Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej zmienia sposób odkrywania i rozwijania nowych leków. Na początku 2026 roku ogłoszono jedno z najbardziej ambitnych partnerstw na styku technologii i biofarmacji: Nvidia oraz Eli Lilly zadeklarowały inwestycję ponad 1 miliarda dolarów w ciągu pięciu lat w utworzenie wspólnego laboratorium innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Celem projektu jest przyspieszenie odkrywania leków oraz usprawnienie rozwoju klinicznego poprzez połączenie mocy obliczeniowej z zaawansowaną biologią.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Na czym polega strategiczne partnerstwo Nvidii i Eli Lilly oraz dlaczego obie firmy zdecydowały się na wspólną inwestycję o wartości ponad 1 mld USD.
- Jakie technologie sztucznej inteligencji zostaną wykorzystane w nowym laboratorium i w jaki sposób mogą przyspieszyć odkrywanie oraz rozwój leków.
- Jaką rolę odegrają rzeczywiste dane laboratoryjne w trenowaniu i walidacji modeli AI w biofarmacji.
- Dlaczego ta współpraca może wyznaczyć nowy paradygmat badań naukowych na styku krzemu i biologii.
Strategiczne partnerstwo ogłoszone na JPMorgan Healthcare Conference
Informacja o współpracy została ogłoszona podczas JPMorgan Healthcare Conference 2026 w San Francisco – wydarzenia, które od lat wyznacza kierunki rozwoju globalnego sektora ochrony zdrowia i biotechnologii.
Nowe laboratorium współinnowacji ma zostać uruchomione w rejonie Zatoki San Francisco, a jego otwarcie planowane jest na koniec marca. Naukowcy obu firm będą pracować w jednym ośrodku, koncentrując się na tworzeniu i walidacji modeli sztucznej inteligencji opartych na rzeczywistych danych laboratoryjnych. Jak podkreśliła Kimberly Powell, wiceprezes ds. opieki zdrowotnej w Nvidii:
To laboratorium współinnowacji ma na celu przyspieszenie odkryć w zamkniętej pętli i tworzenie modeli sztucznej inteligencji w celu usprawnienia rozwoju klinicznego.
Podział ról: biologia spotyka krzem
Partnerstwo opiera się na jasno określonym podziale kompetencji. Eli Lilly wnosi wieloletnie doświadczenie w badaniach i rozwoju leków, infrastrukturę laboratoryjną oraz dostęp do danych biologicznych i klinicznych. Nvidia dostarcza zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji, w tym:
- otwarte modele biologiczne i multimodalne modele bazowe,
- sztuczną inteligencję agentową i fizyczną,
- infrastrukturę chmurową DGX oraz najnowsze układy AI.
Laboratorium będzie korzystać z najnowszej generacji procesorów AI Vera Rubin firmy Nvidia, co ma umożliwić trenowanie modeli biologicznych na niespotykaną dotąd skalę.
Nowy paradygmat odkrywania leków
Zdaniem partnerów, projekt ma wykraczać poza klasyczne zastosowanie AI jako narzędzia wspierającego analizę danych. Jak zauważył Diogo Rau, wiceprezes wykonawczy i dyrektor ds. informacji i cyfryzacji w Eli Lilly:
Postrzegamy to jako katalizator możliwości, które zdefiniują kolejną erę odkrywania leków. Dodał również: zmierzamy w kierunku przyszłości, w której odkrycia będą napędzane szybkimi eksperymentami i coraz bardziej spersonalizowanymi modelami – podejście, które odzwierciedla nasze zaangażowanie w bycie liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji stosowanej w odkrywaniu leków oraz intensywne inwestowanie w nowe formy generowania danych i rozwoju modeli.
Celem jest skrócenie drogi od hipotezy badawczej do odkrycia cząsteczki o potencjale terapeutycznym, co może realnie przełożyć się na szybsze wprowadzanie nowych leków do badań klinicznych i praktyki medycznej.
Nowa inicjatywa rozwija wcześniejszą współpracę obu firm w ramach projektu tzw. „Fabryk AI”. W jego ramach Nvidia wspiera Eli Lilly w budowie jednego z największych superkomputerów w branży farmaceutycznej, wykorzystującego ponad 1000 układów Grace Blackwell AI.
Jak podkreśla Thomas Fuchs, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Lilly, firma odchodzi od traktowania AI wyłącznie jako narzędzia analitycznego:
Firma Lilly odchodzi od wykorzystywania sztucznej inteligencji jako narzędzia i zaczyna traktować ją jako narzędzie współpracy naukowej.
Zastosowania AI poza badaniami i rozwojem
Zakres współpracy obejmuje nie tylko odkrywanie leków, ale również inne obszary działalności Eli Lilly, w tym produkcję i procesy komercyjne. Nvidia wskazuje na wykorzystanie trzech platform fizycznej sztucznej inteligencji i robotyki – Omniverse, Isaac oraz Jetson – w zakładach produkcyjnych firmy.
Rozwiązania te mają umożliwić automatyzację laboratoriów i linii produkcyjnych, zmniejszenie ryzyka błędów i zanieczyszczeń oraz poprawę efektywności operacyjnej. Jak zaznaczyła Powell:
Automatyzacja laboratoriów to nie tylko usprawnienie operacyjne. To fundament umożliwiający rozwój inteligentniejszej biologicznej sztucznej inteligencji.
Otwarte platformy i rozwój ekosystemu
Równolegle Nvidia ogłosiła rozszerzenie platformy BioNeMo, która staje się w pełni otwartym środowiskiem programistycznym dla biologii i odkrywania leków. Platforma obejmuje m.in. modele do przewidywania struktury RNA, ocenę możliwości syntezy cząsteczek zaprojektowanych przez AI oraz modele toksyczności.
Z kolei Eli Lilly rozwija TuneLab – otwartą platformę innowacji, która umożliwia firmom biotechnologicznym korzystanie z modeli AI do odkrywania leków, jednocześnie zasilając ekosystem nowymi danymi.
Znaczenie dla sektora biofarmaceutycznego
Partnerstwo Nvidii i Eli Lilly wpisuje się w szerszy trend coraz głębszej integracji sztucznej inteligencji z badaniami biologicznymi. Firmy farmaceutyczne coraz częściej sięgają po zaawansowane modele AI, aby skrócić czas opracowywania terapii, obniżyć koszty i zwiększyć szanse powodzenia w badaniach klinicznych.
Jednocześnie skala inwestycji – 1 miliard dolarów w ciągu pięciu lat – podkreśla, że nie jest to eksperyment pilotażowy, lecz długoterminowa strategia o potencjale redefiniującym sposób prowadzenia badań w przemyśle farmaceutycznym.
O firmach Eli Lilly i Nvidia
Eli Lilly to jedna z najstarszych i najbardziej wpływowych globalnych firm biofarmaceutycznych, z ponad 145-letnią historią działalności. Koncern koncentruje się na opracowywaniu innowacyjnych terapii w obszarach o wysokich, niezaspokojonych potrzebach medycznych, takich jak gastroenterologia (w tym nieswoiste zapalenia jelit), onkologia, neurologia, endokrynologia oraz choroby metaboliczne. Lilly należy do światowych liderów w leczeniu NZJ, a wedolizumab (Entyvio) stanowi jeden z kluczowych filarów terapeutycznych firmy. W ostatnich latach spółka intensywnie inwestuje w cyfryzację badań, sztuczną inteligencję oraz zaawansowane modele danych, traktując AI nie jako narzędzie pomocnicze, lecz integralny element procesu odkrywania i rozwoju leków.
Nvidia to najcenniejsza notowana na giełdzie firma technologiczna na świecie i globalny lider w projektowaniu procesorów graficznych oraz infrastruktury obliczeniowej dla sztucznej inteligencji. Choć historycznie kojarzona z rynkiem gier i grafiki komputerowej, Nvidia w ostatnich latach stała się kluczowym graczem w sektorze ochrony zdrowia, bioinformatyki i biotechnologii. Firma rozwija otwarte platformy AI, takie jak BioNeMo, oraz dostarcza zarówno sprzęt (układy AI, superkomputery, chmura DGX), jak i oprogramowanie umożliwiające trenowanie modeli biologicznych na dużą skalę. Strategia Nvidii w obszarze life sciences polega na tworzeniu fundamentów technologicznych, na których firmy farmaceutyczne mogą budować własne, wyspecjalizowane platformy odkrywania leków.
Główne wnioski
- Nvidia i Eli Lilly zainwestują ponad 1 miliard dolarów w ciągu pięciu lat w utworzenie wspólnego laboratorium innowacji AI w rejonie Zatoki San Francisco.
- Laboratorium będzie wykorzystywać najnowsze układy AI Vera Rubin oraz infrastrukturę DGX Nvidii do trenowania zaawansowanych modeli biologicznych.
- Projekt łączy kompetencje obu firm: doświadczenie Eli Lilly w R&D leków oraz technologie AI, modele otwarte i platformy obliczeniowe Nvidii.
- Celem jest skrócenie drogi od hipotezy do odkrycia leku, co może przyspieszyć badania kliniczne i zmienić sposób rozwoju terapii biologicznych.
Źródło:
- opracowanie w własne, Nvidia, Eli Lilly
