Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej wchodzi do codziennej praktyki klinicznej, obejmując nie tylko analizę obrazów, ale też wsparcie decyzji medycznych. Firma Aidoc ogłosiła pozyskanie 150 mln USD na rozwój modelu CARE, który ma wspierać lekarzy w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie już dziś działa w wielu systemach ochrony zdrowia i obejmuje dziesiątki milionów pacjentów rocznie.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jaką rolę ma pełnić model CARE w procesie podejmowania decyzji klinicznych.
- Jakie znaczenie ma finansowanie 150 mln USD dla rozwoju klinicznej AI.
- W jaki sposób platforma aiOS umożliwia wdrażanie i nadzór nad rozwiązaniami AI w szpitalach.
- Jakie są potencjalne efekty zastosowania AI w ograniczaniu błędów diagnostycznych.
150 mln USD finansowania i ekspansja klinicznej AI
Runda finansowania o wartości 150 mln USD została poprowadzona przez fundusze General Catalyst i Square Peg, przy udziale NVentures (ramię inwestycyjne NVIDIA) oraz czterech dużych systemów ochrony zdrowia w USA: Hartford HealthCare, Mercy, Sutter Health i WellSpan Health. Dodatkowo spółka uzyskała linię kredytową w wysokości 40 mln USD, co łącznie podnosi finansowanie do 370 mln USD.
Aidoc rozwija równolegle dwa filary technologiczne: model CARE oraz platformę aiOS, która umożliwia wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami AI w skali całego systemu. W ostatnich tygodniach firma informowała o wdrożeniach na poziomie całych organizacji, m.in. w Advocate Health i Sutter Health.
Obecnie rozwiązania Aidoc wspierają opiekę nad ponad 45 mln pacjentów rocznie w ponad 150 systemach ochrony zdrowia. W perspektywie trzech lat liczba ta ma wzrosnąć do 100 mln.
CARE – model fundamentowy dla medycyny
CARE to model klasy foundation, trenowany na danych multimodalnych. Już dziś stanowi podstawę dla rozwiązań, które uzyskały dopuszczenie FDA. Nowe wskazania kliniczne mogą być rozwijane nawet 20 razy szybciej niż wcześniej.
– Naszą misją jest ograniczenie błędów diagnostycznych i poprawa wyników leczenia – powiedział Elad Walach, CEO Aidoc. – CARE skraca dekady planowania do lat i przybliża moment, w którym AI będzie wspierać każdą interakcję z pacjentem.
W ciągu trzech lat model ma objąć nawet 90% klinicznie istotnych chorób, w tym nowotwory i schorzenia sercowo-naczyniowe.
AI jako odpowiedź na błędy diagnostyczne i braki kadrowe
Systemy ochrony zdrowia mierzą się jednocześnie z kilkoma problemami: niedoborem lekarzy, rosnącą liczbą danych klinicznych oraz błędami diagnostycznymi. Według danych przywoływanych przez firmę, błędy te odpowiadają za 371 tys. zgonów rocznie.
Rozwiązania klasy clinical AI mają wspierać lekarzy w kluczowym momencie – przy podejmowaniu decyzji. System może oznaczać podejrzane zmiany wysokiego ryzyka, automatyzować procesy kontrolne i przyspieszać kierowanie pacjentów do właściwego leczenia.
– W ciągu jednego roku Aidoc pomógł naszym radiologom przeanalizować ponad 200 000 przypadków, usprawniając skanowanie, które czasami może obejmować tysiące obrazów na przypadek, co prowadzi do znacznego skrócenia krytycznych opóźnień w diagnozie – wskazała Roxanna Gapstur, CEO WellSpan Health.
aiOS – infrastruktura dla wdrożeń AI w szpitalach
Drugim kluczowym elementem strategii jest aiOS – platforma klasy enterprise do wdrażania i nadzorowania rozwiązań AI. System pozwala zarządzać wieloma modelami jednocześnie, monitorować ich skuteczność i integrować je z istniejącą infrastrukturą IT.
Istotnym kierunkiem rozwoju jest otwarty ekosystem – obecnie 69% klientów korzysta z modeli innych niż Aidoc, uruchamianych w ramach aiOS. Platforma ma umożliwiać pełne zarządzanie AI na poziomie organizacji, z naciskiem na bezpieczeństwo i mierzalne efekty kliniczne.
AI jako element standardu opieki
Aidoc zapowiada inwestycje przekraczające 150 mln USD w rozwój CARE, we współpracy z NVIDIA i AWS. Celem jest zwiększenie wydajności modeli oraz ich zdolności do działania w czasie rzeczywistym.
– Modele bazowe wkrótce staną się tak powszechne w opiece zdrowotnej, jak ChatGPT w powszechnym użyciu – ocenił Michael Braginsky, CTO Aidoc.
Rozwój klinicznej AI zmienia sposób organizacji opieki zdrowotnej. Coraz częściej nie chodzi już o pojedyncze algorytmy, ale o systemowe wsparcie decyzji medycznych, które może realnie wpływać na wyniki leczenia i organizację pracy zespołów.
Aidoc – co to za firma?
Aidoc Medical to izraelska spółka technologiczna rozwijająca sztuczną inteligencję wspierającą diagnostykę oraz triage kliniczny. Jej algorytmy posiadają dopuszczenia Food and Drug Administration oraz oznaczenie CE, a zastosowania obejmują m.in. udar mózgu, zatorowość płucną, krwawienia śródczaszkowe czy złamania kręgosłupa. Technologie Aidoc są wykorzystywane w ponad 900 szpitalach i ośrodkach diagnostycznych na świecie, wspierając analizę obrazów i przyspieszając identyfikację stanów wymagających pilnej interwencji.
Główne wnioski
- Aidoc pozyskał 150 mln USD finansowania, a łączne środki spółki osiągnęły poziom 370 mln USD, co ma przyspieszyć rozwój modelu CARE i platformy aiOS.
- Model CARE ma objąć do 90% chorób klinicznie istotnych w ciągu trzech lat, a już dziś wspiera rozwiązania dopuszczone przez FDA.
- Technologia Aidoc wspiera opiekę nad ponad 45 mln pacjentów rocznie, z planem zwiększenia tej liczby do 100 mln w najbliższych latach.
- Platforma aiOS umożliwia zarządzanie wieloma modelami AI, a 69% klientów korzysta już z rozwiązań innych niż Aidoc w ramach jednego środowiska.
Źródło:
- https://www.aidoc.com/about/news/aidoc-secures-150m-for-its-healthcare-foundation-model/
