Collegium Medicum UJ bierze udział w europejskim projekcie eCREAM, który może zmienić sposób wykorzystywania danych z oddziałów ratunkowych w badaniach naukowych i zarządzaniu opieką zdrowotną. Partnerem inicjatywy jest 11 instytucji z 8 krajów, a liderem – włoski Instytut Badań Farmakologicznych Mario Negri. Projekt finansowany jest w ramach programu Horyzont Europa.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie cele przyświecają europejskiemu projektowi eCREAM realizowanemu m.in. przez UJ CM.
- W jaki sposób nowe technologie, w tym NLP, usprawniają analizę danych z SOR-ów.
- Na czym polega udział polskiego zespołu naukowego w projekcie.
- Jakie narzędzia i rozwiązania powstaną w ramach eCREAM i kto z nich skorzysta.
Przejrzyste dane i lepsze decyzje kliniczne
Projekt eCREAM (Enabling Clinical Research and Evaluation Across Multiple Emergency Data) ma na celu wdrożenie nowych narzędzi informatycznych, które pozwolą na automatyczne pozyskiwanie i analizę danych klinicznych z elektronicznej dokumentacji medycznej w szpitalnych oddziałach ratunkowych. Chodzi zarówno o dane strukturalne – jak kody procedur czy wyniki badań – jak i niestrukturalne, np. tekstowe notatki medyczne.
Kluczową rolę odgrywa tu przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które umożliwi szersze i bardziej precyzyjne wykorzystanie informacji zawartych w opisach klinicznych. W rezultacie możliwe będzie nie tylko prowadzenie badań z większą dokładnością, ale także optymalizacja decyzji klinicznych oraz planowanie systemów ochrony zdrowia w oparciu o realne dane.
Wkład polskiego zespołu z UJ CM
Zespół Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego bierze udział m.in. w testowaniu algorytmów NLP na rzeczywistych danych klinicznych z SOR-ów oraz w analizach jakości opieki. Badacze zaangażowani są również w budowę narzędzi, które w przyszłości mają być dostępne publicznie.
Jak podkreśla prof. Wojciech Szczeklik (Ośrodek Intensywnej Terapii i Medycyny Okołozabiegowej UJ CM) kierujący polskim zespołem, to krok w stronę bardziej sprawiedliwej i transparentnej opieki zdrowotnej, w której decyzje kliniczne są podejmowane na podstawie rzetelnych danych.
Trzy kluczowe komponenty projektu
Projekt eCREAM obejmuje trzy główne obszary badawcze:
NLP Deval
To platforma służąca do walidacji narzędzi przetwarzania języka naturalnego w różnych językach i warunkach klinicznych. Ma na celu ocenę skuteczności ekstrakcji danych z tekstowych elementów dokumentacji medycznej.
Use Case 1 – Tendencja do hospitalizacji
Badania w tym obszarze koncentrują się na zjawisku tzw. hospital admission bias, czyli różnicach w decyzjach o przyjęciu pacjenta do szpitala, które nie zawsze wynikają z przesłanek medycznych – równie często zależą od lokalnych uwarunkowań organizacyjnych lub obciążenia oddziałów.
Use Case 2 – Interaktywny panel jakości opieki
To publicznie dostępne narzędzie online, które umożliwi porównywanie jakości opieki w różnych SOR-ach. Skierowane jest zarówno do decydentów systemu ochrony zdrowia, jak i do samych pacjentów.
Główne wnioski
- UJ CM jest partnerem projektu eCREAM, który obejmuje 11 instytucji z 8 krajów i jest finansowany z programu Horyzont Europa.
- Projekt koncentruje się na analizie danych z SOR-ów – zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych – z wykorzystaniem technologii NLP.
- Zespół z UJ CM bierze udział w testowaniu algorytmów NLP oraz tworzeniu narzędzi informacyjnych dostępnych publicznie.
- Powstaną trzy kluczowe komponenty: platforma walidacyjna NLP Deval, analiza hospital admission bias oraz interaktywny panel jakości opieki w SOR-ach.
Źródło:
- UJ CM
