19 marca 2026 r. Perplexity ogłosiło uruchomienie Perplexity Health – nowego rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które integruje dane zdrowotne użytkownika i generuje spersonalizowane odpowiedzi medyczne. To kolejny etap rozwoju narzędzi AI w ochronie zdrowia, rozwijanych równolegle przez największe firmy technologiczne. W tym samym kierunku zmierza OpenAI, które 7 stycznia 2026 r. uruchomiło pilotaż ChatGPT Health.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa Perplexity Health i jakie dane integruje.
- Jakie są różnice między Perplexity a ChatGPT w kontekście zdrowia.
- Jaką rolę pełni Rada Doradcza ds. Zdrowia.
- Jakie ryzyka wiążą się z wykorzystaniem AI w medycynie.
Czym jest Perplexity i czym różni się od ChatGPT?
Perplexity to zaawansowany silnik odpowiedzi oparty na AI, który działa jak inteligentna wyszukiwarka. Łączy przeszukiwanie internetu w czasie rzeczywistym z modelami językowymi, generując odpowiedzi wraz z cytowaniami źródeł.
W kontekście medycznym różnica jest istotna – Perplexity od początku budowało przewagę wokół transparentności źródeł, co jest jednym z kluczowych problemów generatywnej AI w zdrowiu.
Perplexity Health – integracja danych zdrowotnych w jednym miejscu
Nowa usługa opiera się na połączeniu różnych źródeł danych zdrowotnych użytkownika. Twórcy podkreślają:
Dziś uruchamiamy Perplexity Health, zestaw łączników z osobistymi danymi zdrowotnymi, który umożliwia zaawansowane, indywidualne zastosowania Perplexity Computer, zapewniając dokładne informacje zdrowotne w odpowiedzi na najważniejsze pytania.
System integruje:
- dane z Apple Health
- elektroniczną dokumentację medyczną od ponad 1,7 mln świadczeniodawców
- dane z urządzeń wearable (Fitbit, Withings, Ultrahuman)
- platformy pośredniczące jak b.well i Terra API
Zapowiedziano także kolejne integracje, m.in. z ŌURA i Function.
Perplexity zapowiada, że funkcjonalność Perplexity Health w ramach Perplexity Computer będzie początkowo dostępna dla użytkowników planów Pro i Max w Stanach Zjednoczonych. Udostępnienie rozwiązania ma rozpocząć się w najbliższych tygodniach, a w kolejnych etapach planowane jest rozszerzenie dostępu na inne grupy użytkowników oraz rynki międzynarodowe.
Personalizacja odpowiedzi – od biomarkerów do historii choroby
Perplexity Health analizuje dane w czasie, uwzględniając zarówno biomarkery, jak i aktywność fizyczną czy historię medyczną. Odpowiedzi mają charakter kontekstowy.
Wystarczy zadać pytanie zdrowotne, a odpowiedź jednocześnie uwzględni dokumentację medyczną, wyniki badań laboratoryjnych i dane z urządzeń ubieralnych.
Przykładowo:
- pytanie o tętno spoczynkowe może uwzględniać aktywność fizyczną
- analiza wyników badań może odnosić się do wcześniejszych trendów
- system może przygotować podsumowanie dla lekarza przed wizytą
Perplexity Computer – AI jako „orkiestrator” zdrowia
Kluczowym elementem jest Perplexity Computer – środowisko agentów AI, które mogą:
- analizować dane
- tworzyć plany treningowe i dietetyczne
- generować podsumowania medyczne
- wspierać decyzje dotyczące opieki zdrowotnej
Perplexity Computer to zaawansowany orkiestrator agentów AI, którzy mogą prowadzić badania, programować, tworzyć i autonomicznie współpracować – wskazują twórcy.
Źródła medyczne i cytowania – próba odpowiedzi na problem jakości
Jednym z elementów wyróżniających Perplexity Health ma być oparcie odpowiedzi na literaturze medycznej. Jak zapewniają twórcy odpowiedzi generowane przez Perplexity Health bazują na wiarygodnych źródłach medycznych – obejmują aktualne wytyczne kliniczne oraz publikacje z recenzowanych czasopism naukowych.
Każda odpowiedź zawiera cytowania i linki do źródeł, co ma umożliwiać weryfikację informacji – aspekt szczególnie istotny dla środowiska medycznego.
Jednocześnie twórcy wskazują na problem jakości treści zdrowotnych w internecie, które często są optymalizowane pod SEO, a nie pod wartość merytoryczną.
Odpowiedzi Perplexity Health zawierają rzeczywiste mechanizmy bezpieczeństwa, w tym jasne wskazówki dotyczące tego, kiedy należy zwrócić się o pomoc medyczną – zapewniają twórcy.
Bezpieczeństwo danych – deklaracje i ograniczenia
Perplexity deklaruje:
- szyfrowanie danych w trakcie przesyłania i przechowywania
- kontrolę dostępu
- możliwość usunięcia danych przez użytkownika
- brak wykorzystania danych do trenowania modeli
Rada Doradcza i rozwój produktu
Perplexity ogłosiło powołanie Rady Doradczej ds. Zdrowia, która ma wspierać rozwój Perplexity Health w obszarach wymagających najwyższej precyzji – jakości treści, bezpieczeństwa pacjentów oraz zgodności z zasadami medycyny opartej na dowodach. Firma zwraca uwagę, że wiele informacji zdrowotnych dostępnych w internecie nie spełnia standardów klinicznych, co utrudnia pacjentom prowadzenie świadomych rozmów z lekarzami. Nowa rada ma przeciwdziałać temu problemowi, wprowadzając do rozwoju produktu perspektywę praktykujących klinicystów i badaczy.
W skład pierwszego zespołu weszli m.in. dr Eric Topol, kardiolog i ekspert w zakresie medycyny cyfrowej, dr Devin Mann z NYU Langone Health specjalizujący się w zarządzaniu chorobami przewlekłymi i AI w praktyce klinicznej, dr Wendy Chung – liderka badań w pediatrii i genomice z Harvard Medical School oraz Tim Dybvig, związany z rozwojem technologii zdrowotnych.
Rada ma doradzać m.in. w zakresie projektowania zabezpieczeń, sposobu interpretacji danych oraz tworzenia funkcji wspierających pracę kliniczną, przy założeniu, że AI powinna wzmacniać relację lekarz–pacjent, a nie ją zastępować.
AI w zdrowiu: wyścig przyspiesza
Uruchomienie Perplexity Health wpisuje się w szerszy trend. Na początku stycznia 2026 r. OpenAI rozpoczęło pilotaż ChatGPT Health, udostępniając pierwszym użytkownikom funkcje zdrowotne.
Rynek wchodzi w fazę konkurencji między platformami AI o:
- dostęp do danych zdrowotnych
- jakość rekomendacji
- integrację z systemami ochrony zdrowia
Ograniczenia i ryzyka – gdzie kończy się narzędzie, a zaczyna medycyna?
Perplexity od początku wskazuje, że Perplexity Health ma charakter narzędzia wspierającego rozumienie informacji zdrowotnych, a nie systemu klinicznego. Producent wprost zaznacza, że rozwiązanie nie jest wyrobem medycznym ani narzędziem diagnostycznym czy terapeutycznym. Odpowiedzialność za decyzje dotyczące leczenia pozostaje po stronie lekarza, a rola AI ma ograniczać się do dostarczania uporządkowanych informacji i kontekstu. Jednocześnie należy pamiętać, że deklaracje producenta to jedno, a praktyka korzystania z narzędzia przez użytkowników to drugie – twórcy nie mają realnego wpływu na to, w jaki sposób takie rozwiązania będą wykorzystywane w codziennych sytuacjach zdrowotnych.
Na tym tle istotne jest podejście firmy do jakości i nadzoru merytorycznego. Powołanie Rady Doradczej ds. Zdrowia – złożonej z lekarzy, badaczy i ekspertów technologii medycznych – można odczytywać jako próbę wprowadzenia standardów znanych z medycyny opartej na dowodach do rozwoju produktu AI. Rada ma wpływać na kierunki rozwoju, sposób prezentacji treści, zabezpieczenia oraz integrację narzędzia z realnymi procesami klinicznymi. To krok w stronę większej wiarygodności, choć jego skuteczność będzie zależała od realnego wpływu ekspertów na decyzje produktowe, a nie tylko funkcji doradczej.
Jednocześnie ograniczenia technologii pozostają aktualne. Modele językowe mogą generować błędne lub nieistniejące pojęcia – jak w przypadku „basilar ganglia” zamiast „basal ganglia” – co w medycynie ma znaczenie nie tylko terminologiczne, ale i praktyczne. Problemem pozostaje także reagowanie na sytuacje kryzysowe, zwłaszcza w obszarze zdrowia psychicznego, gdzie systemy AI nie zawsze interpretują kontekst w sposób adekwatny. W tym kontekście warto przypomnieć przypadek 14-letniego Adama Raine’a, któremu ChatGPT miał pomóc zaplanować samobójstwo.
Z punktu widzenia środowiska medycznego oznacza to konieczność zachowania ostrożności. Nawet przy rosnącej roli nadzoru eksperckiego i deklaracjach dotyczących jakości źródeł, narzędzia takie jak Perplexity Health powinny być traktowane jako wsparcie informacyjne – nie element procesu diagnostycznego czy terapeutycznego.
Główne wnioski
- Perplexity Health integruje dane z dokumentacji medycznej, badań laboratoryjnych i urządzeń wearable w jednym systemie.
- System obejmuje dane od ponad 1,7 mln świadczeniodawców oraz integracje m.in. z Apple Health, Fitbit, Withings i Ultrahuman.
- Rada Doradcza ds. Zdrowia z udziałem ekspertów ma wspierać rozwój narzędzia zgodnie z zasadami medycyny opartej na dowodach.
- Narzędzie nie jest wyrobem medycznym i nie może zastępować decyzji klinicznych, mimo rosnących możliwości AI.
Źródło:
- https://www.perplexity.ai/pl/hub/blog/introducing-perplexity-health
