System rozwijany przez polską firmę Altar i Politechnikę Świętokrzyską ma wspierać lekarzy w tworzeniu dokumentacji medycznej. Rozwiązanie było testowane w realnych gabinetach, z prawdziwymi pacjentami i naturalnym przebiegiem rozmowy.
Lekarz rozmawia z pacjentem, prowadzi wywiad, analizuje objawy, podejmuje decyzje medyczne – a jednocześnie musi uzupełniać dokumentację. Dla pacjentów to często ten moment, w którym specjalista patrzy w monitor zamiast na osobę po drugiej stronie biurka. Dla lekarzy to codzienny obowiązek administracyjny, którego nie da się po prostu pominąć.
Skala problemu jest dobrze policzona. Kontrola NIK wykazała, że lekarze podstawowej opieki zdrowotnej poświęcają średnio 28% czasu każdej wizyty na wypełnianie formularzy i dokumentacji. Podczas teleporad udział ten sięga aż 43%. To nie jest wyłącznie kwestia organizacji pracy pojedynczego gabinetu. To problem systemowy, który od lat wpływa na efektywność ochrony zdrowia, komfort pracy lekarzy i doświadczenie pacjentów.
Właśnie na ten problem odpowiada Parrot AI – system rozwijany przez firmę Altar we współpracy z Politechniką Świętokrzyską. Rozwiązanie ma wspierać lekarzy w przygotowywaniu dokumentacji medycznej na podstawie naturalnej rozmowy prowadzonej podczas wizyty.
AI tworzone z myślą o realiach polskiego gabinetu
Rynek narzędzi opartych na sztucznej inteligencji dla medycyny rozwija się bardzo szybko. Wiele rozwiązań powstaje jednak przede wszystkim z myślą o rynku anglojęzycznym albo jest testowanych w warunkach znacznie prostszych niż te, z którymi lekarz mierzy się na co dzień.
Firma Altar poszła inną drogą.
Parrot AI to wynik trzyletniego projektu badawczo-rozwojowego realizowanego wspólnie z Politechniką Świętokrzyską w ramach programu strategicznego NCBR INFOSTRATEG IV. System nie był sprawdzany wyłącznie na modelowych nagraniach. Był testowany w prawdziwych gabinetach lekarskich – z naturalną rozmową, pacjentami, specjalistycznym językiem medycznym i szumem tła typowym dla codziennej pracy lekarza.
To ważne, bo w medycynie technologia musi działać nie tylko „na papierze”. Musi poradzić sobie z nieformalnym językiem, różnym tempem mówienia, nakładającymi się głosami, hałasem w gabinecie i realnym przebiegiem wizyty.
Wyniki testów: transkrypcja, diagnostyka i język polski
W warunkach rzeczywistego gabinetu lekarskiego Parrot AI osiągnął 89% dokładności transkrypcji przy naturalnej, nieformalnej mowie zawierającej terminologię medyczną. To efekt szczególnie istotny w kontekście języka polskiego, który dla systemów rozpoznawania mowy i analizy znaczenia jest większym wyzwaniem niż język angielski.
Równie ważne są wyniki modułu diagnostycznego. W pediatrii osiągnął on 86% skuteczności i potwierdził porównywalną skuteczność w internie – dwóch specjalizacjach, które różnią się charakterem wywiadu, dokumentacji i sposobem prowadzenia rozmowy z pacjentem.
Z perspektywy wdrożeniowej to istotny sygnał: Parrot AI nie jest projektowany jako rozwiązanie dla jednego wąskiego scenariusza, ale jako system, który może wspierać różne typy gabinetów i specjalizacji.
Jak działa Parrot AI podczas wizyty?
Założenie jest proste: lekarz nie powinien zmieniać naturalnego sposobu pracy tylko dlatego, że w gabinecie pojawia się nowe narzędzie.
Przed wizytą lekarz aktywuje tryb nasłuchu. Następnie prowadzi rozmowę z pacjentem tak jak zwykle. System działa w tle – rejestruje rozmowę, analizuje jej kontekst medyczny i po zakończeniu konsultacji przygotowuje ustrukturyzowany materiał: przebieg wywiadu, sugestie diagnostyczne oraz propozycję notatki medycznej.
Kluczowe jest jednak to, że lekarz pozostaje osobą decyzyjną. To on weryfikuje dokument, akceptuje go lub koryguje. System ma wspierać, a nie zastępować specjalistę. Taki model pracy wynika bezpośrednio z doświadczeń projektowych Parrot AI: lekarze nie oczekują narzędzia, które „podejmie decyzję za nich”, lecz takiego, które zdejmie z nich najbardziej czasochłonną część pracy administracyjnej i pozwoli im skupić się na pacjencie.
W materiałach projektowych podkreślono również znaczenie transparentności. Kiedy system generuje dokument, lekarz musi mieć możliwość powrotu do źródła – czyli do transkrypcji rozmowy – i sprawdzenia, skąd wzięła się dana informacja. To jeden z warunków budowania zaufania do AI w medycynie.
Zamiast pisać – leczyć
Największa wartość takich rozwiązań nie polega wyłącznie na automatyzacji samego pisania. Chodzi o zmianę proporcji w czasie wizyty. Im mniej uwagi lekarz musi poświęcić dokumentowaniu, tym więcej może poświęcić pacjentowi.
Jeśli Parrot AI skróci czas administracyjny tylko o 2,5 minuty na wizytę, efekt w skali systemu może być ogromny.
W 2024 roku lekarze w Polsce udzielili 187 milionów porad w ramach podstawowej opieki zdrowotnej i łącznie 324,7 miliona porad lekarskich we wszystkich rodzajach ambulatoryjnej opieki zdrowotnej. Przy oszczędności 2,5 minuty na jednej wizycie łączny odzyskany czas w samym sektorze POZ wyniósłby ponad 13,5 miliona godzin rocznie.
To nie jest odległa wizja cyfrowej transformacji. To konkretny, policzalny efekt, który może wynikać z jednego typu wdrożenia.
Źródło danych o liczbie porad: Remedium, „Ambulatoryjna opieka zdrowotna w 2024 roku: więcej porad i wzrost dostępności świadczeń”.
AI w medycynie: wsparcie, nie zastępstwo
W rozmowie o sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia kluczowe jest jedno rozróżnienie: AI nie powinna być przedstawiana jako zamiennik lekarza. W przypadku Parrot AI założenie jest inne – system ma wspierać lekarza w tych obszarach, które zabierają czas, ale nie wymagają zastępowania relacji lekarz–pacjent.
To szczególnie ważne przy pracy z danymi medycznymi, dokumentacją i sugestiami diagnostycznymi. Ostateczna ocena, odpowiedzialność i decyzja pozostają po stronie lekarza. AI może przyspieszyć przygotowanie dokumentu, uporządkować informacje i pomóc w analizie rozmowy, ale nie przejmuje roli specjalisty.
Takie podejście jest bliższe realnym potrzebom placówek medycznych: mniej obietnic o „rewolucji”, więcej konkretnych usprawnień w codziennej pracy.
Komercjalizacja od czerwca 2026 roku
Projekt Parrot AI znajduje się w finałowej fazie. Komercjalizacja rozwiązania jest planowana na czerwiec 2026 roku.
Placówki zainteresowane pilotażem lub rozmową o wdrożeniu mogą znaleźć więcej informacji na stronie: https://www.parrotai.pl/
Parrot AI jako część szerszego ekosystemu Altar
Parrot AI jest jednym z rozwiązań firmy Altar rozwijanych z myślą o wykorzystaniu AI i automatyzacji w ochronie zdrowia. Firma tworzy również narzędzia wspierające organizację kontaktu z pacjentem, obieg spraw, kontrolę jakości oraz dostęp do wiedzy w placówkach medycznych.
AI Contact Center może pomóc placówkom uporządkować kontakt z pacjentami w wielu kanałach – telefonicznie, mailowo czy przez chat. AI Case Management wspiera obsługę zgłoszeń, spraw administracyjnych i komunikację między działami. AI Quality Management pozwala analizować jakość rozmów i interakcji, a AI Support Assistant pomaga pracownikom bezpiecznie i szybko korzystać z wiedzy organizacji, procedur i dokumentów.
W tym ujęciu sztuczna inteligencja nie jest pojedynczym dodatkiem technologicznym. Może stać się elementem szerszej poprawy dostępności, efektywności i jakości działania placówki medycznej.
Informacja o finansowaniu projektu
Firma Altar realizuje projekt Parrot AI, który ma na celu opracowanie innowacyjnego systemu PARROT AI, który w zasadniczy sposób, usprawni, poprawi standard, efektywność i jakość obsługi Pacjenta. Projekt PARROT AI współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Programu Strategicznego INFOSTRATEG, konkurs: INFOSTRATEG IV. Wartość projektu: 11 154 421,73 zł, wartość dofinansowania: 7 900 683,75 zł, wartość dofinansowania PŚk: 3 848 750,00 zł.
Materiał partnerski.
