Sztuczna inteligencja coraz odważniej wkracza do świata medycyny, oferując nowe możliwości w zakresie diagnostyki i opieki nad pacjentem. Zespół naukowców z Uniwersytetu Rzymskiego „La Sapienza” opracował innowacyjny system „AI on the Pulse”, który – wykorzystując dane z popularnych smartwatchy i domowych czujników – pozwala na wczesne wykrywanie niepokojących zmian zdrowotnych z wysoką precyzją. Rozwiązanie to może w niedalekiej przyszłości zrewolucjonizować opiekę nad osobami starszymi i przewlekle chorymi, jednocześnie obniżając koszty i zwiększając dostępność zdalnego monitoringu.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa system AI on the Pulse i na czym polega jego innowacyjność.
- W jaki sposób inteligentny zegarek może wspierać opiekę nad osobami starszymi i przewlekle chorymi.
- Jakie wyniki osiągnięto w badaniach klinicznych i dlaczego system uznano za skuteczny.
- Dlaczego technologia ta może zrewolucjonizować monitoring zdrowia w warunkach domowych.
Inteligencja na nadgarstku – technologia, która może zrewolucjonizować opiekę zdrowotną
Minikomputery noszone na nadgarstkach stały się codziennością – śledzą kroki, tętno, sen. Dotąd traktowano je głównie jako gadżety fitness. Teraz jednak sytuacja może się diametralnie zmienić. Zespół naukowców z Uniwersytetu Rzymskiego „La Sapienza” opracował system sztucznej inteligencji o nazwie AI on the Pulse, który – bazując na danych ze zwykłych smartwatchy – potrafi wykrywać zagrażające zdrowiu anomalie fizjologiczne i behawioralne z niespotykaną dotąd precyzją.
Wyniki budzą nadzieje, szczególnie w kontekście opieki nad osobami starszymi i przewlekle chorymi. Czy AI w zegarku może być przyszłością medycyny?
Czym jest AI on the Pulse i jak działa?
System AI on the Pulse to zaawansowane rozwiązanie do ciągłego monitorowania stanu zdrowia pacjentów, w szczególności tych z chorobami neurodegeneracyjnymi. Sercem tej technologii jest model UniTS (Universal Time Series) – algorytm oparty na analizie szeregów czasowych. Kluczowa cecha: zamiast porównywać wyniki pacjenta do ogólnych norm, system uczy się jego indywidualnych wzorców fizjologicznych – co znacznie ogranicza liczbę fałszywych alarmów.
Jak działa w praktyce? Otóż zbierane są takie dane jak:
- tętno,
- fazy snu,
- częstość oddechów,
- lokalizacja w pomieszczeniu.
System analizuje je w czasie rzeczywistym i generuje spersonalizowane alerty, jeśli wykryje istotne odchylenia od normy pacjenta. W testach klinicznych, przeprowadzonych na sześciu osobach starszych z wczesnymi objawami chorób neurologicznych, aż 93,75% alertów uznano za istotne klinicznie.
Skuteczność systemu potwierdzona w testach
W ramach badania @HOME system testowano przez 3 miesiące. W tym czasie odnotowano zaledwie 32 przypadki wymagające interwencji medycznej, co pokazuje zdolność systemu do skutecznego filtrowania istotnych alertów bez generowania niepotrzebnych powiadomień.
Dodatkowo, porównując AI on the Pulse z 12 innymi nowoczesnymi metodami wykrywania anomalii, wykazano około 22% wyższą skuteczność, ocenianą przy użyciu wskaźnika F1 (łączącego precyzję i czułość).
Warto podkreślić, że:
Geriatra potwierdził kliniczną istotność wszystkich wykrytych nieprawidłowości, przy czym aż 93,75% alertów okazało się prawdziwymi zagrożeniami zdrowotnymi, a pozostałe wynikały z problemów technicznych czujników.
Naturalny język zamiast danych surowych
Inną innowacją systemu AI on the Pulse jest zastosowanie dużych modeli językowych. Dzięki temu dane nie są prezentowane lekarzom jako surowe wykresy czy liczby, lecz jako czytelne, naturalnie brzmiące raporty, które wyjaśniają sytuację zdrowotną pacjenta i sugerują możliwe scenariusze dalszego postępowania.
Podejście to znacząco poprawia czytelność informacji medycznych i może skrócić czas reakcji personelu w sytuacjach kryzysowych.
Technologia dostępna i otwarta
Za rozwój systemu odpowiada Davide Gabrielli, student informatyki specjalizujący się w głębokim uczeniu maszynowym. W duchu otwartości badacze udostępnili kod źródłowy na GitHubie, co umożliwia dalszy rozwój rozwiązania także w innych ośrodkach naukowych.
Naukowcy planują już pełnoskalowe testy kliniczne – nie tylko w neurologii, ale również w innych obszarach medycyny, takich jak opieka nad pacjentami z chorobami przewlekłymi, zaburzeniami rytmu serca czy cukrzycą.
Główne wnioski
- AI on the Pulse to system monitorujący zdrowie z wykorzystaniem smartwatchy i AI, osiągający 93,75% trafności wykrywania zagrożeń zdrowotnych.
- W testach klinicznych na pacjentach z chorobami neurodegeneracyjnymi odnotowano jedynie 32 interwencje w 3 miesiące, co potwierdza skuteczne ograniczenie fałszywych alarmów.
- System wykorzystuje algorytm UniTS, który uczy się indywidualnych wzorców użytkownika, przewyższając inne metody o 22% (F1-score).
- Technologia została udostępniona na GitHubie, co otwiera drogę do dalszego rozwoju i wdrożeń w innych ośrodkach oraz specjalizacjach medycznych.
Źródło
- Sapienza Università di Roma
