Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do obszaru ochrony zdrowia. Jednym z kierunków jej rozwoju jest analiza wyników badań laboratoryjnych i prezentowanie ich w bardziej przystępnej formie dla użytkownika.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa platforma ZDROT AI analizująca wyniki badań laboratoryjnych.
- Jakie problemy użytkowników rozwiązuje sztuczna inteligencja w interpretacji badań krwi.
- Na czym polega mechanizm Next Best Action wykorzystywany w analizie wyników.
- W jaki sposób wykorzystano publiczny rejestr suplementów diety GIS.
Przykładem takiego rozwiązania jest ZDROT AI będąca polską platformą umożliwiającą przesłanie wyników badań krwi w formacie PDF lub zdjęcia i wygenerowanie raportu opartego na analizie danych laboratoryjnych.
Od momentu uruchomienia projektu liczba wygenerowanych raportów przekroczyła kilka tysięcy, a obecnie system obsługuje średnio ponad 100 analiz dziennie, niejednokrotnie dochodząc do 200 dziennych analiz.
Rosnące zainteresowanie pokazuje, że wielu użytkowników poszukuje narzędzi pomagających lepiej zrozumieć wyniki własnych badań.
Dlaczego powstał ZDROT AI?
Punktem wyjścia była obserwacja prostego problemu. Większość pacjentów otrzymuje wyniki badań laboratoryjnych w formie dokumentu zawierającego nazwy parametrów, wartości liczbowe oraz zakresy referencyjne. Dla osób bez wykształcenia medycznego interpretacja takich danych bywa trudna.
W praktyce wiele osób próbuje samodzielnie szukać informacji na temat poszczególnych parametrów w wyszukiwarkach internetowych lub na forach dyskusyjnych. Problem polega na tym, że pojedyncze wyniki rzadko powinny być analizowane w oderwaniu od pozostałych parametrów.
Celem ZDROT AI było stworzenie narzędzia, które pomoże uporządkować te informacje i przedstawić je użytkownikowi w bardziej zrozumiałej formie.
Jak działa platforma?
Proces został maksymalnie uproszczony.
Użytkownik przesyła wynik badania laboratoryjnego w postaci pliku PDF lub zdjęć. Następnie system rozpoznaje dane zawarte w dokumencie, identyfikuje parametry laboratoryjne i przygotowuje raport zawierający informacje edukacyjne dotyczące wyników.
Cały proces odbywa się bez konieczności zakładania konta i może zostać wykonany z poziomu przeglądarki internetowej.
Jakie problemy rozwiązuje AI w analizie badań?
Największą wartością tego typu rozwiązania nie jest zastępowanie lekarza ani stawianie diagnoz. Jego rolą jest przede wszystkim:
- zwiększanie świadomości zdrowotnej użytkowników,
- ułatwienie zrozumienia znaczenia poszczególnych parametrów,
- prezentowanie wyników w bardziej przystępnej formie,
- porządkowanie dużej liczby danych laboratoryjnych znajdujących się w jednym raporcie.
Dzięki temu użytkownik może lepiej przygotować się do rozmowy ze specjalistą lub świadomiej analizować własne wyniki badań wykonywanych profilaktycznie.
Od interpretacji wyników do rekomendacji kolejnego kroku
Jednym z kierunków rozwoju współczesnych systemów Health AI jest przechodzenie od samej interpretacji danych do wskazywania użytkownikowi możliwych kolejnych działań.
W praktyce oznacza to, że analiza wyników badań nie kończy się na wyjaśnieniu znaczenia poszczególnych parametrów. Coraz większe znaczenie zyskują rozwiązania pomagające użytkownikowi zrozumieć, jakie działania może rozważyć w dalszej kolejności.
W przypadku ZDROT AI raport może zawierać informacje edukacyjne dotyczące obszarów żywieniowych, które według aktualnej wiedzy naukowej mogą pozostawać w związku z określonymi wynikami badań laboratoryjnych.
Takie podejście określane jest często jako Next Best Action, czyli wskazanie najbardziej adekwatnego kolejnego kroku na podstawie dostępnych danych.
W zależności od wyników badań mogą to być przykładowo:
- pogłębienie diagnostyki laboratoryjnej,
- konsultacja ze specjalistą,
- zwrócenie uwagi na określone składniki odżywcze,
- działania związane ze stylem życia lub dietą.
Celem nie jest zastępowanie decyzji medycznych, lecz pomoc użytkownikowi w lepszym zrozumieniu możliwych kierunków działania.
Wykorzystanie publicznych danych o suplementach diety
Jednym z najbardziej unikalnych elementów ZDROT AI jest połączenie analizy wyników badań laboratoryjnych z publicznym rejestrem suplementów diety prowadzonym przez Główny Inspektorat Sanitarny (GIS).
Dzięki temu system nie ogranicza się wyłącznie do interpretacji parametrów laboratoryjnych, ale może również analizować skład tysięcy produktów oficjalnie zgłoszonych do obrotu na rynku polskim.
W praktyce oznacza to przejście od klasycznej analizy wyników badań do modelu, który pomaga użytkownikowi zidentyfikować potencjalne kolejne działania oraz produkty zawierające określone składniki odżywcze.
Rozwiązania analizujące wyniki badań krwi są obecnie rozwijane przez wiele firm na świecie. Znacznie rzadziej spotykane jest jednak połączenie analizy laboratoryjnej, publicznych rejestrów suplementów oraz mechanizmu rekomendacji kolejnego kroku (Next Best Action) w ramach jednego procesu.
Co wynika z danych ZDROT AI?
Jedną z ciekawszych obserwacji jest różnorodność dokumentów przesyłanych przez użytkowników.
Oprócz standardowych wyników badań krwi do systemu trafiają również inne dokumenty medyczne, co pokazuje, że wielu użytkowników poszukuje narzędzi pomagających porządkować i interpretować dane zdrowotne w szerszym zakresie.
Interesującym zjawiskiem są również powroty użytkowników. Część osób korzysta z platformy więcej niż jeden raz, przesyłając kolejne wyniki badań wykonane po upływie kilku tygodni lub miesięcy.
Może to wskazywać, że użytkownicy traktują badania laboratoryjne nie tylko jako jednorazowy element diagnostyki, ale również jako narzędzie monitorowania zmian zachodzących w czasie.
Rosnąca rola sztucznej inteligencji w zdrowiu
Rozwiązania takie jak ZDROT AI wpisują się w szerszy trend wykorzystania sztucznej inteligencji do pracy z danymi zdrowotnymi.
AI nie zastępuje specjalistów medycznych, ale może wspierać użytkowników w lepszym zrozumieniu informacji, które już posiadają.
W przypadku badań laboratoryjnych oznacza to możliwość szybszego odnalezienia się w dużej liczbie parametrów oraz bardziej świadomego podejścia do własnego zdrowia.
Rosnąca liczba analiz wykonywanych każdego dnia pokazuje, że zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania jest realne, a użytkownicy coraz chętniej korzystają z narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję do interpretacji danych zdrowotnych.
Pozostałe artykuły z cyklu:
- Dlaczego wyniki badań krwi są źle interpretowane?
- AI w diagnostyce: jak zmienia się podejście do interpretacji wyników badań krwi?
- Jak działa AI do analizy wyników badań krwi? Od OCR do rekomendacji opartych na danych
Główne wnioski
- ZDROT AI obsługuje średnio ponad 100 analiz dziennie, a w niektóre dni liczba ta dochodzi do około 200 analiz.
- Platforma analizuje wyniki badań laboratoryjnych przesłane jako PDF lub zdjęcie i przygotowuje raport edukacyjny dla użytkownika.
- AI nie zastępuje lekarza ani nie stawia diagnozy, ale pomaga uporządkować dane i lepiej zrozumieć znaczenie parametrów.
- System wykorzystuje publiczny rejestr suplementów diety GIS, łącząc analizę wyników z informacjami o składnikach odżywczych.
Materiał partnerski.
