Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Wrocławiu został zwycięzcą drugiej edycji konkursu Hospital AI Challenge organizowanego przez Deloitte. Nagrodzono koncepcję asystenta AI, który ma uporządkować procesy związane z nadzorem i obsługą aparatury medycznej. Projekt otrzyma roczne wsparcie ekspertów Deloitte – od przygotowania po wdrożenie i utrzymanie rozwiązania w warunkach klinicznych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie rozwiązanie AI zwyciężyło w konkursie Hospital AI Challenge 2025.
- W jaki sposób asystent AI ma usprawnić zarządzanie aparaturą medyczną w szpitalu.
- Które placówki otrzymały dodatkowe wyróżnienia za projekty wykorzystujące AI.
- Jakie doświadczenia z poprzedniej edycji pokazują potencjał wdrożeń opartych na sztucznej inteligencji.
AI dla infrastruktury szpitalnej
Zwycięski wrocławski projekt zakłada stworzenie asystenta, który przejmie większość powtarzalnych czynności dotyczących zgłaszania awarii, przeglądów i obsługi serwisowej urządzeń. System ma gromadzić dane od użytkowników, wypełniać formularze w systemach nadzorujących sprzęt, generować zlecenia, publikować zapytania ofertowe oraz monitorować status sprzętu kierowanego do naprawy. Dzięki funkcji wyszukiwawczej asystent będzie też potrafił odnaleźć potrzebne urządzenia wśród ok. 10 tys. sztuk aparatury znajdującej się w zasobach placówki.
W ramach nagrody eksperci Deloitte przeprowadzą szpital przez cały proces wdrożenia – od dopracowania koncepcji i integracji z systemami, po roczne utrzymanie rozwiązania. Dla placówki to szansa na uszczelnienie nadzoru nad sprzętem, zmniejszenie liczby przestojów i lepszą organizację pracy. Sprawne zarządzanie aparaturą wpływa bezpośrednio na ciągłość zabiegów i badań, a każdy nieplanowany przestój generuje realne koszty i trudności operacyjne.
– Eliminacja marnotrawstw oraz optymalizacja procesów są naszymi głównymi założeniami zgodnie z wdrażaną w szpitalu filozofią Lean Management. Innowacyjny asystent AI – pierwsze tego typu rozwiązanie na polskim rynku – otwiera placówkom zupełnie nowe możliwości w zarządzaniu zasobami sprzętowymi – jest zespołowym rozwiązaniem wykorzystującym procesowe zarządzanie, nowe technologie, innowacje i zaangażowanie ludzi, oraz narzędziem wsparcia decyzji zarządczej – mówi dr Mariola Dwornikowska-Dąbrowska, Zastępca Dyrektora ds. Finansów i Administracji, Lean Healthcare Master, Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Wrocławiu.
Które placówki jeszcze wyróżniono?
Jury konkursu doceniło również dwa inne projekty. Regionalny Szpital Specjalistyczny im. W. Biegańskiego w Grudziądzu otrzymał wyróżnienie za koncepcję Automatycznego Asystenta Dietetyka wspierającego ocenę stanu odżywienia pacjentów i planowanie terapii żywieniowej. Drugie wyróżnienie trafiło do sieci LUX MED za propozycję systemu rekomendacyjnego Asystent Lekarza AI, analizującego streszczenia dokumentacji medycznej i zasoby baz wiedzy w celu wsparcia diagnostyki i planowania leczenia.
Konkurs Hospital AI Challenge 2025
W tegorocznej edycji zgłoszono 26 projektów dotyczących administracji, diagnostyki, dokumentacji medycznej, obsługi pacjenta, kardiologii, wsparcia lekarzy oraz badań klinicznych. Zgłoszenia obejmowały m.in. koncepcje monitorowania aparatury, automatyzacji procesów medycznych czy ograniczania ryzyka błędów księgowych. Projekty oceniano pod kątem innowacyjności, potencjału wdrożeniowego, wpływu na pracę szpitala i personelu, opłacalności, skalowalności oraz możliwości komercjalizacji.
– Zainteresowanie placówek medycznych konkursem Hospital AI Challenge stanowi dowód na to, że zarządzający szpitalami są świadomi korzyści wynikających ze stosowania AI w obszarze ochrony zdrowia. Potwierdzają to również badania: globalnie 70% liderów z branży uważa, że ta technologia będzie skuteczniejsza w efektywnej personalizacji opieki nad pacjentem niż obecnie stosowane metody – podkreśla Władysław Mizia, lider konsultingu dla sektora ochrony zdrowia, Deloitte.
Ubiegłoroczna edycja pokazała ponadto, że rozwiązania oparte na AI mogą być wdrażane szybko i realnie odciążać personel przy jednoczesnej poprawie komfortu pacjentów.
UBSZ i AWS – wdrożenie z poprzedniej edycji
Zwycięzca pierwszej edycji, Narodowy Instytut Onkologii w Warszawie, realizuje obecnie zaawansowany etap prac nad systemem SZTOS wykorzystującym AI do automatyzacji zamówień publicznych. Projekt powstaje we współpracy z Deloitte i AWS i obejmuje moduły generowania dokumentacji przetargowej, analizy ofert czy przygotowywania specyfikacji. Testy wskazują na skrócenie czasu obsługi przetargów i mniej błędów formalnych.
– Sektor ochrony zdrowia potrzebuje innowacji, które pomogą przezwyciężyć strategiczne wyzwania, takie jak niedobór kadry medycznej czy starzejące się społeczeństwo. Dzięki kompetencjom technologicznym Deloitte oraz grona partnerów wspierających organizację konkursu możliwe jest aktywne wsparcie skutecznej transformacji placówek medycznych – dodaje Joanna Świerzyńska, prezeska Deloitte Polska, partnerka zarządzająca Deloitte w Polsce, krajach bałtyckich i Ukrainie.
Główne wnioski
- Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Wrocławiu wygrał Hospital AI Challenge 2025 za projekt asystenta AI do zarządzania aparaturą medyczną.
- System ma automatyzować zgłaszanie awarii, przeglądów, generowanie zleceń i lokalizowanie urządzeń wśród ok. 10 tys. sztuk sprzętu.
- Wyróżnienia otrzymały: szpital w Grudziądzu za Automatycznego Asystenta Dietetyka oraz LUX MED za Asystenta Lekarza AI.
- Zgłoszono łącznie 26 projektów, a organizatorzy podkreślają, że globalnie 70% liderów branży widzi w AI narzędzie umożliwiające skuteczniejszą personalizację opieki.
Źródło:
- https://stories.prowly.com/437131-wojewodzki-szpital-specjalistyczny-we-wroclawiu-wdrozy-ai-do-nadzoru-aparatury-medycznej-innowacyjny-pomysl-zostal-nagrodzony-w-konkursie-deloitte
