczeniowych
Znaczenie współpracy podkreśla Robert Abel, dyrektor naukowy ds. platformy w Schrödingerze.
BMS jest naszym wieloletnim klientem i partnerem, a także liderem branży w zakresie integracji obliczeń z procesami odkrywania leków. Jesteśmy zachwyceni, że wdrażają Bunsena na szeroką skalę – powiedział Robert Abel, dyrektor naukowy ds. platformy w firmie Schrödinger. Wdrożenie Bunsena i naszej platformy obliczeniowej na dużą skalę umożliwi szerszej grupie naukowców przyjęcie podejścia obliczeniowego opartego na przewidywaniu.
Zdaniem firmy wykorzystanie AI ma zwiększyć dostępność zaawansowanych metod obliczeniowych dla znacznie większej liczby badaczy.
BMS rozwija ekosystem sztucznej inteligencji
Bristol Myers Squibb od kilku lat intensywnie inwestuje w wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach nad lekami. Stephen Johnson, wiceprezes ds. nauk obliczeniowych w BMS, podkreśla, że AI stała się jednym z najważniejszych narzędzi wspierających pracę naukowców.
W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja stała się kluczowym czynnikiem napędzającym rozwój naszych naukowców, umożliwiając im skalowanie kreatywności i wiedzy naukowej w całej naszej organizacji badawczej – powiedział Stephen Johnson, wiceprezes ds. nauk obliczeniowych w Bristol Myers Squibb. Bunsena to kolejna funkcja, którą dodajemy do tego zestawu narzędzi, pozwalająca naszym naukowcom spojrzeć inaczej na to, jak narzędzia oparte na fizyce mogą być wykorzystywane do poruszania się w przestrzeni projektowania molekularnego i przyspieszania odkrywania innowacyjnych leków dla pacjentów.
Nowa współpraca wpisuje się w szerszą strategię cyfrowej transformacji badań prowadzonych przez BMS.
AI staje się standardem w odkrywaniu leków
Rozszerzenie współpracy ze Schrödingerem to kolejny krok BMS w kierunku wykorzystania zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej. Niedawno firma poinformowała również o współpracy z Nvidia, której celem jest budowa jednego z najpotężniejszych superkomputerów AI wykorzystywanych w sektorze nauk o życiu.
Rosnąca liczba podobnych partnerstw pokazuje, że największe koncerny farmaceutyczne coraz częściej traktują sztuczną inteligencję jako podstawowe narzędzie wspierające projektowanie nowych terapii.
Jak AI zmienia proces odkrywania leków?
Klasyczny proces odkrywania nowych leków jest kosztowny i czasochłonny. Analiza milionów potencjalnych cząsteczek oraz planowanie ich syntezy wymagają ogromnych nakładów pracy. Platformy takie jak Bunsen i RetroSynth pozwalają przenieść znaczną część tych analiz do środowiska komputerowego. Dzięki połączeniu modeli sztucznej inteligencji z symulacjami opartymi na fizyce naukowcy mogą szybciej eliminować mniej obiecujące związki i koncentrować się na najbardziej perspektywicznych kandydatach. Podejście takie może skrócić czas badań, zwiększyć skuteczność projektowania nowych cząsteczek i poprawić efektywność całego procesu rozwoju leków.
Główne wnioski
- Schrödinger i Bristol Myers Squibb rozszerzyły wieloletnią współpracę, wdrażając w działach badawczych BMS współnaukowca AI Bunsen oraz platformę RetroSynth, które mają wspierać odkrywanie nowych leków.
- Bunsen łączy sztuczną inteligencję z metodami obliczeniowymi opartymi na fizyce, pomagając naukowcom planować badania, analizować wyniki i wybierać najbardziej obiecujące cząsteczki jeszcze przed rozpoczęciem eksperymentów laboratoryjnych.
- Platforma RetroSynth umożliwia wysokoprzepustową ocenę ścieżek syntezy chemicznej, analizując miliardy potencjalnych bloków budulcowych i wspierając wybór najbardziej efektywnych dróg otrzymywania nowych związków.
- Współpraca wpisuje się w rosnący trend wykorzystania sztucznej inteligencji w farmacji, którego celem jest przyspieszenie badań, zwiększenie skuteczności odkrywania innowacyjnych leków oraz usprawnienie procesu podejmowania decyzji na wczesnych etapach rozwoju terapii.
Źródło:
- https://ir.schrodinger.com/press-releases/news-details/2026/Schrdinger-Announces-Strategic-Collaboration-and-Software-Agreement-with-Bristol-Myers-Squibb-to-Deploy-AI-Co-Scientist-Bunsen-for-Agentic-Drug-Discovery/default.aspx
