Rosnąca rola sztucznej inteligencji w biotechnologii coraz wyraźniej zmienia sposób projektowania nowych terapii. Firmy biofarmaceutyczne coraz częściej inwestują nie tylko w laboratoria i badania kliniczne, ale również w modele generatywne, które mogą skracać czas odkrywania nowych cząsteczek. Najnowszym przykładem tego trendu jest strategiczne partnerstwo pomiędzy Alnylam Pharmaceuticals, a Inceptive. Współpraca, której wartość może sięgnąć nawet 2 miliardów dolarów, ma przyspieszyć rozwój terapii RNAi przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Dlaczego współpraca Alnylam i Inceptive może przyspieszyć rozwój terapii RNAi dzięki sztucznej inteligencji
- Jak modele AI są wykorzystywane do projektowania nowych leków opartych na RNA
- Dlaczego partnerstwo o wartości do 2 mld USD może zmienić sposób odkrywania leków biologicznych
- Jakie znaczenie dla rynku mają generatywne modele biologiczne i sekwencyjne
Umowa o wartości do 2 miliardów dolarów. Co zakłada współpraca?
Alnylam Pharmaceuticals oraz Inceptive ogłosiły podpisanie strategicznego porozumienia obejmującego wykorzystanie sztucznej inteligencji do przyspieszenia projektowania terapii opartych na RNA. Całkowita wartość współpracy może osiągnąć nawet 2 miliardy dolarów. Struktura finansowania obejmuje początkową płatność wynoszącą 30 mln dolarów, na którą składają się środki pieniężne oraz inwestycja kapitałowa w prywatną spółkę Inceptive. Kolejne płatności mają być uzależnione od osiągnięcia kamieni milowych związanych z rozwojem przedklinicznym, zatwierdzeniami regulacyjnymi oraz wynikami komercyjnymi.
Partnerstwo wpisuje się w strategię Alnylam 2030, zakładającą rozszerzenie portfolio terapeutycznego oraz zwiększenie produktywności badań.
Czym są terapie RNAi i dlaczego wzbudzają tak duże zainteresowanie?
RNA interference (RNAi), czyli interferencja RNA, to technologia pozwalająca na selektywne „wyciszanie” określonych genów odpowiedzialnych za rozwój chorób. Mechanizm polega na blokowaniu produkcji szkodliwych białek poprzez oddziaływanie na informację genetyczną. Alnylam należy do światowych pionierów tego segmentu. Firma posiada już sześć zatwierdzonych terapii RNAi i ponad 20 lat doświadczenia w tworzeniu oraz analizie danych dotyczących siRNA.
W praktyce oznacza to ogromne zasoby biologiczne, które mogą zostać wykorzystane do trenowania modeli sztucznej inteligencji.
AI zamiast prób i błędów? Nowy model odkrywania leków
Tradycyjne odkrywanie leków jest procesem kosztownym, czasochłonnym i obarczonym wysokim ryzykiem niepowodzenia. W wielu projektach naukowcy testują tysiące cząsteczek, zanim znajdą obiecującego kandydata. Jak podkreśla Jakob Uszkoreit, współzałożyciel i prezes Inceptive:
Większość projektów leków wciąż opiera się na metodzie prób i błędów, testując tysiące cząsteczek i mając nadzieję, że coś się sprawdzi. Inceptive powstało w oparciu o inne założenie: życie podlega zasadom tak złożonym, że tylko sztuczna inteligencja może je poznać.
Inceptive rozwija tzw. fundamentalne modele biologiczne, które uczą się wzorców występujących w systemach biologicznych i mogą być adaptowane do różnych zastosowań terapeutycznych bez konieczności ponownego treningu. Według firm model już podczas wspólnych prac eksploracyjnych osiągnął wysoką skuteczność w analizie relatywnie małych zbiorów danych, identyfikując istotne właściwości cząsteczek siRNA.
Jak AI ma usprawnić projektowanie leków RNA?
Zakres współpracy wykracza poza klasyczne zastosowania AI związane z analizą danych. Partnerzy chcą wykorzystać modele generatywne do:
Modelowania docelowych mRNA
AI ma przewidywać, które fragmenty materiału genetycznego będą najlepszymi celami terapeutycznymi.
Projektowania nowych sekwencji siRNA
Algorytmy będą badały ogromne przestrzenie sekwencyjne w celu identyfikacji najbardziej obiecujących konfiguracji molekularnych.
Analizy modyfikacji chemicznych
Celem jest poprawa stabilności, skuteczności i siły działania cząsteczek.
Priorytetyzacji kandydatów terapeutycznych
Zamiast testować tysiące wariantów laboratoryjnie, AI ma wskazywać najbardziej perspektywiczne cząsteczki jeszcze przed rozpoczęciem kosztownych eksperymentów.
Takie podejście może znacząco zwiększyć wydajność badań przedklinicznych oraz skrócić czas potrzebny do przejścia od projektu do potencjalnego leku.
Dlaczego Inceptive przyciąga uwagę rynku?
Inceptive powstało stosunkowo niedawno – w 2021 roku – jednak firma szybko zdobyła zainteresowanie branży. Jednym z powodów jest osoba współzałożyciela i CEO Jakoba Uszkoreita, współtwórcy architektury Transformer, która stała się fundamentem współczesnych modeli generatywnych wykorzystywanych także przez systemy podobne do ChatGPT.
Firma wspierana jest przez znaczących inwestorów technologicznych, w tym a16z, NVIDIA, S32 oraz Obvious Ventures. Model biznesowy Inceptive opiera się na tworzeniu uniwersalnych modeli biologicznych dla terapii opartych na sekwencjach, takich jak:
- siRNA
- ASO (oligonukleotydy antysensowne)
- peptydy
- mRNA
- terapie komórkowe in vivo
Alnylam stawia na AI jako element strategii 2030
Prezes Alnylam, Yvonne Greenstreet, podkreśla strategiczny wymiar współpracy:
Jesteśmy podekscytowani współpracą z Inceptive, która pozwoli nam poszerzać granice możliwości w odkrywaniu leków RNAi. Inceptive wyróżnia się jako jedna z najbardziej wizjonerskich firm działających na styku sztucznej inteligencji i biologii. Dalej dodaje: Razem mamy niezwykłą szansę na przyspieszenie tworzenia przełomowych leków z szybkością, pomysłowością i wyrafinowaniem, które po prostu nie były możliwe wcześniej.
Warto zauważyć, że inwestorzy pozytywnie zareagowali na ogłoszenie. Po publikacji informacji akcje Alnylam wzrosły o ponad 2% w handlu posesyjnym.
Czy AI zmieni przyszłość odkrywania leków?
Partnerstwo Alnylam i Inceptive pokazuje, że sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem wspierającym analizę danych, a zaczyna pełnić rolę aktywnego uczestnika procesu odkrywania nowych terapii. Połączenie wieloletnich zbiorów biologicznych, doświadczenia w RNAi i generatywnych modeli AI może przyspieszyć projektowanie leków, ograniczyć koszty eksperymentów oraz zwiększyć skuteczność selekcji kandydatów terapeutycznych. Jeżeli podobne modele współpracy okażą się skuteczne, sektor biofarmaceutyczny może wejść w nową erę, w której algorytmy staną się integralnym elementem rozwoju innowacyjnych terapii.
O Alnylam Pharmaceuticals
Alnylam Pharmaceuticals to globalna firma biofarmaceutyczna uznawana za pioniera technologii interferencji RNA (RNAi). Przedsiębiorstwo od ponad dwóch dekad rozwija terapie wykorzystujące mechanizmy wyciszania genów i posiada obecnie sześć zatwierdzonych leków opartych na RNAi dostępnych na wielu rynkach świata. Strategia Alnylam 2030 zakłada dalsze rozszerzanie portfolio terapeutycznego oraz wykorzystanie nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji, do przyspieszania badań i rozwoju.
O Inceptive
Inceptive to założona w 2021 roku firma biotechnologiczna rozwijająca fundamentalne modele sztucznej inteligencji dla biologii i medycyny sekwencyjnej. Spółka koncentruje się na projektowaniu leków opartych na sekwencjach biologicznych, takich jak siRNA, mRNA, peptydy czy oligonukleotydy antysensowne (ASO). Zespół tworzą eksperci z obszaru AI, biologii i inżynierii danych, a jednym ze współzałożycieli firmy jest Jakob Uszkoreit, współtwórca architektury Transformer wykorzystywanej we współczesnych modelach generatywnych.
Główne wnioski
- Alnylam i Inceptive podpisały strategiczne partnerstwo o wartości do 2 mld dolarów, obejmujące wykorzystanie AI do przyspieszenia odkrywania nowych terapii RNAi.
- Współpraca łączy ponad 20 lat danych siRNA firmy Alnylam z modelami biologicznymi Inceptive, które mają wspierać projektowanie i selekcję nowych cząsteczek terapeutycznych.
- Inceptive otrzyma 30 mln dolarów płatności początkowej, a kolejne środki będą zależne od osiągania kamieni milowych przedklinicznych, regulacyjnych i sprzedażowych.
- Partnerstwo wpisuje się w strategię Alnylam 2030, której celem jest zwiększenie liczby innowacyjnych terapii oraz poprawa wydajności badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Źródło:
- https://investors.alnylam.com/press-release?id=29941
