Johnson & Johnson przekonuje, że chirurgia zbliża się do kolejnego punktu zwrotnego – wykorzystania danych z całej ścieżki okołooperacyjnej do wspierania decyzji klinicznych za pomocą sztucznej inteligencji. W najnowszym raporcie „Surgery’s Next Inflection Point: The Rise of Surgical Intelligence” firma definiuje pojęcie „surgical intelligence”, czyli inteligencji chirurgicznej, i wskazuje warunki potrzebne do jej szerszego zastosowania. Autorzy zwracają uwagę, że współczesne sale operacyjne generują ogromne ilości danych, ale znaczna część z nich pozostaje rozproszona pomiędzy urządzeniami, aplikacjami i placówkami. Sam rozwój AI nie wystarczy – potrzebne są również interoperacyjność, zasady zarządzania danymi i rozwiązania akceptowane przez klinicystów.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Czym według Johnson & Johnson jest inteligencja chirurgiczna.
- Jak AI i dane mogą wspierać podejmowanie decyzji klinicznych.
- Dlaczego rozproszenie danych z sal operacyjnych ogranicza ich wykorzystanie.
- Jakie warunki mają umożliwić szersze wdrażanie inteligencji chirurgicznej.
Johnson & Johnson definiuje inteligencję chirurgiczną
Johnson & Johnson opublikował raport „Surgery’s Next Inflection Point: The Rise of Surgical Intelligence”, poświęcony zmianom, jakie mogą przynieść chirurgii sztuczna inteligencja, połączone systemy oraz coraz większe możliwości przetwarzania danych.
Firma proponuje wspólną definicję inteligencji chirurgicznej. Ma nią być wiedza kliniczna powstająca dzięki połączeniu i analizie danych multimodalnych zbieranych na kolejnych etapach opieki okołooperacyjnej – od planowania przed zabiegiem, przez jego wykonanie, aż po rekonwalescencję pacjenta. Efektem mają być informacje, które mogą wspierać podejmowanie decyzji klinicznych oraz poprawę funkcjonowania organizacji.
Raport powstał na podstawie rozmów z ponad 40 osobami zajmującymi kierownicze stanowiska w różnych obszarach związanych z chirurgią. Wśród nich znaleźli się klinicyści, przedstawiciele świadczeniodawców, sektora technologicznego, administracji publicznej, inwestorów i płatników. Autorzy przeanalizowali również ponad 100 publikacji naukowych, klinicznych i branżowych.
Sale operacyjne generują dane, których potencjał pozostaje niewykorzystany
Jednym z głównych problemów opisanych w raporcie jest rozproszenie informacji. Nowoczesne sale operacyjne stały się źródłem dużej ilości różnego rodzaju danych, jednak są one gromadzone w odrębnych urządzeniach, aplikacjach i systemach należących do różnych instytucji. Ogranicza to możliwość ich wykorzystania szerzej niż podczas pojedynczej procedury.
Według autorów połączenie tych zasobów z AI i zaawansowanymi systemami obliczeniowymi mogłoby pozwolić na przekształcanie danych chirurgicznych w wiedzę, która jest stale uzupełniana wraz z kolejnymi procedurami i może wspierać personel medyczny.
Potencjalne znaczenie takich rozwiązań rośnie wraz z problemami, z którymi mierzą się systemy ochrony zdrowia. Johnson & Johnson wskazuje m.in. na niedobory kadr, coraz większą złożoność procedur oraz presję ekonomiczną.
„Przyszłość chirurgii” zależy nie tylko od nowych technologii
Shan Jegatheeswaran, President, Polyphonic, MedTech w Johnson & Johnson, zwraca uwagę, że rozwój chirurgii nie będzie zależał wyłącznie od kolejnych przełomów technologicznych.
– Przyszłość chirurgii będzie zależeć nie tylko od przełomowych technologii, ale także od tego, jak skutecznie połączymy dane, analizy i ludzi w całym ekosystemie chirurgicznym – powiedział Shan Jegatheeswaran.
Jak zaznaczył, rozwój inteligencji chirurgicznej wymaga wspólnej definicji, zaufanej infrastruktury oraz realnej ścieżki pozwalającej na wdrażanie rozwiązań na większą skalę.
To właśnie możliwość skalowania jest jednym z głównych tematów raportu. Autorzy oceniają, że postęp w dziedzinie AI, systemów połączonych i mocy obliczeniowej może być niewystarczający, jeżeli poszczególni uczestnicy systemu nie wypracują wspólnych zasad dotyczących danych i wdrażania nowych technologii.
Raport dostępny jest: TUTAJ.
Główne wnioski
- Johnson & Johnson w raporcie „Surgery’s Next Inflection Point: The Rise of Surgical Intelligence” definiuje inteligencję chirurgiczną jako wiedzę kliniczną powstającą z połączenia i analizy danych multimodalnych z całej ścieżki okołooperacyjnej.
- Raport powstał na podstawie rozmów z ponad 40 przedstawicielami środowiska związanego z chirurgią oraz analizy ponad 100 publikacji naukowych, klinicznych i branżowych.
- Johnson & Johnson wskazuje, że dane generowane na salach operacyjnych pozostają rozproszone pomiędzy urządzeniami, aplikacjami i instytucjami, co ogranicza możliwość ich szerszego wykorzystania.
- Rozwój inteligencji chirurgicznej ma wymagać m.in. interoperacyjnych środowisk, zaufanych modeli zarządzania danymi i rozwiązań uwzględniających potrzeby klinicystów.
Źródło:
- https://www.jnjmedtech.com/en-US/news/press-releases/johnson-johnson-publishes-new-future-of-digital-surgery-report-to-help-define-the-emerging-field-of-surgical-intelligence/
