Firma Isomorphic Labs, należąca do koncernu Alphabet i wywodząca się ze spółki DeepMind, przygotowuje się do przeprowadzenia pierwszych w historii badań klinicznych leków, które zostały zaprojektowane w całości przy pomocy sztucznej inteligencji. Dzięki przełomowym technologiom takim jak AlphaFold 3 i ogromnym inwestycjom – w tym rundzie finansowania na poziomie 600 mln dolarów – firma staje się jednym z globalnych liderów w dziedzinie AI-driven drug discovery.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie leki przeciwnowotworowe Isomorphic Labs zamierza testować klinicznie i na jakim etapie jest projekt.
- Na czym polega technologia AlphaFold i dlaczego zdobyła Nagrodę Nobla.
- Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób projektowania leków i kto inwestuje w ten sektor.
- Jakie wyzwania regulacyjne stoją przed lekami zaprojektowanymi przez AI w Europie i USA.
Przełomowy moment dla medycyny i sztucznej inteligencji
Cztery lata po założeniu, Isomorphic Labs stoi u progu rozpoczęcia testów klinicznych na ludziach. Jak zapowiedział Colin Murdoch, prezes firmy i dyrektor biznesowy Google DeepMind, pierwsze dawki innowacyjnych leków onkologicznych mają zostać podane pacjentom już wkrótce. Zespół firmy „zapełnia personel” i intensywnie pracuje nad przygotowaniem dokumentacji klinicznej.
Próbujemy przyspieszyć te procesy, zmniejszyć koszty, ale także naprawdę poprawić szanse na sukces – podkreślił Murdoch w wywiadzie dla magazynu Fortune.
Badania kliniczne obejmą terapię nowotworową, w tym immunoterapie ukierunkowane na białko TIM-3 – uznane za potencjalny punkt kontrolny w leczeniu raka. Firma nie wyklucza jednak zastosowania swoich modeli AI również poza onkologią.
Od AlphaFold do kliniki – jak działa technologia?
AlphaFold 3, opracowany wspólnie przez Isomorphic Labs i Google DeepMind, to najnowsza wersja systemu zdolnego do przewidywania struktury białek z niespotykaną dotąd dokładnością. Wersja ta działa jak cyfrowy mikroskop – AI potrafi przewidzieć trójwymiarowe ułożenie białka, analizując jego sekwencję aminokwasów, i tym samym umożliwia precyzyjne projektowanie cząsteczek leków.
Ten system, opracowany przez Johna Jumpera i Demisa Hassabisa – laureata Nagrody Nobla w dziedzinie chemii z 2024 roku – zrewolucjonizował biologię strukturalną i umożliwił skok jakościowy w odkrywaniu nowych cząsteczek.
600 mln dolarów na rozwój, miliardowe partnerstwa z gigantami
W marcu 2025 roku firma Isomorphic Labs pozyskała 600 mln dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Thrive Capital. Celem inwestycji jest przyspieszenie rozwoju systemu projektowania leków nowej generacji oraz umożliwienie rozpoczęcia badań klinicznych.
To finansowanie pozwoli nam na przyspieszenie rozwoju naszego systemu projektowania leków opartego na sztucznej inteligencji, pomoże nam w przejściu naszych programów do fazy badań klinicznych i stanowi znaczący krok naprzód w realizacji naszej misji, która zakłada, że pewnego dnia będziemy w stanie rozwiązać wszystkie choroby za pomocą AI – podkreśliła Demi Hassabis, dyrektor generalna Isomorphic Labs.
Firma już teraz współpracuje z globalnymi koncernami farmaceutycznymi – Novartis i Eli Lilly – a łączna wartość zawartych umów przekracza 3 miliardy dolarów. To potwierdzenie, że koncepcja AI jako narzędzia wspierającego badania kliniczne zyskuje uznanie wśród liderów branży.
Konkurencja nie śpi – AI w rozwoju leków staje się standardem
Isomorphic Labs nie jest jedyną firmą działającą w tym obszarze. Do grona aktywnych graczy należą m.in. Anima Biotech, Pharos AI, Iktos czy Valo Health. W styczniu 2025 roku Novo Nordisk ogłosiło współpracę z Valo Health, wartą 2,76 mld dolarów. Coraz więcej firm korzysta z możliwości AI, chcąc przyspieszyć odkrywanie nowych leków oraz zmniejszyć koszty i ryzyko badań klinicznych.
Według bazy danych GlobalData, na świecie opracowano lub zmodyfikowano już ponad 3000 leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, choć większość z nich znajduje się na etapie przedklinicznym. Urte Jakimaviciute z GlobalData podkreśla:
Fakt, że większość leków opartych na sztucznej inteligencji jest na wczesnym etapie, sugeruje, że coraz więcej firm zwraca się ku AI, aby eksplorować i rozszerzać swoje kanały dystrybucji leków.
Wyzwania regulacyjne i ryzyko „czarnej skrzynki”
Mimo ogromnego potencjału, rozwój technologii AI w medycynie nie jest pozbawiony wyzwań. W Unii Europejskiej obowiązuje AI Act, który klasyfikuje zastosowania generatywnej AI w opiece zdrowotnej jako systemy wysokiego ryzyka. W USA toczą się natomiast dyskusje na temat konieczności zapewnienia przejrzystości algorytmów wykorzystywanych do projektowania leków i jakości danych treningowych.
Krytycy ostrzegają również przed tzw. problemem „czarnej skrzynki” – czyli brakiem wglądu w sposób podejmowania decyzji przez algorytmy. To istotny aspekt przy ocenie bezpieczeństwa nowych terapii.
Czy nadchodzi rewolucja w badaniach klinicznych?
Isomorphic Labs deklaruje, że jego celem nie jest zastąpienie naukowców, lecz dostarczenie im narzędzi, które pozwolą na szybsze i skuteczniejsze projektowanie terapii. Ambicją firmy jest stworzenie systemu, w którym możliwe będzie niemal natychmiastowe wygenerowanie projektu leku na określoną chorobę – w reakcji na nowe mutacje wirusów, wybuchy pandemii czy niezaspokojone potrzeby kliniczne.
Jeśli nadchodzące badania kliniczne zakończą się sukcesem, możemy być świadkami transformacji całego rynku farmaceutycznego. Isomorphic Labs pokazuje, że przyszłość odkrywania leków może należeć nie tylko do laboratoriów i probówek, lecz także do algorytmów i mocy obliczeniowej.
Główne wnioski
- Isomorphic Labs, firma należąca do Alphabet, przygotowuje się do rozpoczęcia pierwszych badań klinicznych leków zaprojektowanych przez AI – początkowo w onkologii, m.in. z użyciem immunoterapii ukierunkowanej na białko TIM-3.
- Spółka bazuje na technologii AlphaFold 3, opracowanej wspólnie z Google DeepMind, która umożliwia przewidywanie struktur białek i projektowanie aktywnych cząsteczek terapeutycznych.
- W marcu 2025 r. firma pozyskała 600 mln USD w rundzie finansowania, a wartość podpisanych umów z Novartis i Eli Lilly przekroczyła 3 mld USD.
- Choć AI przyspiesza badania, rozwój terapii projektowanych przez algorytmy budzi obawy regulatorów – szczególnie w kontekście AI Act w UE i wymogów przejrzystości w USA.
Źródło:
- Isomorphic Labs
- Clinical Trials Arena
- AI Business
