Uniwersytecki Szpital Kliniczny nr 2 PUM w Szczecinie realizuje dwa strategiczne projekty, które znacząco wzmocnią potencjał kliniczny i technologiczny placówki. Pierwszy obejmuje zakup i wdrożenie systemu robotycznego da Vinci o wartości netto 18 514 000 zł, drugi – cyfrową modernizację infrastruktury za 12 mln zł. Oba przedsięwzięcia finansowane są ze środków KPO i mają usprawnić organizację pracy, poprawić bezpieczeństwo danych i umożliwić wykonywanie zaawansowanych procedur z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie inwestycje USK nr 2 PUM w Szczecinie realizuje dzięki środkom z KPO.
- Jakie funkcje i możliwości daje nowy system robotyczny da Vinci.
- Jak cyfryzacja i modernizacja infrastruktury IT wpłyną na pracę personelu i obsługę pacjentów.
- Jakie elementy bezpieczeństwa danych i diagnostyki zostaną wzmocnione dzięki nowym rozwiązaniom.
System da Vinci dla USK nr 2 PUM. Umowa już podpisana
22 stycznia br. Synektik poinformował o zawarciu umowy z USK nr 2 PUM na dostawę, montaż, instalację i uruchomienie robota da Vinci wraz z wyposażeniem oraz kompleksowym szkoleniem personelu. Kontrakt, zawarty w trybie przetargu nieograniczonego, ma wartość netto 18 514 000 zł i zostanie sfinansowany ze środków Krajowego Planu Odbudowy i Budowania Odporności.
Dostawa systemu ma zostać zrealizowana w ciągu 60 dni od podpisania umowy, a okres gwarancji wynosi 36 miesięcy od odbioru końcowego.
Kolejne środki z KPO. 12 mln zł na cyfryzację i bezpieczeństwo danych
Drugim filarem modernizacji szpitala jest duży projekt cyfryzacyjny, również finansowany z KPO. USK nr 2 PUM na Pomorzanach pozyskał 12 mln zł na rozwój systemów informatycznych i umocnienie cyberbezpieczeństwa.
Placówka planuje m.in. modernizację oprogramowania obsługującego dokumentację medyczną, wdrożenie nowego systemu do przetwarzania badań obrazowych, a także rozbudowę infrastruktury serwerowej i sieciowej tak, aby zapewnić stabilność działania nawet w sytuacjach awaryjnych. Celem jest skrócenie czasu obsługi pacjentów oraz usprawnienie dostępu do danych klinicznych.
Elektroniczne karty i cyfrowe zgody
Ważnym elementem projektu będzie wprowadzenie elektronicznych kart wykorzystywanych w znieczuleniach oraz na oddziałach intensywnej terapii. Dzięki temu personel uzyska szybki dostęp do pełnych danych dotyczących leczenia, a zapisy będą trafiać do systemów automatycznie.
Zmiana pozwoli ograniczyć liczbę procedur papierowych i poprawi jakość dokumentacji, szczególnie w obszarach wymagających ciągłego monitorowania parametrów pacjenta.
Zakres inwestycji obejmuje również cyfryzację zgód na leczenie i zabiegi. Przejście na elektroniczny obieg dokumentów ma ułatwić procesy administracyjne, skrócić czas obsługi pacjenta i zredukować ryzyko błędów wynikających z zarządzania dokumentacją papierową.
Wzmocnione zabezpieczenia cybernetyczne i szkolenia dla personelu
Część środków zostanie przeznaczona na rozwój mechanizmów ochrony danych, w tym systemów kopii zapasowych i filtracji poczty elektronicznej. Szpital planuje także szkolenia z bezpiecznego korzystania z narzędzi informatycznych, tak aby zmniejszyć podatność na incydenty cybernetyczne.
Wsparcie diagnostyki. AI połączona z platformą e-zdrowia
Nowością w projekcie będzie wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które – przy integracji z platformą e-zdrowia – mają wspierać lekarzy w procesie diagnostycznym i terapeutycznym. To kolejny krok do wdrożenia rozwiązań umożliwiających szybszą analizę danych klinicznych i większą precyzję decyzji medycznych.
Główne wnioski
- USK nr 2 PUM inwestuje 18 514 000 zł netto w system da Vinci, którego dostawa i uruchomienie mają zostać zrealizowane w 60 dni, z 36-miesięczną gwarancją.
- Szpital pozyskał 12 mln zł z KPO na cyfryzację, obejmującą modernizację dokumentacji medycznej, systemów obrazowania, infrastruktury serwerowej oraz sieciowej.
- Wdrożone zostaną elektroniczne karty anestezjologiczne i cyfrowe zgody pacjentów, co usprawni obieg informacji i zmniejszy liczbę procedur papierowych.
- Inwestycja obejmuje rozwój cyberbezpieczeństwa i narzędzi AI połączonych z platformą e-zdrowia, które mają wspierać proces diagnostyczny i zwiększyć bezpieczeństwo danych.
Źródło:
- Synektik
- Uniwersytecki Szpital Kliniczny nr 2 PUM w Szczecinie
