Strona głównaBadaniaPierwszy na świecie żywy komputer zyskuje globalny zasięg dzięki współpracy z 10 uniwersytetami

Pierwszy na świecie żywy komputer zyskuje globalny zasięg dzięki współpracy z 10 uniwersytetami

Aktualizacja 21-10-2025 11:26

Rozwój nowej dziedziny bioinformatyki i neurotechnologii wchodzi w przełomową fazę. Szwajcarski startup FinalSpark, we współpracy z dziesięcioma uczelniami z całego świata, rozwija pierwszy na świecie działający żywy komputer – urządzenie obliczeniowe zbudowane z ludzkich komórek mózgowych. Ten unikalny system, bazujący na tzw. organoidach mózgowych, reprezentuje nową kategorię technologii znaną jako wetware – czyli sprzęt oparty na żywej tkance.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Czym są biokomputery i jak działają na bazie żywych organoidów mózgowych.
  • Dlaczego systemy wetware mogą być bardziej energooszczędne niż klasyczne procesory AI.
  • Jakie wyzwania technologiczne i etyczne towarzyszą rozwojowi żywych komputerów.
  • Które uczelnie i firmy na świecie uczestniczą w tworzeniu pierwszych bio-procesorów.

Organoidy jako „procesory przyszłości”

Zamiast próbować odwzorowywać ludzki mózg za pomocą układów krzemowych, FinalSpark sięgnął po prawdziwe neurony, hodowane z przeprogramowanych komórek skóry. Powstałe w ten sposób miniaturowe organoidy, wielkości mózgu muszki owocowej, zawierają około 10 000 aktywnych neuronów. Są zdolne do odbierania impulsów elektrycznych, reagowania na nie, a nawet wykazywania podstawowych zdolności uczenia się. Jak wyjaśnia współzałożyciel FinalSpark, dr Fred Jordan:

Zamiast próbować naśladować mózg za pomocą krzemu, użyjmy czegoś prawdziwego.

Organoidy są podłączone do elektrod, które dostarczają impulsy i umożliwiają monitorowanie aktywności neuronalnej. Jak opisała redaktorka naukowa BBC, Zoe Kleinman, po naciśnięciu klawisza generującego impuls:

Naciskasz klawisz i w odpowiedzi możesz dostrzec niewielki skok aktywności na ekranie.

Biokomputery z ludzkich neuronów – przyszłość AI według FinalSpark
ZOBACZ KONIECZNIE Biokomputery z ludzkich neuronów – przyszłość AI według FinalSpark

Biokomputery uczą się jak mózg – ale zużywają mniej energii

Inżynierowie i neurolodzy testują obecnie sposoby stymulowania organoidów tak, aby wzmacniać ich zdolności obliczeniowe. Jednym z podejść jest stosowanie dopaminy – neuroprzekaźnika odpowiedzialnego za odczuwanie przyjemności – jako nagrody za wykonanie określonych zadań. Proces ten naśladuje biologiczne mechanizmy motywacyjne, wykorzystywane przez ludzki mózg do uczenia się.

W przeciwieństwie do systemów opartych na sztucznej inteligencji i układach scalonych, neurony biologiczne są nawet milion razy bardziej energooszczędne. W kontekście rosnącego zużycia energii przez duże modele AI, wetware może w przyszłości stanowić realną alternatywę lub uzupełnienie klasycznych rozwiązań cyfrowych.

Stworzono sztuczne neurony komunikujące się z żywymi komórkami – to zrewolucjonizuje implanty medyczne
ZOBACZ KONIECZNIE Stworzono sztuczne neurony komunikujące się z żywymi komórkami – to zrewolucjonizuje implanty medyczne

Krucha równowaga: wyzwania biologicznego sprzętu

Mimo ogromnego potencjału, biokomputery oparte na organoidach pozostają niezwykle wrażliwe. Nie posiadają naczyń krwionośnych, co ogranicza ich żywotność do ok. czterech miesięcy. Jak zauważa prof. Simon Schultz z Imperial College London:

Nie wiemy jeszcze, jak je prawidłowo wytwarzać. To właśnie jest największe, wciąż aktualne wyzwanie. Pod koniec życia organoidu naukowcy rejestrują nagły wzrost aktywności neuronalnej, przypominający wybuch aktywności w ludzkim mózgu przed śmiercią.

Jak również przyznaje Jordan:

To smutne, bo musimy przerwać eksperyment, zrozumieć przyczynę jego śmierci, a potem powtórzyć go.

Australijczycy stworzyli komputer biologiczny CL1 z żywych, ludzkich neuronów
ZOBACZ KONIECZNIE Australijczycy stworzyli komputer biologiczny CL1 z żywych, ludzkich neuronów

Współpraca międzynarodowa i globalne zastosowania

Na chwilę obecną z technologią FinalSpark współpracuje już 10 uniwersytetów z całego świata, a firma oferuje nawet transmisję na żywo z działania neuronów na swojej stronie internetowej. Wcześniej podobne projekty realizowano m.in. w Australii, gdzie Cortical Labs uczyła organoidy gry w Pong, oraz na Uniwersytecie Johnsa Hopkinsa, gdzie miniaturowe mózgi wykorzystywane są do badań nad chorobą Alzheimera i autyzmem. Jak zaznacza dr Lena Smirnova z Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa:

Biokomputery powinny uzupełniać, a nie zastępować, krzemową sztuczną inteligencję, a jednocześnie wspierać modelowanie chorób i ograniczać wykorzystywanie zwierząt.

Etyka i granice biologicznej technologii

Tworzenie systemów opartych na żywej tkance budzi poważne pytania etyczne. FinalSpark deklaruje współpracę z zespołem etyków, aby zapewnić, że eksperymenty prowadzone są zgodnie z ustalonymi granicami moralnymi. Firma zapewnia, że jej organoidy nie mają receptorów bólu ani złożonych struktur mózgowych, co wyklucza zdolność do odczuwania czy świadomości. Jordan przyznaje, że jego praca spełnia marzenia z dzieciństwa:

Kiedy ogląda się film science fiction albo książkę, zawsze czuję się trochę smutny, bo moje życie nie jest takie, jak w książce. Teraz czuję się, jakbym był w książce i ją pisał.

Nowy system da Vinci 5 już w Polsce. Synektik ruszył ze sprzedażą
ZOBACZ KONIECZNIE Nowy system da Vinci 5 już w Polsce. Synektik ruszył ze sprzedażą

Potencjał, który dopiero się ujawnia

Biokomputery są nadal na wczesnym etapie rozwoju, ale możliwości, które oferują – od rewolucji w przetwarzaniu danych po nowe metody badań neurologicznych – są ogromne. Projekt FinalSpark i współpraca międzynarodowa z wiodącymi uczelniami stanowią pierwszy krok w kierunku zupełnie nowej generacji systemów obliczeniowych, w których krzem ustępuje miejsca biologii.

Główne wnioski

  1. FinalSpark stworzył pierwszy na świecie działający biokomputer oparty na organoidach mózgowych z około 10 000 neuronów każdy.
  2. W projekt zaangażowanych jest 10 uniwersytetów z całego świata, a organoidy są trenowane i stymulowane do przetwarzania informacji w sposób przypominający mózg.
  3. Biologiczne procesory są milion razy bardziej energooszczędne niż układy krzemowe, co czyni je potencjalnym rozwiązaniem dla ograniczenia zużycia energii przez systemy AI.
  4. Technologia wetware pozostaje eksperymentalna, ale jej rozwój może przynieść przełomy w neurotechnologii, modelowaniu chorób i nowej generacji systemów obliczeniowych.

Źródło:

  • Interesting Engineering
  • FinalSpark

Trzymaj rękę na pulsie.
Zaobserwuj nas na Google News!

ikona Google News
Katarzyna Fodrowska
Katarzyna Fodrowska
Redaktorka i Content Manager z 10-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, specjalizująca się w tworzeniu treści dla sektora medycznego, farmaceutycznego i biotech. Od lat śledzi najnowsze badania, przełomowe terapie, rozwiązania AI w diagnostyce oraz cyfryzację opieki zdrowotnej. Prywatnie pasjonatka nauk przyrodniczych, literatury, podróży i długich spacerów.

Ważne tematy

Trzymaj rękę na pulsie. Zapisz się na newsletter.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej aktualności