Uniwersytet Jagielloński Collegium Medicum otworzył rekrutację na studia podyplomowe „Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych”, przygotowane jako odpowiedź na szybko rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów łączących medycynę, zdrowie publiczne, analitykę danych i regulacje prawne. Kierunek ma kształcić przyszłych liderów cyfrowej transformacji ochrony zdrowia, zarówno w Polsce, jak i w instytucjach dostosowujących się do unijnych wymogów EHDS i AI Act. Rekrutacja potrwa do 31 stycznia br.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie kompetencje rozwijają nowe studia UJ CM dotyczące innowacji i analizy danych.
- Dlaczego europejskie regulacje, takie jak EHDS, AI Act i MDR, zwiększają zapotrzebowanie na ekspertów health data science.
- Jakie możliwości daje integracja danych zdrowotnych w projektowaniu innowacyjnych rozwiązań klinicznych i organizacyjnych.
- Jak wygląda program, struktura oraz proces rekrutacji na nowy kierunek UJ CM.
Nowe kompetencje dla systemu, który potrzebuje danych
Twórcy kierunku zwracają uwagę, że europejskie systemy zdrowotne funkcjonują dziś w warunkach dynamicznych zmian demograficznych i epidemiologicznych, a rosnący ciężar chorób przewlekłych oraz kryzys kadrowy zwiększają presję na podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych danych. Dotyczy to również Polski, gdzie nadal widoczne są różnice regionalne, ograniczona dostępność świadczeń i wysoki udział wydatków ponoszonych przez pacjentów.
Choć instytucje zdrowotne dysponują coraz większym zasobem danych administracyjnych, klinicznych, epidemiologicznych czy genomowych, wykorzystanie tych informacji wciąż bywa fragmentaryczne. Jednocześnie regulacje UE – od RODO, przez MDR, po AI Act i projektowaną Europejską Przestrzeń Danych Zdrowotnych – tworzą ramy, które wymagają nowych kompetencji łączących wiedzę medyczną, analityczną i prawną.
Impuls europejski: EHDS i bezpieczne wykorzystanie AI
Wdrażanie EHDS ma umożliwić bezpieczne wykorzystanie danych na potrzeby rozwoju innowacji, decyzji klinicznych i badań. Równolegle postępuje rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, szczególnie w diagnostyce i analizie obrazu. To jednak zwiększa znaczenie przepisów chroniących prywatność i wymagających transparentnych, możliwych do wyjaśnienia algorytmów.
Dlatego program studiów UJ CM koncentruje się na integracji danych zdrowotnych, aspektach regulacyjnych oraz praktycznych zastosowaniach AI zgodnie z europejskimi wymaganiami.
Cel kierunku: od analizy danych po wdrażanie innowacji
Jak podkreśla kierownik studiów oraz dyrektor Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu, dr Roman Topór-Mądry, program ma przygotować uczestników nie tylko do interpretacji danych, lecz przede wszystkim do aktywnego udziału w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań poprawiających efektywność, dostępność i jakość opieki zdrowotnej.
– Program zajęć wspiera wdrażanie innowacji również poprzez rozwijanie kompetencji w zakresie przepisów prawnych (m.in. RODO, MDR, AI Act), regulacji (np. procedury zgłoszeniowe, klasyfikacja wyrobów medycznych), aspektów systemowych oraz etycznych – takich jak transparentność, odpowiedzialność i poszanowanie prywatności – mówi Topór-Mądry.
Program obejmuje zagadnienia od narzędzi wspierających decyzje kliniczne, przez modele predykcyjne i analizy HTA, po systemy optymalizacji kosztów. Ważnym elementem jest także zrozumienie regulacji – od klasyfikacji wyrobów medycznych po procesy zgłoszeniowe i standardy etyczne.
Jakie kompetencje zdobędzie absolwent?
Uczestnicy studiów rozwiną umiejętności niezbędne do pracy w data-driven health care, w tym m.in.:
- analizę i interpretację danych zdrowotnych w kontekście polityk zdrowotnych i decyzji klinicznych
- znajomość regulacji dotyczących danych, interoperacyjności, dokumentacji elektronicznej i etyki
- projektowanie badań z wykorzystaniem HTA, walidacji i przeglądu dowodów
- stosowanie narzędzi AI i interpretowalnych modeli w obrazowaniu i analizie klinicznej
- przygotowanie wizualizacji, raportów i komunikacji wyników dla różnych grup interesariuszy
- planowanie i prowadzenie interdyscyplinarnych projektów wdrożeniowych
- ocenę potencjału komercjalizacji nowych technologii i budowę partnerstw w ekosystemie zdrowotnym
Twórcy kierunku zwracają uwagę, że absolwent ma nie tylko potrafić analizować dane, ale także działać odpowiedzialnie i etycznie, promując kulturę decyzji opartych na dowodach.
– Nasze studia mają na celu nie tylko rozwijanie kompetencji analitycznych, lecz przede wszystkim przygotowanie uczestników do aktywnego udziału w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – od narzędzi wspierających decyzje kliniczne, przez modele predykcyjne, po systemy optymalizacji kosztów i poprawy dostępności świadczeń – mówi kierownik studiów.
Kadrę tworzą eksperci z Polski i zagranicy
Program powstawał we współpracy z uczelniami medycznymi, instytutami naukowymi, agencjami regulacyjnymi, firmami technologicznymi oraz placówkami medycznymi. Zajęcia poprowadzą specjaliści z Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz uznanych ośrodków zagranicznych – m.in. Oxford University, Harvard University, University of Washington czy UK Genomics. Wykładowcami będą również praktycy z sektora prywatnego oraz eksperci Centrum Transferu Technologii UJ.
Dzięki temu uczestnicy zdobędą dostęp do aktualnej wiedzy, praktycznych przykładów i perspektyw łączących klinikę, analizę danych, prawo i innowacje.
Struktura studiów i proces rekrutacji
Program składa się z wykładów, seminariów, analiz przypadków oraz projektu praktycznego – prototypu rozwiązania opartego na danych, możliwego do wdrożenia w systemie ochrony zdrowia.
Rekrutacja prowadzona jest od 7 do 31 stycznia 2026 r. przez elektroniczny system UJ. Szczegółowy program dostępny jest na stronie Medycznego Centrum Kształcenia Podyplomowego CM.
Główne wnioski
- UJ CM uruchomił nowe studia podyplomowe ukierunkowane na innowacje i analizę danych w ochronie zdrowia, odpowiadając na rosnące potrzeby kompetencyjne rynku.
- Program obejmuje zagadnienia EHDS, AI Act, RODO i MDR, przygotowując uczestników do pracy w środowisku wymagającym integracji danych i zgodności regulacyjnej.
- Uczestnicy zyskają praktyczne umiejętności projektowania rozwiązań data-driven, analiz HTA, wykorzystania AI w diagnostyce oraz tworzenia raportów dla różnych interesariuszy.
- Rekrutacja trwa do 31 stycznia 2026 r. i prowadzona jest przez elektroniczny system UJ, a kadrę tworzą eksperci z Polski i czołowych ośrodków zagranicznych.
Źródło:
- https://cm-uj.krakow.pl/innowacje-w-medycynie-i-systemach-zdrowia/
