Strona głównaBadaniaStetoskop z AI wykrywa 3 choroby serca w 15 sekund - w badaniach objęto 1,5 mln pacjentów

Stetoskop z AI wykrywa 3 choroby serca w 15 sekund – w badaniach objęto 1,5 mln pacjentów

Aktualizacja 01-09-2025 16:48

Sztuczna inteligencja po raz kolejny zmienia oblicze diagnostyki medycznej. Najnowsze wyniki badań zaprezentowane podczas kongresu Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego w Madrycie oraz opublikowane na łamach BMJ Open potwierdzają skuteczność inteligentnego stetoskopu, który potrafi wykryć trzy poważne choroby serca w zaledwie 15 sekund. Urządzenie opracowane przez naukowców z Imperial College London oraz Imperial College Healthcare NHS Trust otwiera nowy rozdział w kardiologii, umożliwiając szybką diagnozę w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak działa stetoskop z funkcją sztucznej inteligencji i co go wyróżnia na tle tradycyjnych narzędzi diagnostycznych.
  • W jaki sposób AI umożliwia wykrycie trzech chorób serca – niewydolności, migotania przedsionków i wad zastawek – w zaledwie 15 sekund.
  • Jakie były wyniki badań klinicznych przeprowadzonych na ponad 1,5 mln pacjentów w przychodniach POZ.
  • Dlaczego mimo obiecujących rezultatów nie wszystkie gabinety kontynuowały użycie inteligentnych stetoskopów.

Przełomowa technologia w służbie lekarzy rodzinnych

Stetoskop, wynaleziony w 1816 roku, przez ponad dwa stulecia nie uległ zasadniczym zmianom. Teraz, dzięki wsparciu algorytmów sztucznej inteligencji, zyskuje nową funkcję – staje się narzędziem wspierającym lekarzy rodzinnych w wykrywaniu niewydolności serca, migotania przedsionków oraz wad zastawkowych. Jak wskazują wyniki badań, stosowanie tego urządzenia dwukrotnie zwiększa szansę na wykrycie niewydolności serca na wczesnym etapie, a także znacząco poprawia rozpoznawalność innych schorzeń kardiologicznych.

To niesamowite, że inteligentny stetoskop może posłużyć do 15-sekundowego badania, a następnie sztuczna inteligencja może szybko dostarczyć wynik testu wskazujący, czy dana osoba cierpi na niewydolność serca, migotanie przedsionków lub chorobę zastawek serca – powiedział dr Patrik Bächtiger z Imperial College London.

Airway Medix rozpoczyna certyfikację nowej wersji B-Care Oral Care
ZOBACZ KONIECZNIE Airway Medix rozpoczyna certyfikację nowej wersji B-Care Oral Care

Wyniki badania: więcej diagnoz, szybsza interwencja

W badaniu objęto ponad 1,5 miliona pacjentów w 200 przychodniach lekarzy rodzinnych. U 12 725 osób wykorzystano stetoskop AI, a następnie porównano ich wyniki z grupą kontrolną liczącą pacjentów z 109 gabinetów bez tej technologii.

Rezultaty są jednoznaczne:

  • wykrycie niewydolności serca było 2,33 razy częstsze,
  • rozpoznanie migotania przedsionków – 3,45 razy częstsze,
  • zdiagnozowanie wad zastawkowych – 1,92 razy częstsze.

Jak podkreślił dr Mihir Kelshiker, również z Imperial College London:

U większości osób niewydolność serca diagnozuje się dopiero wtedy, gdy trafiają na oddział ratunkowy w stanie ciężkim. Ten test pokazuje, że stetoskopy z obsługą sztucznej inteligencji mogą to zmienić – dając lekarzom rodzinnym szybkie i proste narzędzie do wcześniejszego wykrywania problemów, dzięki czemu pacjenci mogą szybciej uzyskać odpowiednie leczenie.

Milion dolarów na AI w leczeniu Alzheimera. Bill Gates szuka przełomu w neurologii
ZOBACZ KONIECZNIE Milion dolarów na AI w leczeniu Alzheimera. Bill Gates szuka przełomu w neurologii

Jak działa stetoskop AI?

Urządzenie przypomina wielkością kartę do gry i umieszczane jest na klatce piersiowej pacjenta. Rejestruje dźwięk przepływu krwi oraz zapis EKG, który następnie przesyłany jest do chmury, gdzie analizują go algorytmy sztucznej inteligencji. Dane zostały wcześniej wytrenowane na podstawie sygnałów z tysięcy pacjentów, dzięki czemu system potrafi wykryć subtelne zmiany niewidoczne dla człowieka.

Wynik trafia bezpośrednio na smartfon lekarza, wskazując, czy konieczne jest dalsze badanie – np. test hormonalny (BNP) lub skan serca.

Wegovy skuteczniejszy niż tirzepatyd. O 57% zmniejsza ryzyko zawału serca i udaru mózgu
ZOBACZ KONIECZNIE Wegovy skuteczniejszy niż tirzepatyd. O 57% zmniejsza ryzyko zawału serca i udaru mózgu

Wyzwania w szerszym wdrożeniu

Choć urządzenie wykazało dużą skuteczność, jego wdrożenie napotyka bariery organizacyjne. Aż 70% gabinetów lekarskich, które wzięły udział w badaniu, przestało używać technologii po roku. Główne problemy to brak integracji z codzienną praktyką oraz brak szkoleń.

Stetoskop oparty na sztucznej inteligencji umożliwia lokalnym lekarzom wcześniejsze wykrywanie problemów, diagnozowanie pacjentów w społeczności i rozwiązywanie niektórych z największych problemów społecznych – wskazał profesor Mike Lewis, dyrektor naukowy ds. innowacji w NIHR.

Beta-blokery nie przynoszą korzyści po zawale serca – zaskakujące wyniki badania REBOOT
ZOBACZ KONIECZNIE Beta-blokery nie przynoszą korzyści po zawale serca – zaskakujące wyniki badania REBOOT

Wczesna diagnoza ratuje życie

W Wielkiej Brytanii ponad milion osób żyje z niewydolnością serca, a w 70% przypadków rozpoznanie następuje dopiero w szpitalu. Tymczasem połowa pacjentów wcześniej miała objawy i kontakt z lekarzem rodzinnym, co stanowi niewykorzystaną okazję diagnostyczną.

Potrzebujemy takich innowacji, które umożliwią wczesne wykrywanie niewydolności serca, ponieważ bardzo często schorzenie to diagnozuje się dopiero w zaawansowanym stadium – podkreśliła dr Sonya Babu-Narayan, dyrektor kliniczny British Heart Foundation. Dzięki wcześniejszej diagnozie chorzy mają dostęp do niezbędnego leczenia, które pomoże im żyć dłużej i lepiej.

👉 Wyniki oraz opis badań znajdziesz pod TYM LINKIEM

Główne wnioski

  1. Stetoskop Humble z AI pozwala wykryć niewydolność serca, migotanie przedsionków i wady zastawek w czasie jednej 15-sekundowej sesji diagnostycznej.
  2. Ryzyko wykrycia choroby wzrosło ponad dwukrotnie u pacjentów badanych tą metodą w porównaniu do grupy kontrolnej – np. 3,45x większe prawdopodobieństwo rozpoznania migotania przedsionków.
  3. Technologia była testowana na ponad 12 000 pacjentów w 96 przychodniach, ale 70% placówek po roku zaprzestało jej stosowania z powodu ograniczeń wdrożeniowych.
  4. Eksperci z Imperial College London i BHF podkreślają potencjał narzędzia w diagnostyce przedszpitalnej i potrzebę lepszego zintegrowania AI z codzienną praktyką lekarzy rodzinnych.

Źródło:

  • British Heart Foundation
  • BMJ Open

Trzymaj rękę na pulsie.
Zaobserwuj nas na Google News!

ikona Google News
Redakcja Alert Medyczny
Redakcja Alert Medyczny
Alert Medyczny to źródło najświeższych informacji i fachowych analiz, stworzone z myślą o profesjonalistach działających w branży medycznej i farmaceutycznej.
Najważniejsze dziś

Trzymaj rękę na pulsie. Zapisz się na newsletter.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej aktualności