Strona głównaBadaniaAtlas sztucznej inteligencji ujawnia ukryte uszkodzenia całego ciała spowodowane otyłością

Atlas sztucznej inteligencji ujawnia ukryte uszkodzenia całego ciała spowodowane otyłością

Aktualizacja 22-05-2026 08:25

Otyłość od dawna kojarzona jest głównie z zaburzeniami metabolicznymi, cukrzycą typu 2 i chorobami układu krążenia. Coraz więcej badań pokazuje jednak, że jej wpływ na organizm jest znacznie bardziej rozległy. Naukowcy z Helmholtz Munich oraz Uniwersytet Ludwika i Maksymiliana w Monachium opracowali nowy atlas sztucznej inteligencji o nazwie MouseMapper, który umożliwia analizę zmian zachodzących w całym organizmie pod wpływem otyłości. System ujawnił między innymi uszkodzenia nerwów, zmiany w układzie odpornościowym oraz przebudowę tkanek w wielu narządach jednocześnie. Wyniki badania opublikowano w czasopiśmie Nature.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak sztuczna inteligencja pozwoliła stworzyć atlas zmian wywoływanych przez otyłość
  • Jakie ukryte uszkodzenia nerwów wykryto u otyłych myszy
  • Dlaczego naukowcy mówią o nowym podejściu do badania chorób układowych
  • Jak technologia MouseMapper może pomóc w rozwoju medycyny precyzyjnej

Otyłość wpływa na cały organizm, a nie tylko na metabolizm

Eksperci od lat podkreślają, że otyłość jest chorobą ogólnoustrojową. Nadmierna ilość tkanki tłuszczowej wpływa nie tylko na gospodarkę metaboliczną, ale również na funkcjonowanie układu odpornościowego, układu nerwowego oraz wielu narządów wewnętrznych. Otyłość zwiększa ryzyko:

  • cukrzycy typu 2,
  • chorób sercowo-naczyniowych,
  • udaru mózgu,
  • neuropatii,
  • przewlekłych stanów zapalnych,
  • nowotworów.

Do tej pory naukowcy nie dysponowali jednak narzędziem pozwalającym analizować zmiany chorobowe w całym organizmie jednocześnie i z bardzo wysoką rozdzielczością.

Otyłość pozostawia trwałe ślady w układzie odpornościowym. Wyniki 10-letniego badania
ZOBACZ KONIECZNIE Otyłość pozostawia trwałe ślady w układzie odpornościowym. Wyniki 10-letniego badania

MouseMapper – atlas AI analizujący całe ciało

Zespół kierowany przez prof. Ali Ertürk opracował MouseMapper – zaawansowany system oparty na algorytmach głębokiego uczenia i modelach podstawowych sztucznej inteligencji. Platforma została zaprojektowana do analizy obrazowania biologicznego całego organizmu myszy. System potrafi automatycznie:

  • segmentować 31 narządów i typów tkanek,
  • identyfikować komórki odpornościowe,
  • analizować sieci nerwowe,
  • wykrywać ogniska stanu zapalnego,
  • oceniać zmiany strukturalne w tkankach.

Jak wyjaśnił Ying Chen, współautor badania:

MouseMapper opiera się na modelu podstawowym, co oznacza, że jego wyniki są znacznie bardziej ogólne niż dane, na których został pierwotnie wytrenowany.

Nowe badanie wyjaśnia, dlaczego otyłość zwiększa ryzyko raka
ZOBACZ KONIECZNIE Nowe badanie wyjaśnia, dlaczego otyłość zwiększa ryzyko raka

Naukowcy stworzyli „przezroczyste myszy”

Aby umożliwić szczegółową analizę całego organizmu, badacze zastosowali nowoczesne techniki oczyszczania tkanek. Dzięki temu myszy stały się przezroczyste, przy jednoczesnym zachowaniu fluorescencyjnych markerów komórek nerwowych i odpornościowych. Następnie za pomocą zaawansowanej mikroskopii świetlnej wykonano trójwymiarowe obrazy całych organizmów, zawierające dziesiątki milionów struktur komórkowych. MouseMapper automatycznie analizował:

  • rozmieszczenie komórek odpornościowych,
  • architekturę nerwową,
  • stan tkanek,
  • zmiany zapalne w całym organizmie.

Dzięki temu możliwe było wykrycie zmian chorobowych bez konieczności wcześniejszego wybierania konkretnych obszarów do analizy.

Otyłość u dzieci zwiększa ryzyko chorób pomimo prawidłowych badań
ZOBACZ KONIECZNIE Otyłość u dzieci zwiększa ryzyko chorób pomimo prawidłowych badań

Otyłość powodowała uszkodzenia nerwu trójdzielnego

Jednym z najbardziej zaskakujących odkryć było wykrycie zmian strukturalnych w obrębie nerwu trójdzielnego – głównego nerwu twarzowego odpowiedzialnego za czucie oraz funkcje motoryczne twarzy. U otyłych myszy naukowcy zaobserwowali:

  • mniejszą liczbę zakończeń nerwowych,
  • ograniczone rozgałęzienia neuronów,
  • oznaki utraty prawidłowej funkcji sensorycznej.

Eksperymenty behawioralne wykazały również, że otyłe zwierzęta słabiej reagowały na bodźce czuciowe niż myszy szczupłe. To sugeruje, że otyłość może prowadzić do rzeczywistych uszkodzeń funkcjonalnych układu nerwowego.

Podobne zmiany wykryto również u ludzi

Naukowcy przeanalizowali także zwój nerwu trójdzielnego – strukturę zawierającą ciała komórek neuronów czuciowych twarzy. Za pomocą proteomiki przestrzennej wykryto zmiany molekularne związane:

  • ze stanem zapalnym,
  • przebudową nerwów,
  • zaburzeniami funkcji neuronalnych.

Co szczególnie istotne, podobne sygnatury molekularne znaleziono także w tkance ludzkiego nerwu trójdzielnego u osób z otyłością. Dr Doris Kaltenecker podkreśliła:

Odkryliśmy nieznane dotąd zmiany strukturalne i molekularne w zwoju trójdzielnym i jego gałęziach twarzowych, a ten sam sygnatura molekularna została zachowana w tkance ludzkiej. Tego rodzaju odkrycia po prostu nie mogą powstać w wyniku badania jednego narządu na raz.

WHO apeluje do szkół o promowanie zdrowego odżywiania. Otyłość dotyczy już 188 mln dzieci na świecie
ZOBACZ KONIECZNIE WHO apeluje do szkół o promowanie zdrowego odżywiania. Otyłość dotyczy już 188 mln dzieci na świecie

MouseMapper może zmienić badania nad chorobami przewlekłymi

Autorzy badania uważają, że MouseMapper może znaleźć zastosowanie znacznie wykraczające poza badania nad otyłością. Technologia może pomóc w analizie:

  • cukrzycy,
  • nowotworów,
  • chorób neurodegeneracyjnych,
  • schorzeń autoimmunologicznych,
  • przewlekłych stanów zapalnych.

W przeciwieństwie do wcześniejszych metod skupiających się na pojedynczych narządach platforma pozwala analizować organizm jako zintegrowany system biologiczny.

Naukowcy mówią o przyszłości cyfrowych bliźniaków organizmu

Prof. Ertürk podkreśla, że długoterminowym celem projektu jest stworzenie realistycznych cyfrowych bliźniaków organizmów, które umożliwią komputerowe modelowanie przebiegu chorób oraz testowanie terapii. Jak zaznaczył badacz:

Naszym celem jest stworzenie kompleksowych ram do zrozumienia, jak choroby wpływają na organizm jako system sprzężeń zwrotnych. Ekspert dodał również: naszą długoterminową wizją jest zbudowanie prawdziwie realistycznych cyfrowych bliźniaków myszy w zdrowiu i chorobie: atlasów na poziomie komórkowym, które będziemy mogli przeszukiwać, zakłócać i przesiewać komputerowo in silico. Pozwoliłoby nam to na identyfikację najwcześniejszych zmian powodowanych przez chorobę, projektowanie interwencji zapobiegawczych i przyspieszenie odkrywania nowych metod leczenia, jednocześnie zmniejszając liczbę fizycznych eksperymentów, które musimy przeprowadzić.

Nowe narzędzie identyfikuje osoby najbardziej narażone na choroby związane z otyłością
ZOBACZ KONIECZNIE Nowe narzędzie identyfikuje osoby najbardziej narażone na choroby związane z otyłością

Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości medycyny precyzyjnej

Nowe badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może radykalnie zmienić sposób analizowania chorób przewlekłych i złożonych zaburzeń metabolicznych. Dzięki technologiom takim jak MouseMapper naukowcy zyskują możliwość obserwowania całego organizmu jako dynamicznego systemu powiązanych ze sobą procesów biologicznych.

Eksperci podkreślają, że takie podejście może przyspieszyć odkrywanie nowych biomarkerów, poprawić identyfikację pacjentów wysokiego ryzyka oraz umożliwić rozwój bardziej spersonalizowanych terapii. W przypadku otyłości oznacza to szansę na lepsze zrozumienie ukrytych uszkodzeń rozwijających się przez lata i potencjalnie wcześniejsze wdrażanie działań zapobiegających ciężkim powikłaniom metabolicznym oraz neurologicznym.

Główne wnioski

  1. Naukowcy opracowali oparty na AI atlas MouseMapper, który pozwala analizować zmiany wywoływane przez otyłość w całym organizmie.
  2. Badanie wykazało, że otyłość może powodować ukryte uszkodzenia układu nerwowego, w tym zmiany w nerwie trójdzielnym.
  3. Podobne zmiany molekularne wykryto zarówno u otyłych myszy, jak i ludzi.
  4. Technologia może w przyszłości pomóc w badaniach nad cukrzycą, nowotworami i chorobami neurodegeneracyjnymi.

Źródło:

  • Helmholtz Association of German Research Centres 
  • https://www.nature.com/articles/s41586-026-10535-2

Śledź najważniejsze informacje medyczne.
Zaobserwuj nas na Google News!

ikona Google News
Katarzyna Fodrowska
Katarzyna Fodrowska
Redaktorka i Content Manager z 10-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, specjalizująca się w tworzeniu treści dla sektora medycznego, farmaceutycznego i biotech. Od lat śledzi najnowsze badania, przełomowe terapie, rozwiązania AI w diagnostyce oraz cyfryzację opieki zdrowotnej. Prywatnie pasjonatka nauk przyrodniczych, literatury, podróży i długich spacerów.

Najważniejsze dziś

Najczęściej czytane

Kluczowe tematy

Newsletter medyczny

Najważniejsze wiadomości medyczne w Twojej skrzynce.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej wiadomości