Zapisz się na newsletter. Bądź na bieżąco.
Katarzyna Fodrowska
Redaktorka i Content Manager z 10-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, specjalizująca się w tworzeniu treści dla sektora medycznego, farmaceutycznego i biotech. Od lat śledzi najnowsze badania, przełomowe terapie, rozwiązania AI w diagnostyce oraz cyfryzację opieki zdrowotnej. Prywatnie pasjonatka nauk przyrodniczych, literatury, podróży i długich spacerów.
Badania
Nowe badanie krwi wykrywa raka płuca bez sekwencjonowania DNA. Kosztuje około 60 dolarów
Nowe badanie krwi na chipie wykrywa raka płuca bez sekwencjonowania DNA. Osiągnęło czułość 93,1% i swoistość 90,3%.
Badania
Dieta zachodnia może przyspieszać spadek uwagi u osób z genetycznym ryzykiem Alzheimera
Dieta zachodnia może wiązać się z szybszym spadkiem uwagi u starszych nosicieli APOE ε4. Wyniki australijskiego badania wymagają jednak ostrożności.
Badania
miR-23b może odgrywać kluczową rolę w rozwoju i progresji raka. Nowy przegląd badań
miR-23b może hamować lub wspierać rozwój raka. Nowy przegląd pokazuje jego rolę w progresji nowotworów i odpowiedzi na leczenie.
Badania
Nieznane białko chromosomu X może napędzać rozwój kilku nowotworów. Nowe odkrycia
Białko CXorf67 z chromosomu X może napędzać rozwój kilku nowotworów, wpływając na epigenetykę i naprawę DNA. Czy stanie się celem terapii?
Badania
AI projektuje wirusy, które zabijają bakterie. Przełom w walce z antybiotykoopornością?
AI zaprojektowała bakteriofagi zdolne do niszczenia E. coli. Koktajl 16 fagów poradził sobie także z opornymi bakteriami.
Badania
AI analizuje badania snu. Może przewidzieć ryzyko chorób i śmierci na lata przed ich wystąpieniem
AI znalazła w badaniach snu ukryte wzorce związane ze zdrowiem. Pacjenci wysokiego ryzyka mieli dwukrotnie wyższe ryzyko zgonu.
Badania
Implant mózgowy sterowany przez Internet. Naukowiec kontrolował go z drugiego końca świata
Implant mózgowy sterowany przez Internet umożliwia zdalne podawanie leków i stymulację neuronów. Technologię przetestowano na szczurach.
Cyfryzacja i AI w medycynie
Nowe narzędzie przewiduje nawrót raka wątroby z dużą dokładnością. Osiągnęło wynik 86%
Nowe narzędzie oparte na uczeniu maszynowym przewiduje ryzyko nawrotu raka wątroby po operacji. Model osiągnął wynik AUC na poziomie 86%.
