Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza do diagnostyki obrazowej, tym razem wspierając radiologów w jednym z najbardziej wymagających aspektów ich pracy – analizie zdjęć RTG. Amerykańscy badacze opracowali system MedGaze, który potrafi przewidzieć, gdzie następnie spojrzy lekarz, modelując jego ścieżkę wzroku. Rozwiązanie może nie tylko usprawnić pracę specjalistów, ale również podnieść jakość kształcenia przyszłych diagnostów.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa system AI MedGaze i w jaki sposób odwzorowuje wzrok radiologa.
- W jaki sposób MedGaze może wspomóc diagnozę i organizację pracy w szpitalach.
- Dlaczego MedGaze ma potencjał szkoleniowy dla przyszłych radiologów.
- Jakie są plany rozszerzenia zastosowania systemu poza RTG klatki piersiowej.
Sztuczna inteligencja analizuje wzrok radiologa
Radiolodzy codziennie interpretują setki obrazów RTG – nawet 150–200 dziennie. To właśnie z myślą o ich sposobie pracy opracowano MedGaze – innowacyjny system oparty na sztucznej inteligencji, który uczy się na podstawie wcześniejszych zachowań ekspertów, by przewidzieć, na który obszar zdjęcia lekarz spojrzy jako następny.
Za projekt odpowiada dr Hien Van Nguyen z University of Houston, który podkreśla, że celem nie jest tylko „zgadywanie”, ale odwzorowanie procesów myślowych doświadczonych specjalistów. MedGaze działa na zasadzie „cyfrowego bliźniaka wzroku” – analizuje zarówno same zdjęcia, jak i powiązane z nimi raporty radiologiczne.
Jak działa MedGaze i czym się wyróżnia?
System wykorzystuje dane z tysięcy sesji śledzenia wzroku, podczas których rejestrowano ruchy gałek ocznych radiologów analizujących zdjęcia klatki piersiowej. Dzięki temu MedGaze potrafi nie tylko przewidzieć kolejny punkt fiksacji, ale też odtworzyć sekwencję spojrzeń typową dla ekspertów.
W przeciwieństwie do wcześniejszych rozwiązań opartych na AI, które koncentrowały się na obiektach lub kategoriach obrazów, MedGaze modeluje całe ścieżki skanowania. Oznacza to wyższy poziom zaawansowania – system radzi sobie z analizą sekwencji znacznie dłuższych niż te, które były dotąd osiągalne dla innych metod komputerowego wspomagania wzroku.
Co oznacza to dla diagnostyki i szpitali?
MedGaze może mieć duży wpływ na organizację pracy zespołów diagnostycznych. Dzięki informacjom o tym, które obrazy wymagają więcej czasu i koncentracji, system może wspierać zarządzanie przepływem pracy w placówkach medycznych.
Co więcej, MedGaze ma potencjał szkoleniowy – może pomóc w edukacji przyszłych radiologów, odwzorowując wzorce uwagi specjalistów z wieloletnim doświadczeniem. Dzięki temu systemy AI mogą również skuteczniej wspomagać interpretację obrazów, koncentrując się na kluczowych obszarach – tak jak zrobiłby to człowiek.
Kolejne kroki – nie tylko RTG
Choć obecna wersja MedGaze koncentruje się na zdjęciach klatki piersiowej, twórcy planują rozszerzenie zastosowań systemu. W planach jest adaptacja technologii do innych modalności obrazowania, takich jak rezonans magnetyczny (MRI) i tomografia komputerowa (CT).
To otwiera drogę do stworzenia ujednoliconego systemu wspierania diagnozy w różnych dziedzinach radiologii. Zespoły badawcze z Uniwersytetu w Houston i MD Anderson Cancer Center pracują nad kolejnymi etapami rozwoju projektu.
Główne wnioski
- MedGaze to system AI, który analizuje ścieżki wzroku radiologów, by przewidzieć, gdzie następnie spojrzy lekarz.
- Rozwiązanie może zwiększyć dokładność diagnostyki obrazowej i zoptymalizować przepływ pracy w placówkach medycznych.
- System powstał na podstawie tysięcy sesji śledzenia wzroku, a jego głównym celem jest odwzorowanie eksperckiego podejścia do analizy obrazów RTG.
- W przyszłości MedGaze ma być adaptowany do MRI i CT, co otworzy drogę do jego szerokiego zastosowania w różnych obszarach obrazowania medycznego.
Źródło:
- University of Houston
