Zespół naukowców Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach współtworzył międzynarodowe badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w okulistyce. Wyniki opublikowane w prestiżowym czasopiśmie „Nature Medicine” pokazują, że model EyeFM może realnie wspierać lekarzy w procesie diagnostyki i leczenia chorób oczu.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak działa model EyeFM oparty na sztucznej inteligencji i na jakich danych został wytrenowany.
- Jakie wyniki uzyskano w badaniu klinicznym z udziałem 668 pacjentów i 16 okulistów.
- W jaki sposób EyeFM wspiera lekarzy w podejmowaniu decyzji i standaryzacji dokumentacji.
- Jaka była rola naukowców ze Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w międzynarodowym projekcie badawczym.
EyeFM – AI szkolona na milionach danych
Model EyeFM został wytrenowany na imponującym zbiorze danych obejmującym 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych. Dane pochodziły z różnych źródeł – zarówno międzynarodowych, jak i wieloetnicznych, co zwiększa uniwersalność i dokładność działania modelu w różnych warunkach klinicznych.
Badania kliniczne potwierdziły skuteczność
Zespół badawczy przeprowadził wieloetapową walidację modelu – od analiz retrospektywnych, przez testy z udziałem okulistów z różnych krajów, aż po randomizowane, podwójnie maskowane badanie kliniczne. W badaniu udział wzięło 668 pacjentów i 16 lekarzy. Efekty były jednoznaczne: trafność diagnoz wzrosła z 75,4% do 92,2%, a trafność decyzji o skierowaniu pacjenta do dalszego leczenia – z 80,5% do 92,2%.
Lekarze pracujący z EyeFM przygotowywali bardziej spójne i ustandaryzowane raporty, a pacjenci częściej stosowali się do zaleceń lekarskich. Dodatkowo model umożliwił skuteczniejsze wykorzystanie tańszych i powszechniejszych badań obrazowych zamiast kosztownych technik takich jak Optyczna Koherentna Tomografia.
Pełna publikacja dostępna jest: https://www.nature.com/articles/s41591-025-03900-7
SUM współtwórcą globalnej innowacji
W projekt zaangażowany był zespół prof. Adriana Smędowskiego z Katedry i Kliniki Okulistyki Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach. Prof. Smędowski jest uznanym specjalistą w dziedzinie diagnostyki jaskry i dziedzicznych chorób siatkówki. Jego prace koncentrują się na translacji wyników badań podstawowych do praktyki klinicznej, co odzwierciedla również koncepcja EyeFM.
Główne wnioski
- Model EyeFM został wytrenowany na 14,5 mln obrazów okulistycznych i 400 tys. tekstów klinicznych, co zapewniło jego wysoką skuteczność.
- W badaniu klinicznym z udziałem 668 pacjentów trafność diagnoz wzrosła z 75,4% do 92,2%, a trafność decyzji o skierowaniu – z 80,5% do 92,2%.
- Lekarze korzystający z EyeFM tworzyli bardziej ustandaryzowane raporty, a pacjenci częściej stosowali się do zaleceń.
- Zespół prof. Adriana Smędowskiego z SUM odegrał kluczową rolę w badaniach.
Źródło:
- SUM
