ReklamaWsparcie przy grancie POZ
Strona głównaCyfryzacja i AI w medycynieEli Lilly rozszerza współpracę z Insilico Medicine. AI ma przyspieszyć odkrywanie nowych leków

Eli Lilly rozszerza współpracę z Insilico Medicine. AI ma przyspieszyć odkrywanie nowych leków

Aktualizacja 30-03-2026 11:11

Sztuczna inteligencja coraz szybciej zmienia sposób odkrywania nowych leków. Zamiast wieloletnich procesów eksperymentalnych naukowcy mogą dziś wykorzystywać algorytmy zdolne do analizy ogromnych zbiorów danych biologicznych i projektowania nowych cząsteczek terapeutycznych. W tym kontekście szczególne znaczenie ma najnowsza decyzja amerykańskiego koncernu farmaceutycznego Eli Lilly o rozszerzeniu współpracy z firmą biotechnologiczną Insilico Medicine. Partnerstwo, którego potencjalna wartość sięga 2,75 miliarda dolarów, ma przyspieszyć rozwój innowacyjnych leków doustnych opracowywanych z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak wygląda rozszerzona współpraca Eli Lilly i Insilico Medicine oraz dlaczego jej potencjalna wartość może sięgnąć nawet 2,75 miliarda dolarów.
  • W jaki sposób sztuczna inteligencja i platforma Pharma.AI mogą przyspieszyć odkrywanie nowych leków i identyfikację celów terapeutycznych.
  • Jakie znaczenie ma wyłączna, globalna licencja Lilly na rozwój i komercjalizację leków doustnych będących obecnie na etapie badań przedklinicznych.
  • Dlaczego partnerstwa między firmami farmaceutycznymi a spółkami AI mogą zmienić model odkrywania leków i skrócić czas rozwoju terapii w wielu obszarach chorób. 

Nowa faza współpracy Lilly i Insilico Medicine

Insilico Medicine poinformowało o rozszerzeniu współpracy badawczo-rozwojowej z firmą Eli Lilly. Umowa stanowi kolejny etap partnerstwa rozpoczętego wcześniej w ramach licencji na oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji. Zgodnie z jej warunkami Eli Lilly uzyska wyłączną, ogólnoświatową licencję na rozwój, produkcję oraz komercjalizację wybranych doustnych leków znajdujących się obecnie na etapie rozwoju przedklinicznego. Programy te obejmują wiele obszarów terapeutycznych, a celem współpracy jest identyfikacja nowych kandydatów na leki w chorobach o wysokim niezaspokojonym zapotrzebowaniu terapeutycznym.

Partnerstwo obejmuje również prowadzenie wspólnych programów badawczo-rozwojowych skoncentrowanych na celach terapeutycznych wybranych przez Lilly. W projektach tych wykorzystane zostaną platformy sztucznej inteligencji Insilico oraz doświadczenie Lilly w zakresie rozwoju klinicznego.

Firma Servier z pozytywną opinią dla pierwszego czteroskładnikowego leku na nadciśnienie tętnicze
ZOBACZ KONIECZNIE Firma Servier z pozytywną opinią dla pierwszego czteroskładnikowego leku na nadciśnienie tętnicze

Umowa warta nawet 2,75 miliarda dolarów

Struktura finansowa porozumienia zakłada zarówno płatności początkowe, jak i kamienie milowe zależne od postępów badań oraz komercjalizacji. Zgodnie z warunkami kontraktu Insilico może otrzymać:

  • 115 milionów dolarów płatności z góry,
  • dodatkowe płatności za osiągnięcie kolejnych etapów badań, regulacji i komercjalizacji,
  • opłaty licencyjne uzależnione od przyszłej sprzedaży leków.

Łączna wartość potencjalnej transakcji może osiągnąć około 2,75 miliarda dolarów. Tego typu konstrukcja umów jest coraz częściej stosowana w partnerstwach pomiędzy firmami farmaceutycznymi a spółkami rozwijającymi technologie sztucznej inteligencji.

Novartis przejmie firmę biotechnologiczną Excellergy. Wartość transakcji sięga 2 mld dolarów
ZOBACZ KONIECZNIE Novartis przejmie firmę biotechnologiczną Excellergy. Wartość transakcji sięga 2 mld dolarów

Jak sztuczna inteligencja zmienia odkrywanie leków

Kluczowym elementem współpracy jest wykorzystanie platformy Pharma.AI opracowanej przez Insilico Medicine. System ten wykorzystuje techniki generatywnej sztucznej inteligencji, uczenia głębokiego oraz automatyzacji do projektowania nowych cząsteczek terapeutycznych. Technologia pozwala m.in.:

  • analizować ogromne zbiory danych biologicznych i genetycznych,
  • identyfikować nowe cele terapeutyczne,
  • projektować cząsteczki o potencjalnym działaniu leczniczym,
  • skracać czas potrzebny na przejście od identyfikacji celu biologicznego do stworzenia kandydata na lek.

Jak podkreślają przedstawiciele firmy Insilico, sztuczna inteligencja może radykalnie skrócić proces odkrywania leków, który tradycyjnie trwa nawet kilkanaście lat. Dr Alex Zhavoronkov, założyciel i dyrektor generalny Insilico Medicine, powiedział:

Od samego początku Insilico Medicine rozwija głębokie uczenie (deep learning) w celu kompleksowego odkrywania leków. Wdrażając pionierskie technologie sztucznej inteligencji (AI), obejmujące biomarkery, modele życia, modele świata ludzi i zwierząt, możemy identyfikować wielozadaniowe cele, które napędzają wiele chorób jednocześnie. Jak dodał: współpracując z firmą Lilly, dążymy do dostarczania przełomowych terapii, które leczą choroby o dużym, niezaspokojonym zapotrzebowaniu. Ta współpraca świadczy o sile sztucznej inteligencji w radzeniu sobie z najbardziej złożonymi wyzwaniami w dziedzinie zdrowia ludzkiego.

AstraZeneca buduje hub terapii komórkowej w Szanghaju – strategiczna inwestycja w innowacje
ZOBACZ KONIECZNIE AstraZeneca buduje hub terapii komórkowej w Szanghaju – strategiczna inwestycja w innowacje

Współpraca AI i przemysłu farmaceutycznego

Partnerstwo Lilly i Insilico wpisuje się w szerszy trend rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji w farmacji. Coraz więcej firm farmaceutycznych inwestuje w technologie obliczeniowe umożliwiające szybsze projektowanie leków. Według ekspertów AI może znacząco zwiększyć skuteczność odkrywania nowych terapii, zwłaszcza w obszarach takich jak:

  • choroby rzadkie,
  • choroby metaboliczne,
  • choroby neurodegeneracyjne,
  • onkologia.

Andrew Adams, wiceprezes ds. odkryć molekularnych w Lilly, podkreślił znaczenie tej współpracy dla przyszłości badań nad lekami:

Możliwości odkrywcze Insilico oparte na sztucznej inteligencji stanowią istotne uzupełnienie dogłębnej wiedzy Lilly w zakresie rozwoju klinicznego w wielu obszarach terapeutycznych. Jak dodał:ta współpraca pozwala nam badać nowe mechanizmy i przyspieszyć identyfikację obiecujących kandydatów na leki w wielu obszarach terapeutycznych.

Roche inwestuje w AI: ponad 3500 GPU NVIDIA ma przyspieszyć rozwój leków
ZOBACZ KONIECZNIE Roche inwestuje w AI: ponad 3500 GPU NVIDIA ma przyspieszyć rozwój leków

Sztuczna inteligencja jako przyszłość odkrywania leków

Rozwój technologii generatywnej sztucznej inteligencji sprawia, że proces odkrywania nowych terapii może ulec fundamentalnej zmianie. Zamiast testowania tysięcy cząsteczek w laboratoriach, algorytmy mogą wskazywać najbardziej obiecujące struktury chemiczne jeszcze przed rozpoczęciem badań eksperymentalnych. Dla globalnych koncernów farmaceutycznych oznacza to możliwość skrócenia czasu badań, obniżenia kosztów rozwoju leków oraz zwiększenia prawdopodobieństwa sukcesu w badaniach klinicznych.

Główne wnioski

  1. Firma Eli Lilly rozszerzyła współpracę z Insilico Medicine w zakresie odkrywania leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji; potencjalna wartość umowy może wynieść do 2,75 miliarda dolarów.
  2. Zgodnie z warunkami porozumienia Insilico otrzyma 115 milionów dolarów płatności z góry, a kolejne środki będą uzależnione od osiągania etapów badań, rejestracji i komercjalizacji.
  3. Platforma Pharma.AI wykorzystująca generatywną sztuczną inteligencję i deep learning ma umożliwić szybszą identyfikację nowych kandydatów na leki oraz celów terapeutycznych.
  4. Partnerstwo łączy technologie AI Insilico z doświadczeniem Lilly w rozwoju klinicznym, co może przyspieszyć powstawanie nowych terapii w wielu obszarach terapeutycznych.

Źródło:

  • Eli Lilly
  • Insilico Medicine

Trzymaj rękę na pulsie.
Zaobserwuj nas na Google News!

ikona Google News
Katarzyna Fodrowska
Katarzyna Fodrowska
Redaktorka i Content Manager z 10-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, specjalizująca się w tworzeniu treści dla sektora medycznego, farmaceutycznego i biotech. Od lat śledzi najnowsze badania, przełomowe terapie, rozwiązania AI w diagnostyce oraz cyfryzację opieki zdrowotnej. Prywatnie pasjonatka nauk przyrodniczych, literatury, podróży i długich spacerów.
Najważniejsze dziś

Trzymaj rękę na pulsie. Zapisz się na newsletter.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej aktualności