Sztuczna inteligencja coraz śmielej wspiera nie tylko diagnostykę i leczenie, ale również edukację medyczną. Jednym z najnowszych przykładów jest ClinicQBuddy.ai – platforma e-learningowa opracowana z inicjatywy ekspertek z Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu. Rozwiązanie ma pomóc studentom kierunków medycznych rozwijać umiejętność podejmowania decyzji klinicznych w realistycznych scenariuszach, zanim znajdą się w sytuacji wymagającej działania przy prawdziwym pacjencie. Twórcy podkreślają, że celem platformy nie jest zastąpienie klasycznej symulacji medycznej, lecz jej uzupełnienie tam, gdzie tradycyjne metody napotykają ograniczenia związane z dostępnością sal symulacyjnych, instruktorów czy rzadkich przypadków klinicznych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa ClinicQBuddy.ai i w jaki sposób pomaga studentom ćwiczyć podejmowanie decyzji klinicznych,
- Czym różnią się Tryb Nauki i Tryb OSCE oraz jakie kompetencje rozwijają,
- Jakie scenariusze medyczne, m.in. poród fizjologiczny, resuscytację noworodka czy krwotok poporodowy, można przećwiczyć na platformie,
- Dlaczego sztuczna inteligencja może zwiększyć dostępność i skuteczność kształcenia medycznego, nie zastępując tradycyjnej symulacji.
Jak powstał pomysł na ClinicQBuddy.ai?
Inspiracją do stworzenia platformy były codzienne doświadczenia dydaktyczne związane z kształceniem studentów położnictwa. Mgr Sylwia Makara-Paciorek, położna i nauczycielka akademicka Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, zauważyła, że jednym z największych wyzwań edukacji medycznej jest nie tyle przekazanie wiedzy o procedurach, ile nauczenie studentów właściwego reagowania w sytuacjach wymagających szybkich decyzji.
Znajomość algorytmów postępowania nie zawsze przekłada się bowiem na umiejętność ich zastosowania pod presją czasu. Dopiero wielokrotne powtarzanie scenariuszy pozwala budować pewność działania oraz automatyzować właściwe reakcje. Na tej podstawie powstała koncepcja środowiska umożliwiającego bezpieczne ćwiczenie decyzji klinicznych bez ryzyka dla pacjentów. Za opracowanie części merytorycznej odpowiadały wspólnie:
- mgr Sylwia Makara-Paciorek,
- dr Monika Przestrzelska, prof. UMW,
- dr hab. Anna Rozensztrauch, prof. UMW.
Ekspertki połączyły doświadczenia z zakresu położnictwa, neonatologii, dydaktyki klinicznej oraz symulacji medycznej. Warstwę technologiczną stworzył Paweł Paciorek – programista i product manager.
Platforma nie uczy procedur – uczy podejmowania decyzji
ClinicQBuddy.ai nie jest klasycznym kursem e-learningowym ani testem wielokrotnego wyboru. Student trafia do interaktywnego środowiska, w którym prowadzi rozmowę z wirtualną pacjentką, analizuje jej stan, podejmuje decyzje kliniczne oraz wykonuje odpowiednie procedury.
Każda decyzja wpływa na dalszy przebieg scenariusza. Zmieniają się parametry życiowe pacjentki lub noworodka, dostępne są kolejne działania, a system przekazuje informacje zwrotne. Co istotne, brak reakcji również wywołuje konsekwencje – podobnie jak w rzeczywistej praktyce klinicznej.
Zależało nam na tym, żeby student nie tylko wiedział, co należy zrobić, ale potrafił podjąć decyzję wtedy, kiedy naprawdę liczą się sekundy – mówi mgr Sylwia Makara-Paciorek, współtwórczyni ClinicQBuddy.ai. – Dlatego od początku myśleliśmy o narzędziu, do którego można wracać wielokrotnie. W edukacji medycznej powtarzalność ma ogromne znaczenie: to ona pomaga zamienić wiedzę w sprawność działania.
Jakie sytuacje kliniczne można ćwiczyć?
Scenariusze przygotowane w platformie opierają się na aktualnych standardach postępowania obowiązujących w położnictwie i neonatologii. Studenci mogą między innymi przećwiczyć:
- prowadzenie porodu fizjologicznego,
- resuscytację noworodka,
- postępowanie w przypadku dystocji barkowej,
- leczenie krwotoku poporodowego.
Każdy scenariusz wymaga nie tylko znajomości procedur, ale również właściwego ustalania priorytetów oraz szybkiego reagowania na zmieniającą się sytuację kliniczną.
Kolejność działań ma znaczenie
Jednym z kluczowych elementów platformy jest odwzorowanie procesu podejmowania decyzji pod presją czasu. Twórcy podkreślają, że w praktyce klinicznej równie ważna jak wiedza jest umiejętność odpowiedniego uporządkowania działań.
To nie jest narzędzie do mechanicznego odtwarzania listy czynności – podkreśla dr Monika Przestrzelska, prof. UMW. – W scenariuszu liczy się kolejność, czas reakcji i umiejętność nadania priorytetu temu, co w danym momencie jest klinicznie najważniejsze. Właśnie tego często najtrudniej nauczyć podczas jednorazowego ćwiczenia.
Pozwala to rozwijać kompetencje, których nie da się zdobyć wyłącznie podczas nauki teoretycznej.
Powtarzalność to jedna z największych zalet platformy
ClinicQBuddy.ai została zaprojektowana w taki sposób, aby student mógł wracać do tych samych przypadków wielokrotnie. Dzięki temu możliwe jest:
- analizowanie własnych błędów,
- obserwowanie postępów,
- utrwalanie prawidłowych schematów postępowania,
- rozwijanie pewności podejmowania decyzji.
Platforma oferuje dwa tryby pracy.
Tryb Nauki
W tym wariancie student otrzymuje natychmiastową informację zwrotną po każdej wykonanej czynności. System wskazuje poprawne decyzje, zwraca uwagę na pominięte elementy oraz wyjaśnia ich znaczenie kliniczne. Pozwala to stopniowo rozwijać kompetencje i uczyć się na własnych błędach.
Tryb OSCE
Drugim rozwiązaniem jest tryb przypominający egzamin kliniczny OSCE. Student wykonuje zadanie bez podpowiedzi i w określonym czasie. Dopiero po zakończeniu scenariusza otrzymuje szczegółową ocenę oraz analizę swoich działań. Rozwiązanie takie umożliwia obiektywną ocenę stopnia przygotowania do egzaminów praktycznych.
Sztuczna inteligencja sprawia, że każda sesja wygląda inaczej
Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów ClinicQBuddy.ai jest wykorzystanie sztucznej inteligencji. Platforma nie opiera się na sztywno zaprogramowanych dialogach. Odpowiedzi wirtualnej pacjentki mogą różnić się podczas kolejnych prób, dzięki czemu student nie zapamiętuje gotowego scenariusza rozmowy. Zamiast tego rozwija umiejętność analizy sytuacji klinicznej oraz elastycznego podejmowania decyzji. W systemie funkcjonują trzy niezależne role wykorzystujące AI:
- pacjentka,
- mentor dydaktyczny,
- egzaminator OSCE.
Takie rozwiązanie zwiększa realizm ćwiczeń i ogranicza ryzyko mechanicznego uczenia się odpowiedzi.
Platforma może wspierać wiele kierunków medycznych
Choć ClinicQBuddy.ai powstała przede wszystkim z myślą o studentach położnictwa, możliwości jej zastosowania są znacznie szersze. Platforma może znaleźć zastosowanie również w:
- pielęgniarstwie,
- kierunku lekarskim,
- ratownictwie medycznym,
- centrach symulacji medycznej,
- szpitalnych działach szkoleń,
- jednostkach prowadzących egzaminy OSCE.
Dzięki możliwości równoczesnego korzystania przez wielu użytkowników rozwiązanie może zwiększyć dostępność nowoczesnych ćwiczeń praktycznych bez konieczności każdorazowego angażowania instruktorów.
Korzyści również dla wykładowców i uczelni
ClinicQBuddy.ai oferuje nie tylko środowisko do nauki studentów. Platforma gromadzi również szczegółowe dane dotyczące procesu kształcenia. Wykładowcy otrzymują dostęp między innymi do:
- wyników studentów,
- historii podejmowanych prób,
- najczęściej popełnianych błędów,
- analizy postępów całych grup.
Może to ułatwić ocenę kompetencji praktycznych oraz lepiej planować proces dydaktyczny.
![DOM – nowe wsparcie dla lekarzy. CeZ udostępniło instrukcje i szkolenia [Wideo]](https://alertmedyczny.pl/wp-content/uploads/2025/05/porada-lekarska-teleporada-ogolne-3-300x200.jpg)
Trwa pilotaż na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu
Projekt znajduje się obecnie na etapie pilotażowego wdrożenia na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu. Jednocześnie Centrum Transferu Technologii UMW prowadzi działania związane z komercjalizacją rozwiązania i poszukiwaniem partnerów zainteresowanych wdrożeniem platformy na innych uczelniach medycznych oraz w ośrodkach szkoleniowych.
ClinicQBuddy.ai jest dla nas przykładem rozwiązania, w którym potencjał naukowy i dydaktyczny UMW może zostać przełożony na realne wdrożenie poza uczelnią. Zależy nam, aby platforma rozwijała się we współpracy z partnerami, którzy pomogą wykorzystać ją szerzej w edukacji medycznej i szkoleniach klinicznych – mówi Jakub Sojka, dyrektor Centrum Transferu Technologii UMW.
Czy wirtualna symulacja zastąpi klasyczne szkolenia?
Twórcy projektu jednoznacznie podkreślają, że ClinicQBuddy.ai nie ma zastępować pracy z pacjentem ani tradycyjnych centrów symulacji medycznej. Platforma została zaprojektowana jako narzędzie uzupełniające proces kształcenia. Jej największą przewagą jest możliwość nieograniczonego powtarzania scenariuszy oraz nauki we własnym tempie. Pozwala to studentom popełniać błędy w całkowicie bezpiecznym środowisku, analizować ich konsekwencje i doskonalić umiejętność podejmowania decyzji jeszcze przed rozpoczęciem samodzielnej pracy z pacjentami.
Główne wnioski
- ClinicQBuddy.ai to platforma opracowana z inicjatywy ekspertek z Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, która umożliwia studentom wielokrotne ćwiczenie decyzji klinicznych w realistycznym środowisku wirtualnym.
- System wykorzystuje trzy niezależne role AI – pacjentkę, mentora dydaktycznego oraz egzaminatora OSCE – dzięki czemu każda sesja może przebiegać inaczej i rozwijać kliniczne myślenie zamiast uczenia się gotowych schematów.
- Platforma pozwala ćwiczyć m.in. prowadzenie porodu fizjologicznego, resuscytację noworodka, dystocję barkową oraz postępowanie w krwotoku poporodowym, zgodnie z aktualnymi standardami położnictwa i neonatologii.
- Pilotażowe wdrożenie trwa na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu, a Centrum Transferu Technologii UMW prowadzi działania związane z komercjalizacją rozwiązania i jego wdrożeniem na innych uczelniach oraz w ośrodkach szkoleniowych.
Źródło:
- https://www.umw.edu.pl/pl/aktualnosci/clinicqbuddyai-uczy-decyzji-klinicznych
