Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej zaznacza swoją obecność w diagnostyce medycznej, a jednocześnie rośnie poziom zaufania do tej technologii w Polsce. Dane pokazują, że to właśnie medycyna cieszy się największą akceptacją dla zastosowań AI. Za tym trendem idą konkretne rozwiązania, które zaczynają wpływać na codzienną praktykę kliniczną. Jednym z nich jest system opracowany przez polski startup Prometheus MedTech.AI.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa system AI do wykrywania wrodzonych wad serca u płodów.
- Jakie znaczenie ma wczesna diagnostyka prenatalna dla systemu ochrony zdrowia.
- Jakie wyniki skuteczności osiąga rozwiązanie Ultra Pregna Scan.
- Jak wygląda proces wdrożenia technologii na rynku amerykańskim.
Wrodzone wady serca – problem systemowy i kliniczny
Wrodzone wady serca należą do najczęstszych defektów rozwojowych i odpowiadają za znaczącą część zgonów niemowląt związanych z wadami wrodzonymi. W Polsce każdego dnia rodzi się około dziesięcioro dzieci z tym schorzeniem. Skala problemu ma nie tylko wymiar kliniczny, ale również ekonomiczny.
Brak wczesnej diagnozy często prowadzi do poważnych powikłań, nieodwracalnych uszkodzeń narządów i konieczności wieloletniej opieki. Dane dotyczące niewydolności serca pokazują, że w latach 2015-2025 hospitalizacje z tego powodu kosztowały system aż 4,2 mld euro, co stanowiło blisko 91% wszystkich wydatków na leczenie tego schorzenia.
To wyraźnie pokazuje, że system ochrony zdrowia wciąż reaguje głównie na zaawansowane stadia chorób, zamiast skutecznie wspierać ich wczesne wykrywanie.
AI jako wsparcie dla ginekologów
W diagnostyce prenatalnej kluczową rolę odgrywa ginekolog, który wykonuje badania ultrasonograficzne. Jednak rozpoznanie wrodzonych wad serca wymaga wysokiego poziomu specjalizacji i doświadczenia, co w praktyce bywa ograniczeniem.
– Wady serca są drugą (po wcześniactwie) najczęstszą przyczyną zgonów i pierwszą przyczyną śmierci dzieci do piątego roku życia. Te zgony wynikają głównie z niewykrycia defektu na etapie płodowym bądź na wczesnym etapie noworodkowym – wskazuje Wiktor Strzelczyk, Founder i Chief Medical Officer w Prometheus MedTech.AI.
Jak dodaje, to właśnie lekarz prowadzący ciążę ma największą szansę na wykrycie nieprawidłowości, ale nie zawsze dysponuje odpowiednimi narzędziami diagnostycznymi.
Ultra Pregna Scan – jak działa system?
Rozwiązanie opracowane przez Prometheus MedTech.AI opiera się na analizie obrazów USG z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. System Ultra Pregna Scan analizuje krótkie, około siedmiosekundowe nagranie pracy serca płodu, wykonane podczas standardowego badania między 18. a 28. tygodniem ciąży.
Proces został zaprojektowany tak, aby nie obciążać lekarza dodatkowymi czynnościami. Po wykonaniu nagrania materiał trafia do chmury, gdzie jest analizowany przez algorytmy AI. System zwraca informację o podejrzeniu wady z dokładnością na poziomie co najmniej 90%.
Polska technologia testowana w USA
Projekt wzbudził zainteresowanie poza Polską. Spółka podpisała umowy z dwiema klinikami w Stanach Zjednoczonych na pilotażowe wdrożenia. Dodatkowo współpracuje z siecią obejmującą 22 placówki, które dostarczają dane do procesu walidacji wymaganej przez amerykańską Agencję Żywności i Leków (FDA).
Uzyskanie tej certyfikacji jest jednym z kluczowych etapów dalszego rozwoju rozwiązania i jego komercjalizacji na rynku międzynarodowym.
Zmiana podejścia do AI wśród lekarzy
Początkowo rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji spotykały się z dystansem środowiska medycznego. Obawy dotyczyły głównie potencjalnego wpływu technologii na rolę lekarza.
– Na szczęście, zarówno szpitale, jak i wielu specjalistów jest obecnie zainteresowanych współpracą z nami, widząc w innowacji szansę, nie zagrożenie. Również podejście pokolenia Z do sztucznej inteligencji zmienia współczesną medycynę – zauważa Wiktor Strzelczyk.
Wysoki poziom zaufania społecznego do AI w medycynie
Z raportu KPMG „Trust, attitudes and use of artificial intelligence 2025” wynika, że około 54% Polaków ufa zastosowaniu sztucznej inteligencji w medycynie. Dla porównania, znacznie niższy poziom akceptacji dotyczy treści generowanych przez narzędzia typu generative AI (np. chatbot Open AI), gdzie pełne zaufanie deklaruje 35% badanych.
Wsparcie publiczne dla innowacji medycznych
Projekt Prometheus MedTech.AI uzyskał dofinansowanie w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) 2021-2027, w działaniu Startup Booster Poland realizowanym przez PARP. Wsparcie zapewnił Deeptech Akcelerator prowadzony przez Podkarpackie Centrum Innowacji.
Jak wskazuje Strzelczyk, udział w programie umożliwił rozwój relacji biznesowych i dostęp do kluczowych partnerów.
– Zawiązane dzięki udziałowi w akceleratorze relacje okazały się bezcenne przy planowaniu naszej ekspansji na rynek amerykański – dodaje Strzelczyk.
Główne wnioski
- Ultra Pregna Scan analizuje 7-sekundowe nagranie USG i wykrywa podejrzenie wad serca z dokładnością co najmniej 90%.
- W Polsce rodzi się około 10 dzieci dziennie z wrodzonymi wadami serca, które są jedną z głównych przyczyn zgonów do 5. roku życia.
- System jest testowany w Stanach Zjednoczonych, a dane z 22 placówek wspierają proces walidacji wymaganej przez FDA.
- Projekt uzyskał finansowanie z programu FENG 2021-2027 (Startup Booster Poland, PARP), co wspiera jego rozwój i ekspansję zagraniczną.
Źródło:
- Mat. prasowy / oprac. TK
