To pierwszy taki przypadek w 100-letniej historii prestiżowego New England Journal of Medicine. W październikowym wydaniu czasopisma obok diagnozy eksperta klinicznego opublikowano diagnozę wygenerowaną przez sztuczną inteligencję. System o nazwie Dr. CaBot – opracowany przez badaczy z Harvard Medical School – analizował ten sam przypadek medyczny, krok po kroku uzasadniając swój tok rozumowania.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa system Dr. CaBot i czym różni się od innych narzędzi diagnostycznych AI.
- Dlaczego New England Journal of Medicine zdecydował się opublikować diagnozę wygenerowaną przez AI.
- W jaki sposób Dr. CaBot może wspierać edukację medyczną i analizy badawcze.
- Jakie możliwości i ograniczenia ma aktualnie zastosowanie AI w diagnostyce klinicznej.
Dr. CaBot – sztuczna inteligencja, która „myśli jak lekarz”
System Dr. CaBot (nazwa inspirowana postacią dr. Richarda Cabota, twórcy CPC – Clinicopathological Conferences) to narzędzie rozwijane przez Harvard Medical School z myślą o edukacji medycznej. W odróżnieniu od wielu modeli AI koncentrujących się wyłącznie na podaniu diagnozy, Dr. CaBot prowadzi rozbudowane rozumowanie diagnostyczne – krok po kroku analizując objawy, wyniki badań i możliwe rozpoznania, aż do ostatecznej diagnozy.
Model oparty jest na dużym językowym modelu o3 od OpenAI, ale został wzbogacony m.in. o funkcję przeszukiwania milionów streszczeń z czasopism naukowych i bazy kilkuset przypadków CPC. Co ważne, system potrafi także uzasadniać swoje decyzje, podając źródła i symulując tok rozumowania charakterystyczny dla ekspertów diagnostyki klinicznej.
Historyczna publikacja w NEJM
8 października 2025 roku New England Journal of Medicine po raz pierwszy opublikował diagnozę wygenerowaną przez AI w ramach swojej flagowej serii przypadków klinicznych CPC. Przypadek został opisany zarówno przez wybitnego diagnostę dr. Gurpreeta Dhaliwala (San Francisco VA, UCSF), jak i przez Dr. CaBota. Co istotne – choć system dochodził do rozpoznania inną drogą niż ludzki ekspert, ostateczna diagnoza była zbliżona.
Redakcja NEJM zaznaczyła, że treść wygenerowana przez AI nie była korygowana – ewentualne błędy zostały zachowane celowo, aby czytelnicy mogli samodzielnie ocenić mocne i słabe strony algorytmu.
AI jako narzędzie edukacyjne i badawcze
Dr. CaBot dostępny jest w wersji online i może być testowany na kilkunastu przypadkach klinicznych. System generuje zarówno pisemne uzasadnienia, jak i narracje wideo z prezentacją slajdów. Zawiera też realistyczne elementy mowy – w tym kolokwializmy czy dygresje – które, jak zauważają autorzy, zwiększają zaangażowanie lekarzy podczas prezentacji.
Choć system nie jest jeszcze gotowy do zastosowań klinicznych, twórcy widzą w nim ogromny potencjał edukacyjny i badawczy. Wśród zalet wymieniają dostępność 24/7, brak zmęczenia i możliwość natychmiastowego przeszukiwania ogromnych zbiorów wiedzy medycznej. AI może też pomóc w analizie danych literaturowych i naukowych.
Udział lekarzy w dalszym rozwoju
Zespół badawczy z Harvardu planuje kolejne prezentacje systemu Dr. CaBot w szpitalach w Bostonie i okolicach. Liczy na feedback od lekarzy, który pomoże w dalszym doskonaleniu modelu. Twórcy systemu podkreślają, że narzędzie nie ma jeszcze zastosowania praktycznego, ale może stać się wzorem dla kolejnych rozwiązań AI w medycynie.
W ocenie prof. Arjuna Manraia, współtwórcy projektu, lekarze już teraz częściej niż się powszechnie uważa sięgają po AI – w tym ChatGPT oraz wyspecjalizowane platformy, jak OpenEvidence. Według niego współpraca człowieka z AI jest jeszcze na wczesnym etapie, ale rozwija się bardzo dynamicznie.
Link do pełnego badania: https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMcpc2412539
Główne wnioski
- Dr. CaBot to system AI opracowany przez Harvard Medical School, który prezentuje tok diagnostyczny na poziomie eksperta klinicznego.
- NEJM po raz pierwszy w historii opublikował diagnozę AI równolegle z analizą lekarza – przy porównywalnym rozpoznaniu końcowym.
- System działa w dwóch formatach: prezentacji wideo oraz pisemnego uzasadnienia diagnostycznego, co czyni go narzędziem edukacyjnym.
- Choć Dr. CaBot nie jest gotowy do pracy klinicznej, jego potencjał dostrzegają lekarze, zwłaszcza w kontekście edukacji i przeszukiwania literatury.
Źródło:
- Harvard Medical School
