Sztuczna inteligencja staje się jednym z kluczowych filarów współczesnej medycyny i przemysłu farmaceutycznego. W odpowiedzi na rosnącą konkurencję oraz potrzebę przyspieszenia badań nad lekami, firma Roche ogłosiła znaczącą rozbudowę infrastruktury obliczeniowej opartej na najnowszych technologiach Nvidia. Inwestycja ta nie tylko zwiększa możliwości analityczne koncernu, lecz także wyznacza nowy standard wykorzystania AI w ochronie zdrowia.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak Roche rozbudował swoją infrastrukturę AI do ponad 3500 procesorów GPU NVIDIA Blackwell i co to oznacza dla branży farmaceutycznej.
- W jaki sposób „fabryka sztucznej inteligencji” przyspiesza odkrywanie leków i prowadzenie badań klinicznych.
- Na czym polega koncepcja Lab-in-the-Loop i jak łączy eksperymenty laboratoryjne z modelami AI.
- Dlaczego sztuczna inteligencja może zwiększyć efektywność badań klinicznych nawet o 35–45% w najbliższych latach.
Roche buduje największą „fabrykę AI” w farmacji
Roche poinformował o wdrożeniu 2176 procesorów graficznych NVIDIA Blackwell w swoich centrach w USA i Europie. Tym samym całkowita liczba GPU wykorzystywanych przez firmę – zarówno lokalnie, jak i w chmurze – przekroczyła 3500 jednostek, co czyni tę infrastrukturę największą w branży farmaceutycznej.
Nowa platforma, określana jako „fabryka sztucznej inteligencji”, została zaprojektowana jako wysokowydajny system superkomputerowy działający w modelu chmury hybrydowej. Co istotne, jej zastosowanie obejmuje cały łańcuch wartości – od badań podstawowych, przez rozwój kliniczny, aż po produkcję i komercjalizację.
AI jako motor przyspieszenia odkryć i badań klinicznych
Rozbudowana infrastruktura obliczeniowa ma bezpośredni wpływ na tempo i efektywność prac badawczo-rozwojowych. Roche wykorzystuje AI m.in. do:
- modelowania biologicznego i chemicznego
- analizy dużych zbiorów danych klinicznych
- optymalizacji projektowania badań klinicznych
- identyfikacji nowych celów terapeutycznych
Według raportu McKinsey, rozwiązania oparte na tzw. agentowej sztucznej inteligencji mogą zwiększyć wydajność badań klinicznych nawet o 35–45% w ciągu najbliższych pięciu lat. W praktyce oznacza to skrócenie czasu wprowadzania nowych terapii na rynek oraz obniżenie kosztów ich rozwoju. Jak podkreśliła Wafaa Mamilli, dyrektor ds. cyfryzacji i technologii Roche:
W opiece zdrowotnej czas jest najważniejszą zmienną; każdy zaoszczędzony dzień oznacza, że zmieniający życie lek lub diagnostyka szybciej dotrą do pacjenta.
Lab-in-the-Loop i nowe podejście do badań
Jednym z kluczowych elementów strategii Roche jest rozwój koncepcji Lab-in-the-Loop, która łączy eksperymenty laboratoryjne z modelami sztucznej inteligencji. Platforma NVIDIA BioNeMo umożliwia naukowcom:
- testowanie hipotez na dużą skalę
- symulowanie reakcji biologicznych
- przewidywanie skuteczności potencjalnych terapii
Dzięki temu proces odkrywania leków staje się bardziej predykcyjny i mniej zależny od kosztownych oraz czasochłonnych eksperymentów. Aviv Regev z Genentech podkreśla:
Zapewniając ogromną moc obliczeniową niezbędną do dalszego skalowania naszej strategii Lab-in-the-Loop – w obszarze, w którym jesteśmy pionierami od ponad pięciu lat – nasi naukowcy mogą tworzyć bardziej zaawansowane, predykcyjne modele pionierskie i jeszcze bardziej skracać drogę od wiedzy biologicznej do medycyny ratującej życie.
AI w produkcji, diagnostyce i patologii cyfrowej
Zastosowanie sztucznej inteligencji w Roche wykracza daleko poza badania nad lekami. Nowa infrastruktura wspiera również:
Cyfrowe bliźniaki w produkcji
Dzięki technologii NVIDIA Omniverse Roche tworzy wirtualne modele linii produkcyjnych. Pozwala to:
- optymalizować procesy w czasie rzeczywistym
- testować zmiany bez ryzyka dla produkcji
- zwiększać efektywność operacyjną
Diagnostykę i analizę danych
Platforma NVIDIA Parabricks umożliwia analizę ogromnych zbiorów danych genomowych i klinicznych, co przyspiesza diagnostykę oraz personalizację terapii.
Patologię cyfrową
AI wspiera analizę obrazów histopatologicznych, identyfikując subtelne wzorce chorób, które mogą być trudne do wykrycia przez człowieka.
Bezpieczną AI konwersacyjną
Rozwiązania oparte na NVIDIA NeMo Guardrails pozwalają tworzyć bezpieczne systemy AI klasy medycznej, wspierające komunikację z pacjentami i personelem.
Strategiczne partnerstwo Roche i NVIDIA
Rozbudowa infrastruktury AI jest kolejnym etapem współpracy Roche z NVIDIA, rozpoczętej w 2023 roku. Partnerstwo to wpisuje się w szerszy trend intensyfikacji inwestycji w sztuczną inteligencję wśród globalnych firm farmaceutycznych. W obliczu rosnącej konkurencji kluczowe stają się:
- skrócenie czasu opracowania leków
- zwiększenie skuteczności badań
- redukcja kosztów operacyjnych
Roche konsekwentnie buduje pozycję lidera w obszarze AI-driven drug discovery, integrując dane, zaawansowane modele i infrastrukturę obliczeniową.
AI jako fundament transformacji opieki zdrowotnej
Dla Roche sztuczna inteligencja nie jest jedynie narzędziem technologicznym, lecz strategiczną kompetencją, która ma wspierać lekarzy, naukowców i system ochrony zdrowia. Rozszerzenie dostępu do mocy obliczeniowej w całej organizacji umożliwia:
- rozwiązywanie najbardziej złożonych problemów zdrowotnych
- rozwój medycyny spersonalizowanej
- szybsze wdrażanie innowacyjnych terapii
Celem jest nie tylko leczenie chorób, lecz także ich wcześniejsze wykrywanie i zapobieganie.
Główne wnioski
- Roche wdrożył 2176 GPU NVIDIA Blackwell, zwiększając całkowitą moc obliczeniową do ponad 3500 jednostek – to największa infrastruktura AI w farmacji.
- Nowa „fabryka AI” obejmuje cały łańcuch wartości – od badań i rozwoju, przez produkcję, po diagnostykę i komercjalizację.
- AI może zwiększyć wydajność badań klinicznych o 35–45%, co przekłada się na szybsze wprowadzanie leków i niższe koszty rozwoju.
- Technologie NVIDIA (BioNeMo, Omniverse, Parabricks, NeMo Guardrails) umożliwiają rozwój modeli predykcyjnych, cyfrowych bliźniaków i zaawansowanej diagnostyki.
Źródło:
- Roche
