Firma ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (IPA) ogłosiła strategiczne partnerstwo z globalnym liderem biotechnologii w celu opracowania nowej generacji koniugatów przeciwciało-lek (ADC) oraz przeciwciał bispecyficznych do walki z nowotworami. Umowa, której wartość początkowa wynosi 8 mln USD, z możliwością rozszerzenia do 10 mln USD, obejmuje wykorzystanie opatentowanej technologii B-cell Select™ oraz sztucznej inteligencji (AI) w celu optymalizacji i przyspieszenia procesu odkrywania oraz rozwoju terapii onkologicznych. Współpraca potrwa od 18 do 24 miesięcy i koncentruje się na integracji AI w kluczowych etapach badań nad nowoczesnymi biologicznymi metodami leczenia raka.
Cel współpracy: innowacyjne leczenie onkologiczne
Strategiczne partnerstwo ma na celu opracowanie nowatorskich terapii przeciwnowotworowych poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii w dziedzinie inżynierii przeciwciał oraz sztucznej inteligencji.
Koniugaty przeciwciało-lek (ADC) to nowoczesne metody terapeutyczne, które pozwalają na precyzyjne dostarczanie leków bezpośrednio do komórek nowotworowych, ograniczając tym samym działania niepożądane.
Przeciwciała bispecyficzne stanowią natomiast przełom w immunoonkologii, ponieważ jednocześnie wiążą dwa różne cele molekularne, co zwiększa skuteczność terapii nowotworowych i umożliwia bardziej precyzyjne leczenie.
To partnerstwo podkreśla siłę łączenia odkryć opartych na sztucznej inteligencji z zaawansowaną inżynierią przeciwciał – powiedziała dr Jennifer Bath, dyrektor generalna ImmunoPrecise Antibodies.
Sztuczna inteligencja przyspiesza rozwój terapii
Jednym z kluczowych aspektów współpracy jest integracja AI w całym procesie badań i rozwoju. ImmunoPrecise wykorzystuje własną platformę LENSai™, która pozwala na analizę i modelowanie multi-omiczne, ułatwiając identyfikację potencjalnych celów terapeutycznych oraz optymalizację przeciwciał.
Zastosowanie AI w projekcie obejmuje:
- przyspieszenie procesu odkrywania leków,
- selekcję najbardziej obiecujących kandydatów do dalszych badań,
- optymalizację struktur przeciwciał w celu zwiększenia ich skuteczności,
- redukcję kosztów oraz skrócenie czasu wprowadzania nowych terapii do fazy przedklinicznej.
Po zabezpieczeniu zamówienia i rozpoczęciu prac aktywnie wykorzystujemy naszą zastrzeżoną platformę B-cell Select™ i technologię LENSai™, aby przyspieszyć rozwój wysoce ukierunkowanych terapii nowotworowych” – dodała dr Bath.
Zakres i finansowanie współpracy
Zgodnie z warunkami umowy, partnerstwo obejmować będzie wszystkie najważniejsze etapy badań przedklinicznych, takie jak:
- Odkrywanie nowych terapii – identyfikacja najbardziej obiecujących cząsteczek terapeutycznych.
- Charakteryzacja i optymalizacja – analiza właściwości biologicznych i dostosowanie przeciwciał do jak największej skuteczności w walce z nowotworami.
- Produkcja w klasie przedklinicznej – wytworzenie i przetestowanie pierwszych wersji terapeutycznych przeciwciał.
Finansowanie projektu:
- 8 mln USD – podstawowy budżet inwestycji,
- 10 mln USD – możliwe rozszerzenie w zależności od postępów programu.
Partnerstwo ma strategiczne znaczenie zarówno dla ImmunoPrecise, jak i dla globalnego giganta biotechnologii. Dla IPA stanowi ono szansę na zwiększenie konkurencyjności i rozwój leków biologicznych nowej generacji.
Znaczenie współpracy dla przyszłości onkologii
Integracja technologii sztucznej inteligencji z zaawansowaną inżynierią przeciwciał otwiera nowe możliwości w leczeniu nowotworów. Terapie oparte na przeciwciałach monoklonalnych, ADC oraz przeciwciałach bispecyficznych stanowią przyszłość onkologii i mogą zrewolucjonizować sposób walki z rakiem.
Nasze badania pokazują, jak AI może zwiększyć efektywność odkrywania leków i optymalizować proces wyboru najlepszych kandydatów terapeutycznych. Mamy nadzieję, że ta współpraca przyczyni się do przyspieszenia rozwoju nowoczesnych terapii przeciwnowotworowych – podsumowała dr Bath.
Eksperci branżowi wskazują, że partnerstwo ImmunoPrecise Antibodies z wiodącą firmą biotechnologiczną wpisuje się w globalny trend wykorzystania AI w medycynie, który może znacząco przyspieszyć odkrywanie skutecznych terapii na choroby nowotworowe.
Źródła:
- businesswire.com
- pl.investing.com
