Roche chce zwiększyć wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach nad nowymi lekami. Szwajcarski koncern rozpoczął budowę autonomicznych laboratoriów wykorzystujących AI, które mają przyspieszyć procesy badawczo-rozwojowe. Firma zakłada również, że do końca 2026 roku narzędzie Target Nexus będzie wspierało 80 proc. decyzji dotyczących portfolio badawczego.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak Roche chce wykorzystać autonomiczne laboratoria oparte na sztucznej inteligencji do przyspieszenia badań i rozwoju nowych leków.
- Jaką rolę AI i narzędzia Target Nexus w podejmowaniu decyzji dotyczących portfolio badawczego Roche.
- Jakie cele badawczo-rozwojowe wyznaczył Roche do 2030 roku, w tym plan wprowadzenia na rynek nawet 20 nowych cząsteczek.
- Jak rozwój autonomicznych laboratoriów i Centrum Innowacji w Bostonie wpisuje się w szerszą strategię wykorzystania AI w odkrywaniu leków.
Roche stawia na autonomiczne laboratoria AI
Plany dotyczące dalszej automatyzacji badań Roche przedstawił podczas dnia inwestora poświęconego działalności farmaceutycznej. Jednym z kluczowych elementów strategii ma być rozwój autonomicznych laboratoriów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Aviv Regev, wiceprezes wykonawczy Genentech Research and Early Development, poinformował, że firma rozpoczęła już ich budowę. Celem jest szersze połączenie AI, metod obliczeniowych i eksperymentalnych badań laboratoryjnych. Takie podejście ma wspierać proces odkrywania i oceny nowych potencjalnych leków, a jednocześnie zwiększać produktywność prac badawczo-rozwojowych.
AI już wpływa na decyzje dotyczące nowych leków
Sztuczna inteligencja nie jest dla Roche wyłącznie projektem na przyszłość. Według danych przedstawionych przez firmę 40 proc. decyzji dotyczących pipeline’u podejmowanych od czwartego kwartału 2025 roku do drugiego kwartału 2026 roku uwzględniało śledzony wkład AI lub metod obliczeniowych.
Jeszcze większą rolę ma odgrywać Target Nexus. Roche informuje, że jest na dobrej drodze, aby do końca 2026 roku narzędzie uczestniczyło w 80 proc. decyzji dotyczących portfolio badawczego. W praktyce pokazuje to, że AI ma być wykorzystywana nie tylko do pojedynczych analiz, ale coraz szerzej w procesach związanych z wyborem i oceną projektów badawczych.
2 mld franków oszczędności na zwiększenie produktywności
Transformacji technologicznej towarzyszą zmiany w sposobie wykorzystywania środków przeznaczonych na badania i rozwój. Roche poinformował, że około 2 mld franków szwajcarskich oszczędności w obszarze R&D ma zostać przeznaczone na programy i inicjatywy zwiększające produktywność. Jednocześnie koncern wyznaczył ambitne cele dotyczące rozwoju portfolio. Do 2030 roku Roche zamierza wprowadzić na rynek do 20 nowych jednostek molekularnych (NME).
Firma informuje również o poprawie wyników późnych etapów rozwoju klinicznego. W 2026 roku wskaźnik powodzenia programów fazy III miał przekroczyć 80 proc., wobec 65 proc. w 2025 roku.
Nowe centrum Roche w Bostonie również skupi się na AI
Kolejnym elementem strategii jest niedawno otwarte Centrum Innowacji Roche w Bostonie. Jednym z obszarów jego działalności mają być zastosowania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w rozwoju leków. Rozbudowa infrastruktury związanej z AI, rozwój autonomicznych laboratoriów oraz zwiększanie udziału algorytmów w decyzjach dotyczących portfolio pokazują, że Roche chce włączyć technologie obliczeniowe w kolejne etapy badań farmaceutycznych.
Roche – globalny koncern farmaceutyczny i diagnostyczny
Roche to szwajcarska grupa działająca w obszarze farmacji i diagnostyki, prowadząca badania nad nowymi metodami leczenia oraz technologiami wspierającymi rozwój medycyny. Ważną częścią grupy jest Genentech, odpowiedzialny m.in. za badania i wczesny rozwój leków. Roche coraz szerzej wykorzystuje również sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i metody obliczeniowe, które mają wspierać odkrywanie nowych leków i podejmowanie decyzji dotyczących portfolio badawczego.
Główne wnioski
- Roche rozpoczął budowę autonomicznych laboratoriów wykorzystujących sztuczną inteligencję, które mają zwiększyć produktywność i przyspieszyć proces odkrywania nowych leków.
- Od IV kwartału 2025 roku do II kwartału 2026 roku 40 proc. decyzji dotyczących pipeline’u uwzględniało śledzony wkład AI lub metod obliczeniowych.
- Roche zakłada, że do końca 2026 roku Target Nexus będzie uczestniczył w 80 proc. decyzji dotyczących portfolio badawczego. Firma chce także przeznaczyć około 2 mld franków szwajcarskich oszczędności w R&D na inicjatywy zwiększające produktywność.
- Do 2030 roku Roche zamierza wprowadzić na rynek do 20 nowych jednostek molekularnych (NME), a AI i automatyzacja mają wspierać realizację tego celu.
Źródło:
- opracowanie własne, Global Banking & Finance Review, SWI swissinfo.ch, Roche, Reuters
