Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do badań nad nowymi lekami, wspierając nie tylko analizę danych biologicznych, lecz także projektowanie cząsteczek o określonych właściwościach. Najnowszym przykładem tego trendu jest rozszerzenie współpracy pomiędzy Novartis, a amerykańską firmą Chai Discovery, specjalizującą się w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do projektowania molekularnego.
Nowe partnerstwo ma umożliwić wykorzystanie zaawansowanych modeli AI do identyfikacji i projektowania przeciwciał terapeutycznych dla wielu programów badawczych prowadzonych przez Novartis. Współpraca jest rozwinięciem ponad rocznej kooperacji technicznej obu firm i wpisuje się w rosnące zainteresowanie przemysłu farmaceutycznego wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji na wczesnych etapach odkrywania leków.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Na czym polega współpraca Novartis i Chai Discovery oraz jaką rolę sztuczna inteligencja ma odegrać w odkrywaniu przeciwciał terapeutycznych,
- Czym jest model Chai-3 i w jaki sposób może przyspieszyć projektowanie nowych cząsteczek oraz rozwój leków,
- Dlaczego projektowanie molekularne oparte na AI zyskuje coraz większe znaczenie w badaniach prowadzonych przez globalne firmy farmaceutyczne,
- Jak rozwija się Chai Discovery, które pozyskało 400 mln dolarów finansowania i współpracuje już z Novartis, Eli Lilly oraz Pfizer.
Novartis rozszerza współpracę z Chai Discovery
Ogłoszona współpraca stanowi kolejny etap relacji pomiędzy obiema firmami. Już wiosną ubiegłego roku Novartis uzyskał wczesny dostęp do nowej generacji modeli opracowywanych przez Chai Discovery. Przez ostatnich kilkanaście miesięcy koncern obserwował rozwój technologii projektowania molekularnego opartego na sztucznej inteligencji oraz oceniał jej potencjalne zastosowanie w procesie odkrywania leków.
Efektem tych doświadczeń jest podpisanie nowej umowy, która zapewnia Novartis dostęp do najnowszych modeli sztucznej inteligencji Chai Discovery, w tym modelu Chai-3. Technologie te mają wspierać identyfikację oraz projektowanie terapeutycznych przeciwciał skierowanych przeciwko wielu różnym celom biologicznym. Jednocześnie obie firmy zadeklarowały chęć szerszego wdrażania opracowanych rozwiązań w licznych programach badawczych prowadzonych przez Novartis.
Jak działa technologia opracowana przez Chai Discovery?
Chai Discovery rozwija platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję do komputerowego projektowania cząsteczek biologicznych. Modele AI opracowane przez firmę umożliwiają:
- przewidywanie oddziaływań molekularnych,
- przeprojektowywanie istniejących biocząsteczek,
- generowanie nowych struktur molekularnych od podstaw,
- projektowanie cząsteczek o z góry określonych właściwościach biologicznych.
Pozwala to znacząco ograniczyć liczbę eksperymentów laboratoryjnych wykonywanych metodą prób i błędów. Zamiast testować tysiące potencjalnych kandydatów, naukowcy mogą rozpocząć prace od cząsteczek, które – według modeli AI – mają największe prawdopodobieństwo osiągnięcia oczekiwanych parametrów. W praktyce może to skrócić czas potrzebny na identyfikację obiecujących kandydatów do dalszych badań przedklinicznych.
Projektowanie przeciwciał staje się jednym z najważniejszych zastosowań AI
Przeciwciała terapeutyczne należą obecnie do najszybciej rozwijających się grup leków biologicznych. Wykorzystuje się je m.in. w leczeniu nowotworów, chorób autoimmunologicznych, schorzeń zapalnych oraz chorób rzadkich. Ich projektowanie pozostaje jednak procesem złożonym i czasochłonnym. Modele sztucznej inteligencji mogą wspierać ten etap poprzez:
- przewidywanie struktury białek,
- analizę oddziaływań pomiędzy przeciwciałami a antygenami,
- projektowanie nowych wariantów przeciwciał,
- optymalizację właściwości biologicznych i terapeutycznych.
Dzięki temu możliwe staje się znacznie szybsze wyłanianie najbardziej obiecujących kandydatów do dalszego rozwoju klinicznego.
AI może skrócić proces odkrywania nowych leków
Jednym z największych wyzwań współczesnej farmacji pozostaje długość procesu odkrywania nowych terapii. Od identyfikacji potencjalnej cząsteczki do wprowadzenia leku na rynek często mija kilkanaście lat. Znaczna część kandydatów odpada już na bardzo wczesnych etapach badań.
Modele sztucznej inteligencji rozwijane przez Chai Discovery mają zmienić ten proces poprzez:
- szybsze projektowanie nowych cząsteczek,
- lepsze przewidywanie ich właściwości,
- ograniczenie liczby nieudanych eksperymentów,
- efektywniejszy wybór kandydatów do dalszych badań.
W efekcie sztuczna inteligencja może nie tylko przyspieszyć rozwój nowych terapii, ale również obniżyć koszty prowadzenia badań.
Przedstawiciele obu firm podkreślają znaczenie współpracy
Joshua Meier, współzałożyciel i dyrektor generalny Chai Discovery, powiedział:
Z przyjemnością nawiązujemy współpracę z firmą Novartis przy odkrywaniu nowych przeciwciał. To znaczący krok naprzód w poszerzaniu zakresu programów terapeutycznych, które mogą skorzystać z projektowania molekularnego opartego na sztucznej inteligencji.
Również przedstawiciele Novartis zwracają uwagę na rosnącą rolę sztucznej inteligencji w badaniach biomedycznych. Fiona Marshall, prezes ds. badań biomedycznych w firmie Novartis, powiedziała:
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki odkrywamy leki. Stosując zaawansowane modele do rozwiązywania takich wyzwań, jak projektowanie przeciwciał, możemy zbadać szerszy zakres możliwości, podejmować lepsze decyzje na wcześniejszym etapie i koncentrować nasze wysiłki na najbardziej obiecujących kandydatach. Nasza współpraca z Chai Discovery zapewnia uzupełniającą się wiedzę specjalistyczną, która pozwala nam realizować trudne cele i przyspieszać postęp w opracowywaniu nowych opcji dla pacjentów.
Chai Discovery rozwija platformę AI dla przemysłu farmaceutycznego
Chai Discovery to stosunkowo młoda firma technologiczna, założona w 2024 roku w San Francisco przez zespół ekspertów związanych wcześniej m.in. z OpenAI, Meta FAIR, Stripe oraz środowiskiem akademickim. Celem spółki jest stworzenie platformy umożliwiającej projektowanie nowych leków z wykorzystaniem zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Firma rozwija rozwiązania pozwalające:
- przewidywać strukturę i funkcję biologiczną cząsteczek,
- generować całkowicie nowe projekty molekularne,
- wspierać zespoły badawcze w rozwiązywaniu problemów trudnych do osiągnięcia przy użyciu tradycyjnych metod.
Chai Discovery deklaruje, że jej długoterminową ambicją jest odejście od klasycznego modelu odkrywania leków opartego głównie na metodzie prób i błędów na rzecz bardziej przewidywalnego projektowania molekularnego.
Kolejna współpraca z globalnym koncernem farmaceutycznym
Umowa z Novartis nie jest pierwszym partnerstwem Chai Discovery z dużą firmą farmaceutyczną. Wcześniej spółka ogłosiła podobne współprace z:
- Pfizer,
- Eli Lilly.
Rozszerzająca się lista partnerów pokazuje rosnące zainteresowanie sektora farmaceutycznego wykorzystaniem sztucznej inteligencji w odkrywaniu nowych terapii. Warunki finansowe zawartej umowy pomiędzy Novartis, a Chai Discovery nie zostały ujawnione.
AI coraz mocniej zmienia sposób prowadzenia badań nad lekami
Coraz więcej firm biofarmaceutycznych inwestuje w rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję już na najwcześniejszych etapach badań. Modele generatywne przestają pełnić wyłącznie funkcję narzędzi wspomagających analizę danych, a coraz częściej stają się aktywnym elementem procesu projektowania nowych cząsteczek.
Partnerstwo Novartis i Chai Discovery wpisuje się w ten globalny trend. Zastosowanie modeli takich jak Chai-3 może umożliwić szybszą identyfikację przeciwciał terapeutycznych oraz zwiększyć efektywność programów badawczych prowadzonych w wielu obszarach terapeutycznych.
Chai Discovery dynamicznie rozwija platformę AI i pozyskało 400 mln dolarów na dalsze badania
Współpraca z Novartis zbiega się z okresem intensywnego rozwoju Chai Discovery. Firma ogłosiła niedawno pozyskanie 400 mln dolarów w rundzie finansowania serii C, co podniosło jej wycenę do 3,8 mld dolarów. Finansowanie poprowadził fundusz Index Ventures przy udziale m.in. Kleiner Perkins, Sequoia Capital i Dimension, a do grona inwestorów dołączyły również takie podmioty jak OpenAI, Bain Capital Ventures, Menlo Ventures, General Catalyst, Thrive Capital czy Oak HC/FT.
Pozyskane środki mają zostać przeznaczone na dalszy rozwój modeli sztucznej inteligencji wspierających projektowanie nowych cząsteczek oraz przyspieszenie badań nad odkrywaniem leków. Firma rozwija platformę, która pozwala przewidywać i przeprojektowywać interakcje molekularne, a następnie generować zupełnie nowe projekty cząsteczek dopasowane do określonych celów terapeutycznych.
Najnowszy model Chai-3, z którego będzie korzystać również Novartis, ma zapewniać wyższą skuteczność projektowania przeciwciał oraz poprawiać ich powinowactwo wiązania do wybranych celów biologicznych. Z kolei zaprezentowany wcześniej Chai-2 był pierwszą generatywną platformą typu zero-shot umożliwiającą projektowanie przeciwciał całkowicie de novo, osiągając dwucyfrowe wskaźniki sukcesu eksperymentalnego. Według firmy stanowiło to istotny postęp w porównaniu z wcześniejszymi metodami obliczeniowymi.
Główne wnioski
- Novartis i Chai Discovery rozszerzyły współpracę, dzięki której koncern uzyska dostęp do modeli sztucznej inteligencji, w tym Chai-3, wspierających odkrywanie terapeutycznych przeciwciał dla wielu programów badawczych.
- Technologia Chai Discovery wykorzystuje AI do przewidywania interakcji molekularnych oraz projektowania nowych biocząsteczek, co może skrócić proces odkrywania leków i zwiększyć skuteczność wyboru kandydatów do dalszych badań.
- Firma Chai Discovery pozyskała 400 mln dolarów w rundzie finansowania serii C, osiągając wycenę na poziomie 3,8 mld dolarów. Środki mają przyspieszyć rozwój platformy AI do projektowania cząsteczek.
- Współpraca z Novartis dołącza do wcześniej ogłoszonych partnerstw z Eli Lilly i Pfizer, potwierdzając rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w badaniach nad nowymi terapiami.
Źródło:
- https://www.chaidiscovery.com/news/novartis-partnership
- https://www.businesswire.com/news/home/20260713849009/en/Chai-Discovery-Announces-%24400M-Series-C-to-Advance-AI-Driven-Molecular-Design
