American Medical Association (AMA) przedstawiło 13 października 2026 r. ramy zarządzania systemami sztucznej inteligencji, które mogą samodzielnie realizować coraz bardziej zaawansowane zadania kliniczne. Dokument określa zasady przyznawania AI uprawnień, sprawowania nad nią nadzoru oraz odpowiedzialności za podejmowane działania. Amerykańska organizacja lekarska wskazuje, że zakres autonomii takich systemów powinien zależeć od dowodów potwierdzających ich skuteczność i bezpieczeństwo.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie zasady zarządzania autonomiczną AI w medycynie proponuje American Medical Association.
- Od czego ma zależeć zakres uprawnień i nadzoru nad systemami AI wykonującymi funkcje kliniczne.
- Jakie możliwości ma oferować polskim szpitalom Platforma Usług Inteligentnych (PUI).
- Ile placówek korzysta z AI i jakie bariery utrudniają wdrażanie tej technologii w Polsce.
AMA przedstawia zasady wykorzystania autonomicznej AI w medycynie
Rozwój agentowej sztucznej inteligencji (agentic AI), zdolnej do samodzielnego wykonywania określonych zadań, stawia przed ochroną zdrowia nowe wyzwania. Dotyczą one przede wszystkim granic samodzielności algorytmów oraz odpowiedzialności za skutki ich działania.
W odpowiedzi American Medical Association opublikowało dokument „A governance framework for agentic AI assuming clinical functions”, przedstawiający podejście organizacji do zarządzania systemami AI przejmującymi funkcje kliniczne.
Podstawowym założeniem AMA jest uzależnienie uprawnień przyznawanych sztucznej inteligencji od wiarygodnych dowodów potwierdzających jej możliwości. Utrzymanie tych uprawnień powinno z kolei wymagać wykazania odpowiedniej jakości działania. Zarówno zakres autonomii, jak i nadzoru może zmieniać się wraz z pojawianiem się nowych danych, zmianą poziomu ryzyka lub rozwojem technologii.
Cztery obszary, które mają decydować o autonomii AI
AMA wyodrębniło cztery zagadnienia, które mają stanowić podstawę dalszych prac nad zasadami wykorzystania agentowej AI w medycynie:
- Funkcja kliniczna – jakie konkretnie zadania wykonuje system sztucznej inteligencji?
- Dowody i ryzyko – jakie dane potwierdzają zdolność systemu do realizacji tych zadań i jakie mogą być konsekwencje jego błędów?
- Uprawnienia i nadzór – jakie działania AI może podejmować i na jakich warunkach?
- Odpowiedzialność – kto ponosi odpowiedzialność za ryzyko i skutki działania systemu?
Na podstawie tych zagadnień AMA zamierza rozwijać rozwiązania dotyczące odpowiedzialności prawnej, wymogów licencyjnych oraz regulacji związanych z wykorzystywaniem autonomicznych systemów AI.
Organizacja zapowiada współpracę z lekarzami, twórcami technologii, podmiotami wdrażającymi AI oraz regulatorami. W działania zaangażowane jest również AMA Center for Digital Health and AI, zajmujące się opracowywaniem standardów bezpiecznego i skutecznego wykorzystania narzędzi cyfrowych w medycynie.
Polska przygotowuje krajową platformę AI dla szpitali
W Polsce rozwój sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia koncentruje się obecnie m.in. na rozwiązaniach wspomagających diagnostykę. Ministerstwo Zdrowia zapowiedziało, że jeszcze w 2026 r. szpitale mają uzyskać dostęp do Platformy Usług Inteligentnych (PUI), rozwijanej przez Centrum e-Zdrowia w ramach projektu e-Zdrowie KPO.
System ma udostępniać placówkom certyfikowane algorytmy sztucznej inteligencji wspierające diagnostykę obrazową. W pierwszym etapie przewidziano narzędzia do analizy badań rentgenowskich (RTG), tomografii komputerowej (TK) oraz rezonansu magnetycznego (MR).
Centrum e-Zdrowia przedstawia PUI jako cyfrowego asystenta radiologa. Platforma ma zatem wspierać pracę lekarzy, a nie samodzielnie przejmować odpowiedzialność za rozpoznanie.
Tylko 7,3% badanych podmiotów wykorzystuje AI w diagnostyce i leczeniu
Skala wykorzystania sztucznej inteligencji w polskiej ochronie zdrowia pozostaje ograniczona. Z IX edycji „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą”, przeprowadzonego przez Ministerstwo Zdrowia i Centrum e-Zdrowia, wynika, że narzędzia AI w diagnostyce i leczeniu wykorzystuje 7,3% badanych podmiotów i praktyk. W zarządzaniu działalnością medyczną z rozwiązań AI korzysta 5,9% respondentów, a w obsłudze pacjentów – 4,7%.
Wśród konkretnych zastosowań klinicznych najczęściej wskazywano:
- diagnostykę obrazową RTG – 2,7%,
- tomografię komputerową – 2,4%,
- wspomaganie decyzji klinicznych – 1,6%,
- rezonans magnetyczny – 1,1%.
Jednocześnie 40,9% podmiotów szpitalnych planuje korzystanie z narzędzi opartych na AI. Największą barierą pozostają koszty, wskazane przez 59,5% szpitali. Kolejne przeszkody to niejasne regulacje prawne (31,6%), ograniczenia technologiczne (28%) oraz brak zaufania do AI (23,1%).
Główne wnioski
- American Medical Association (AMA) przedstawiło 13 października 2026 r. ramy zarządzania agentową AI wykonującą funkcje kliniczne, obejmujące uprawnienia, nadzór i odpowiedzialność.
- Zakres autonomii AI ma zależeć od dowodów i poziomu ryzyka. AMA zakłada możliwość zmiany uprawnień i nadzoru wraz z rozwojem technologii oraz oceną jej działania.
- Platforma Usług Inteligentnych (PUI) ma zostać udostępniona polskim szpitalom jeszcze w 2026 r. i wspierać diagnostykę obrazową RTG, TK oraz MR.
- 7,3% badanych podmiotów i praktyk wykorzystuje AI w diagnostyce i leczeniu, a 40,9% podmiotów szpitalnych planuje korzystanie z narzędzi AI. Wysokie koszty jako barierę wskazuje 59,5% szpitali.
Źródło:
- https://www.medtechdive.com/news/ama-releases-governance-framework-for-agentic-ai-in-healthcare/833208/
