AstraZeneca konsekwentnie wzmacnia pozycję w onkologii, stawiając na zaawansowaną analitykę danych i sztuczną inteligencję. Przejęcie bostońskiej spółki Modella AI ma przyspieszyć proces odkrywania i rozwoju leków przeciwnowotworowych oraz zwiększyć efektywność całego portfolio badawczo-rozwojowego.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak przejęcie Modella AI wpisuje się w długoterminową strategię badawczo-rozwojową AstraZeneca w onkologii
- W jaki sposób sztuczna inteligencja ma przyspieszyć odkrywanie leków, rozwój kliniczny i identyfikację biomarkerów
- Dlaczego onkologia pozostaje kluczowym motorem wzrostu AstraZeneca mimo presji związanej z wygasaniem patentów
- Jakie znaczenie ma ta transakcja na tle globalnego trendu wdrażania AI w farmacji
Strategiczne przejęcie Modella AI
AstraZeneca zawarła umowę przejęcia Modella AI, firmy specjalizującej się w generatywnej i agentowej sztucznej inteligencji dla nauk przyrodniczych. Warunki finansowe transakcji nie zostały ujawnione. Przejęcie stanowi kontynuację współpracy rozpoczętej w lipcu 2025 roku w ramach umowy badawczej.
Celem transakcji jest pełna integracja wielomodalnych modeli bazowych oraz agentów AI Modella AI z globalnym środowiskiem badawczo-rozwojowym AstraZeneca w obszarze onkologii. Ma to umożliwić szybsze generowanie spostrzeżeń biologicznych i klinicznych, automatyzację procesów oraz lepsze wykorzystanie danych pochodzących z badań klinicznych i patologii.
AI jako odpowiedź na rosnącą złożoność onkologii
Onkologia jest dziś jedną z najbardziej złożonych dziedzin medycyny – zarówno pod względem biologii nowotworów, jak i skali danych generowanych w badaniach klinicznych. Jak podkreśliła dyrektor generalna Modella AI, Gabi Raia, dziedzina ta staje się „coraz bardziej złożona, bogatsza w dane i bardziej wrażliwa na upływ czasu”.
Z kolei Aradhana Sarin, dyrektor finansowa i dyrektor wykonawcza AstraZeneca, podczas konferencji JP Morgan Healthcare Conference w San Francisco (12–15 stycznia) zaznaczyła:
Sztuczna inteligencja pomaga nam osiągać lepsze wyniki, zwiększać wydajność i produktywność oraz przyspieszać innowacje, a także zapewniać mierzalne efekty.
Co wnosi Modella AI do ekosystemu AstraZeneca
Modella AI rozwija multimodalne modele bazowe, które łączą dane patologiczne, kliniczne i molekularne. Po przejęciu technologie te zostaną bezpośrednio wbudowane w procesy badawcze AstraZeneca. Jak wskazała dr Jill Stefanelli, współzałożycielka i dyrektor generalna Modella AI:
Dołączając do AstraZeneca, możemy zastosować nasze multimodalne modele bazowe i platformę agentową AI w światowej klasy onkologii, aby przyspieszyć rozwój i poprawić wyniki leczenia pacjentów z chorobą nowotworową.
Z kolei dr Faisal Mahmood, współzałożyciel Modella AI i profesor w Mass General Brigham, podkreślił, że integracja modeli AI z ekosystemem badawczym AstraZeneca pozwoli szybciej przełożyć postęp metodologiczny na realny wpływ kliniczny.
AI w farmacji – szerszy trend rynkowy
Przejęcie Modella AI wpisuje się w globalny trend intensyfikacji inwestycji w sztuczną inteligencję w sektorze farmaceutycznym. Eli Lilly oraz NVIDIA zapowiedziały utworzenie wspólnego laboratorium innowacji w Zatoce San Francisco, zakładając inwestycje do 1 mld dolarów w odkrywanie leków z wykorzystaniem AI.
Również GSK wskazuje, że współprace w obszarze sztucznej inteligencji są kluczowe dla wczesnych etapów prac badawczo-rozwojowych.
Onkologia jako filar wzrostu do 2030 roku
AstraZeneca odnotowała 16% wzrost w segmencie onkologii w pierwszych dziewięciu miesiącach 2025 roku. Według Aradhany Sarin, rosnące portfolio terapeutyczne pozwala firmie z optymizmem patrzeć na realizację celu 80 mld dolarów całkowitych przychodów do 2030 roku.
Jednocześnie spółka mierzy się z utratą wyłączności patentowej kluczowych leków, takich jak Brilinta (tikagrelor) czy Soliris (ekulizumab). Przychody z Brilinty spadły globalnie o 33% do 665 mln USD w pierwszych dziewięciu miesiącach 2025 roku, głównie na skutek wejścia leków generycznych na rynek USA i Europy.
Konjugaty ADC i kolejne innowacje onkologiczne
Jednym z kluczowych obszarów wzrostu AstraZeneca są konjugaty przeciwciał i leków (ADC). Firma posiada osiem w pełni należących do niej aktywów ADC w fazie rozwoju klinicznego. Według raportu GlobalData z 2024 roku rynek ADC może przekroczyć 40 mld dolarów do 2029 roku.
Pierwsze kluczowe dane z III fazy badania leku sonesitatug vedotin (AZD0901) w leczeniu raka żołądka spodziewane są w pierwszej połowie 2026 roku (NCT06346392).
Poza onkologią: CVRM i zarządzanie masą ciała
Równolegle AstraZeneca inwestuje w obszar sercowo-naczyniowy, nerkowy i metaboliczny (CVRM). Doustny inhibitor PCSK9, laroprovstat, jest oceniany w kilku badaniach III fazy, a wyniki dwóch kluczowych badań LDL-C (NCT07000123 i NCT07000136) oczekiwane są w 2027 roku.
W portfolio zarządzania wagą znajdują się trzy programy fazy II, których odczyty zaplanowano na pierwszą połowę 2026 roku, w tym AZD5004, AZD6234 oraz AZD9550 w terapii skojarzonej.
O AstraZeneca
AstraZeneca to globalna firma biofarmaceutyczna skoncentrowana na innowacyjnych terapiach w obszarach o wysokich niezaspokojonych potrzebach medycznych, ze szczególnym naciskiem na onkologię, choroby sercowo-naczyniowe, nerkowe i metaboliczne. Spółka konsekwentnie inwestuje w transformację cyfrową badań i rozwoju, wdrażając zaawansowaną analitykę danych oraz sztuczną inteligencję w całym łańcuchu R&D – od odkrywania cząsteczek, przez rozwój kliniczny, po decyzje regulacyjne. Strategia ta ma kluczowe znaczenie w kontekście presji patentowej i ambicji osiągnięcia 80 mld USD przychodów do 2030 roku.
O Modella AI
Modella AI to bostońska firma biomedyczna działająca na styku patologii, danych klinicznych i generatywnej sztucznej inteligencji. Spółka rozwija multimodalne modele bazowe oraz agentów AI, zaprojektowanych do analizy złożonych danych onkologicznych i wspierania decyzji badawczych oraz klinicznych. Technologie Modella AI umożliwiają m.in. przyspieszenie odkrywania biomarkerów, automatyzację analiz oraz lepsze wykorzystanie danych z badań klinicznych. Przejęcie przez AstraZeneca pozwala na skalowanie tych rozwiązań w globalnym środowisku R&D onkologii.
Główne wnioski
- AstraZeneca przejęła Modella AI, aby zintegrować multimodalne modele bazowe i agentów AI bezpośrednio z procesami R&D w onkologii; warunki finansowe transakcji nie zostały ujawnione.
- Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla przyspieszenia rozwoju klinicznego, automatyzacji analiz danych oraz odkrywania biomarkerów w coraz bardziej złożonej onkologii.
- Onkologia napędza wzrost AstraZeneca – segment odnotował 16% wzrost w pierwszych dziewięciu miesiącach 2025 r., co wspiera cel 80 mld USD przychodów do 2030 r.
- Przejęcie Modella AI wpisuje się w globalny trend intensywnych inwestycji firm farmaceutycznych w AI, obok inicjatyw takich jak współpraca Eli Lilly i NVIDIA.
Źródło:
- Modella AI
- AstraZeneca
- Pharmaceutical Technology
