Strona głównaCyfryzacja i AI w medycynieAI wykryje niepokojące wyniki badań i powiadomi personel medyczny. Miliony na polski projekt

AI wykryje niepokojące wyniki badań i powiadomi personel medyczny. Miliony na polski projekt

DODAJ JAKO ŹRÓDŁO W GOOGLE
Dodaj Alert Medyczny do swoich preferowanych źródeł i łatwiej znajduj nasze najnowsze publikacje w Google.
Aktualizacja 12-10-2026 15:19

Polska firma Infotower Business Solutions otrzymała ponad 27,7 mln zł dofinansowania na rozwój dwóch systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję w ochronie zdrowia. MedAlert ma pomagać personelowi medycznemu w identyfikowaniu niepokojących wyników badań i ustalaniu priorytetów powiadomień, natomiast Farma Flow usprawni zarządzanie zapasami leków w szpitalach. Środki przyznano w ramach programu „Ścieżka SMART”, finansowanego z Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG). Pierwsze wdrożenia MedAlertu zaplanowano na początek 2027 roku.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak system MedAlert wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy wyników badań i ustalania priorytetów powiadomień.
  • Kiedy planowane są pierwsze wdrożenia MedAlertu w placówkach medycznych.
  • Jak Farma Flow ma usprawnić zarządzanie zapasami leków w szpitalach.
  • Jakie dofinansowanie otrzymała Infotower Business Solutions na rozwój obu projektów.

MedAlert – sztuczna inteligencja oceni pilność wyników badań

Szpitalne systemy informatyczne każdego dnia generują liczne powiadomienia dotyczące wyników badań, zmian stanu zdrowia pacjentów czy konieczności podania leków. Duża liczba komunikatów może utrudniać personelowi szybkie wychwycenie informacji wymagających pilnej interwencji.

Skalę problemu pokazuje badanie opublikowane w 2026 roku w czasopiśmie „Applied Clinical Informatics”. Analiza obejmująca 97 lekarzy pracujących w jednym amerykańskim systemie szpitalnym wykazała, że mediana liczby otrzymywanych powiadomień wynosiła 11 na godzinę. W ciągu roku lekarze otrzymali łącznie ponad 1,1 mln komunikatów, również poza godzinami zaplanowanych dyżurów.

Polska stworzy własny model AI dla medycyny. PWr i DCOPiH rozpoczynają innowacyjny projekt 
ZOBACZ KONIECZNIE Polska stworzy własny model AI dla medycyny. PWr i DCOPiH rozpoczynają innowacyjny projekt 

Odpowiedzią na podobne wyzwania ma być MedAlert, rozwijany przez Infotower Business Solutions. System wykorzystuje reguły medyczne oraz autorskie algorytmy AI do oceny znaczenia informacji klinicznych i kierowania powiadomień do odpowiednich pracowników szpitala.

– Informacja może być ważna, ale trafić do niewłaściwej osoby albo zginąć wśród wielu innych komunikatów. Dlatego liczy się nie tylko to, co system wykryje, lecz także komu i w jaki sposób to przekaże – wyjaśnia Tomasz Werner, architekt IT w Infotower Business Solutions.

AI przeanalizuje nie tylko wynik, ale również historię leczenia

System działa dwuetapowo. Najpierw tradycyjne algorytmy sprawdzają wyniki badań pod kątem przekroczenia ustalonych wartości granicznych. Następnie modele sztucznej inteligencji analizują dane pacjenta, uwzględniając m.in.:

  • dynamikę zmian parametrów medycznych,
  • choroby współistniejące i rozpoznania,
  • stosowane leki,
  • wcześniejsze wyniki badań.

Takie rozwiązanie ma umożliwić identyfikowanie niepokojących zależności również wtedy, gdy pojedynczy parametr nadal mieści się w zakresie referencyjnym.

Polska AI napisze notatkę z wizyty. PulsNote rusza pilotażowo w szpitalu
ZOBACZ KONIECZNIE Polska AI napisze notatkę z wizyty. PulsNote rusza pilotażowo w szpitalu

Jak zaznacza Tomasz Werner, ocena przygotowana przez AI ma charakter sugestii. Ostateczna decyzja dotycząca dalszego postępowania pozostaje po stronie personelu medycznego, który musi zweryfikować informacje na podstawie własnej wiedzy i doświadczenia.

MedAlert przeszedł już pierwsze pilotaże w warunkach szpitalnych. Rozpoczęcie wdrożeń w placówkach medycznych przewidziano na początek 2027 roku.

Ponad 11,7 mln zł na MedAlert. Kolejne 16 mln zł na Farma Flow

Na rozwój MedAlertu Infotower Business Solutions otrzymała dokładnie 11 727 902 zł dofinansowania z programu „Ścieżka SMART”, realizowanego w ramach Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG), koordynowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP). Finansowanie umożliwiło przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, opracowanie zintegrowanego prototypu oraz jego przetestowanie.

Drugim projektem firmy wspartym ze środków FENG jest Farma Flow, na który przyznano ponad 16 mln zł. System ma wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji gospodarki lekowej w placówkach medycznych. Jego główne zadania obejmują zarządzanie zapasami produktów leczniczych w aptekach szpitalnych i apteczkach oddziałowych oraz automatyzację komunikacji z dostawcami.

AI trafi do polskich szpitali. Jeszcze w tym roku ruszy krajowa platforma
ZOBACZ KONIECZNIE AI trafi do polskich szpitali. Jeszcze w tym roku ruszy krajowa platforma

Główne wnioski

  1. Ponad 27,7 mln zł dofinansowania otrzymała firma Infotower Business Solutions na rozwój systemów MedAlert i Farma Flow w ramach programu „Ścieżka SMART”.
  2. MedAlert wykorzystuje AI do analizy wyników badań, uwzględniając historię leczenia, choroby współistniejące i stosowane leki. Ostateczne decyzje kliniczne pozostają po stronie personelu medycznego.
  3. Pierwsze wdrożenia MedAlertu zaplanowano na początek 2027 roku. System przeszedł już pilotaże w warunkach szpitalnych.
  4. Farma Flow otrzymał ponad 16 mln zł dofinansowania na rozwój rozwiązania wspierającego zarządzanie zapasami leków w aptekach szpitalnych i apteczkach oddziałowych.

Źródło:

  • PARP / Oprac. TK
Redakcja Alert Medyczny
Redakcja Alert Medyczny
Alert Medyczny to źródło najświeższych informacji i fachowych analiz, stworzone z myślą o profesjonalistach działających w branży medycznej i farmaceutycznej.
Newsletter medyczny

Najważniejsze dziś

Najczęściej czytane

Kluczowe tematy

Najważniejsze wiadomości medyczne w Twojej skrzynce.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej wiadomości