Kilkudziesięciu czołowych ekspertów polskiej ochrony zdrowia spotkało się 4 grudnia na 26. piętrze wieżowca PZU Zdrowie w Warszawie, aby dyskutować o przyszłości cyfryzacji systemu oraz praktycznym wykorzystaniu nowych technologii w procesach klinicznych i administracyjnych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie kierunki cyfryzacji ochrony zdrowia zdominowały MEDmeetsTECH #20.
- Jak eksperci oceniają rozwój telemedycyny, AI i komunikacji cyfrowej w praktyce klinicznej.
- Jakie wyzwania regulacyjne i wdrożeniowe hamują rozwój innowacji w Polsce.
- Które prezentacje warto szczególnie przeanalizować jako lider ochrony zdrowia.
Postęp wymaga współpracy
Agenda była wyjątkowo silna – pełna otwartych, wnikliwych wystąpień ukierunkowanych na realne zastosowania. Słowa otwarcia, wygłoszone przez Justynę Uman-Ntuk oraz Weronikę Dejneka, podkreśliły najważniejszą myśl przewodnią wydarzenia: prawdziwy postęp w ochronie zdrowia wymaga współpracy wszystkich interesariuszy – klinicystów, innowatorów, decydentów i pacjentów.
Komunikacja – ludzka strona innowacji
Pierwsza sesja, „Komunikacja”, dotyczyła nowej rzeczywistości cyfrowej komunikacji w ochronie zdrowia. Technologia rozwija się szybko, ale pojawia się pytanie: czy my – jako ludzie – potrafimy za nią nadążyć?
Prelegenci podkreślali, że zarówno lekarze, jak i pacjenci muszą nauczyć się korzystać z nowych kanałów komunikacji. Telemedycyna wymaga empatii cyfrowej – umiejętności zachowania jasności przekazu, zaufania i emocjonalnej więzi, nawet gdy kontakt przenosi się do przestrzeni wirtualnej.
W centrum dyskusji znalazły się bezpieczeństwo, intymność oraz potrzeba budowania rozmów, które pozostają ludzkie mimo użycia technologii.
Najmocniejszy przekaz sesji był jasny: jeśli zgubimy ludzki wymiar w cyfrowej ochronie zdrowia, innowacja nie osiągnie oczekiwanego efektu.
Trendy – obietnice i wyzwania LLM w medycynie
Druga sesja, „Trendy”, koncentrowała się na wykorzystaniu dużych modeli językowych w medycynie.
Prelegenci zaprezentowali praktyczne techniki poprawy dokładności modeli, redukcji halucynacji oraz zasad bezpiecznego wdrażania rozwiązań AI.
Sesja przypomniała również, jak długa i złożona jest ścieżka innowacji. Pierwszy chatbot – ELIZA – powstał w latach 60. XX w. Od tamtej pory technologia przeszła ogromną drogę, lecz kluczowe wyzwanie pozostaje niezmienne: czy potrafimy stworzyć narzędzia AI, którym klinicyści mogą realnie zaufać w praktyce?
Keynote – gdzie dziś znajduje się digital health
Sesja keynote dostarczyła zwięzłego, lecz bardzo mocnego przeglądu obecnego stanu rynku. Przekaz był jednoznaczny: digital health nie jest już eksperymentem – to codzienność.
Sztuczna inteligencja wspierająca diagnostykę już udowodniła swoją wartość kliniczną.
Narzędzia automatyzujące dokumentację odciążają lekarzy. LLM-y osiągają poziom, na którym mogą realnie wspierać praktykę lekarską.
Innowacja nie polega już na oczekiwaniu – polega na wyborze właściwych use case’ów.
Pozostałe sesje – wdrożenia, gotowość rynkowa i realna praktyka
Dwie kolejne grupy tematów ukształtowały dalszą część wydarzenia:
- Wdrożenia i finansowanie
Dynamiczna debata panelowa dotyczyła sposobów zwiększenia udziału nowych technologii w koszyku świadczeń gwarantowanych. Wszyscy zgadzali się co do jednego: innowacja rozwija się szybciej niż system refundacji, a wypełnienie tej luki będzie kluczowe dla rozwoju digital health w Polsce.
- Wiedza rynkowa i wyroby medyczne
Eksperci omówili m.in.:
- wczesną diagnostykę z wykorzystaniem AI
- farmakoterapię cyfrową
- technologie Digital Twin
- systemy Connected Health
- narzędzia nowej generacji, takie jak Cardiolens®
Z kolei sesja o wyrobach medycznych przedstawiła, krok po kroku, jak przejść od prototypu do produkcji seryjnej zgodnej z regulacjami.
Podsumowanie MEDmeetsTECH #20
MEDmeetsTECH #20 pokazało, że Polska nie tylko uczestniczy w globalnej transformacji cyfrowej – Polska aktywnie ją współtworzy.
Największy wniosek? Innowacja odnosi sukces tylko wtedy, gdy równolegle rozwijają się ludzie, procesy i technologia.
Otwartość dyskusji, różnorodność perspektyw oraz gotowość do kwestionowania schematów sprawiły, że ta edycja była przełomowym wydarzeniem dla regionu.
Opracowanie: Karel Kantor – międzynarodowy strateg digital health oraz lider innowacji z wieloletnim doświadczeniem w zarządzaniu szpitalami. Specjalizuje się w praktycznym wdrażaniu innowacji w środowisku klinicznym – od AI i telemedycyny po integrację danych i optymalizację procesów.
Dla zainteresowanych – prezentacje szczególnie warte uwagi
Poniżej znajdują się cztery wybrane prezentacje (dwie z sesji Komunikacja i dwie z sesji Trendy), które mogą być szczególnie istotne dla liderów ochrony zdrowia, decydentów i innowatorów.
Z sesji „Komunikacja”
Małgorzata Wywrot (NIL / CMKP)
„Zdrowie zaczyna się od rozmowy – jak rozmawiać w erze e-zdrowia?”
Wywrot przedstawiła głęboko humanistyczne spojrzenie na telemedycynę. Najważniejsze wnioski:
- Młodzi lekarze cenią telemedycynę za elastyczność i korzyści w organizacji pracy.
- Pacjenci muszą czuć się bezpiecznie i komfortowo podczas teleporad; prywatność jest kluczowa.
- Brak kompetencji komunikacji cyfrowej u pacjentów może prowadzić do sytuacji, w których lekarze stają się „automatami do recept”.
Podkreśliła, że telemedycyna jest dziś trwałym elementem polskiego systemu ochrony zdrowia.
Warto zapamiętać: 54,5% młodych polskich lekarzy korzysta z telemedycyny codziennie – głównie do e-recept, wizyt kontrolnych, dokumentacji i zdalnej diagnostyki.
Iwona Cikoto-Wawrzyniak
Cikoto-Wawrzyniak zwróciła uwagę, że aby tworzyć dobre rozwiązania cyfrowe, trzeba najpierw zrozumieć prawdziwe problemy pacjentów. Dziś największą bolączką jest brak jednego systemu do umawiania, zmiany i odwoływania wizyt – funkcji, która mogłaby znacząco ograniczyć „no-shows”.
Lekarze często podchodzą do tego z rezerwą, obawiając się nadzoru, ale jak zauważyła prelegentka: NFZ finansuje każdą wizytę – więc przejrzystość systemowa jest zarówno uzasadniona, jak i konieczna.
Z sesji „Trendy”
Dr Dominik Stosik
Stosik przedstawił precyzyjne ramy oceny bezpieczeństwa wykorzystania LLM w medycynie.
Najmocniejsze punkty:
- Ludzkie i maszynowe rozumowanie różnią się fundamentalnie.
- Halucynacje pozostają poważnym problemem w pracy klinicznej.
- Explainable AI jest koniecznością – lekarz musi wiedzieć, dlaczego model AI sugeruje dane rozwiązanie.
Przekaz był jednoznaczny: AI, której nie da się wyjaśnić, nie może być stosowana w medycynie.
Piotr Karwatka
Karwatka zaprezentował praktyczne techniki ograniczania halucynacji oraz sposób bezpiecznego wykorzystania AI w dokumentacji medycznej.
Najważniejsze wnioski:
- Nawet jeśli AI dostarcza trafnych sugestii, odpowiedzialność zawodowa zawsze spoczywa na lekarzu („pieczątka zostaje u lekarza”).
- „Uziemianie” – czyli powiązanie odpowiedzi AI z wiarygodnymi, sprawdzonymi źródłami – jest kluczowe.
- Narzędzia AI wymagają utwardzenia, walidacji i ciągłej poprawy przed wdrożeniem do środowiska klinicznego.
Jego prezentacja pokazała, że budowa godnej zaufania AI nie jest tylko zadaniem technicznym – to obowiązek etyczny.
Główne wnioski
- Cyfryzacja ochrony zdrowia wymaga równoległego rozwoju technologii, ludzi i procesów – bez kompetencji komunikacyjnych i zaufania innowacje nie przyniosą pełnego efektu.
- Telemedycyna stała się trwałym elementem systemu, a 54,5% młodych lekarzy korzysta z niej codziennie, głównie do e-recept, kontroli i zdalnej diagnostyki.
- AI i LLM-y oferują realne wsparcie kliniczne, ale halucynacje i brak wyjaśnialności pozostają krytycznymi barierami dla ich bezpiecznego wdrażania.
- Innowacja rozwija się szybciej niż refundacja, co utrudnia skalowanie rozwiązań digital health i wymaga zmian w polityce finansowania świadczeń.
