Każdego dnia w Polsce rodzi się około dziesięcioro dzieci z wrodzonymi wadami serca. Wczesna diagnoza jest kluczowa dla ich dalszego leczenia i rozwoju. Niestety, niektóre wady mogą pozostawać niezauważone w standardowych badaniach przesiewowych, co opóźnia wdrożenie odpowiednich terapii. Rozwiązaniem tego problemu może stać się sztuczna inteligencja (AI), która wspiera lekarzy w wykrywaniu nieprawidłowości w pracy serca jeszcze przed wystąpieniem objawów klinicznych.
W Klinicznym Szpitalu Wojewódzkim nr 2 w Rzeszowie rozpoczęto szkolenia dla lekarzy rezydentów, położnych i studentów medycyny, które mają przygotować ich do stosowania tej nowoczesnej metody diagnostycznej.
Jak działa sztuczna inteligencja w diagnostyce wad serca?
Nowa metoda opiera się na echokardiografii i analizie uzyskanych nagrań przez zaawansowany algorytm AI. Proces diagnostyczny przebiega w kilku etapach:
- Wykonanie badania ultrasonograficznego serca – lekarz lub położna rejestruje trzy krótkie projekcje pracy serca noworodka.
- Przesłanie nagrań do aplikacji AI – obrazy trafiają do specjalnej aplikacji opartej na sztucznej inteligencji.
- Analiza i wynik – w ciągu kilkunastu sekund AI ocenia, czy serce dziecka funkcjonuje prawidłowo, czy też wymaga dalszej diagnostyki.
Co istotne, system nie diagnozuje konkretnej wady serca, lecz wskazuje, czy konieczne jest skierowanie pacjenta do kardiologa dziecięcego.
Aplikacja jest efektem pracy naukowców. To narzędzie łatwe w obsłudze, szybko skalowalne, niezależne od infrastruktury i dające nowe kompetencje – podkreśla prowadzący szkolenie Wiktor Strzelczyk.
Krok w stronę powszechnych badań przesiewowych
Projekt diagnostyczny realizowany jest w ramach inicjatywy edukacyjno-naukowej INTELICARDIO AI, której celem jest wykrywanie wad serca jeszcze przed pojawieniem się objawów klinicznych. Metoda jest nieinwazyjna i całkowicie bezbolesna, a dzięki wykorzystaniu AI może stać się standardowym badaniem przesiewowym u noworodków w Polsce.
Dr n. med. Witold Błaż, kierownik Kliniki Noworodków w KSW nr 2 w Rzeszowie, podkreśla wagę nowoczesnych narzędzi w diagnostyce:
Niektóre wady wrodzone serca są trudne do wykrycia w standardowych badaniach, dlatego rozwój technik diagnostyki obrazowej jest niezbędny.
Po zakończeniu pilotażu planowany jest szeroko zakrojony eksperyment medyczny z udziałem 12 szpitali z całej Polski. Jeśli algorytm okaże się skuteczny, możliwe będzie jego stałe wdrożenie do diagnostyki noworodków.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji
Nowe narzędzie diagnostyczne może przynieść znaczące korzyści zarówno lekarzom, jak i najmłodszym pacjentom. Do najważniejszych zalet tej metody należą:
- Wczesna diagnoza i szybsze wdrażanie leczenia – AI pomaga identyfikować dzieci wymagające pilnej konsultacji kardiologicznej.
- Oszczędność czasu dla lekarzy – algorytm szybko analizuje wyniki, dzięki czemu specjaliści mogą poświęcić więcej uwagi pacjentom.
- Minimalizacja błędów diagnostycznych – dzięki precyzyjnej analizie obrazowej AI wspomaga lekarzy w ocenie stanu zdrowia serca.
- Możliwość powszechnego zastosowania – badanie jest proste, nie wymaga zaawansowanego sprzętu i może być stosowane w wielu placówkach medycznych.
Co dalej? Plany na przyszłość
Zespół specjalistów pracujących nad wdrożeniem sztucznej inteligencji do diagnostyki wad serca zapowiada kontynuację badań. Jeśli skuteczność algorytmu zostanie potwierdzona, metoda może stać się standardowym narzędziem diagnostycznym w szpitalach neonatologicznych w całej Polsce.
Jeśli się okaże, że algorytm sztucznej inteligencji jest skuteczny, może być na stałe wykorzystywany we wczesnym wykrywaniu wad serca u noworodków – podkreślają eksperci.
Dzięki temu rozwiązaniu Polska może stać się pionierem w wykorzystaniu AI w neonatologii, dając noworodkom większe szanse na szybkie leczenie i zdrowy rozwój.
Źródło:
- radio.rzeszow.pl
- Materiały prasowe
