Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie eksperymentalnym dodatkiem w ochronie zdrowia. Najnowsze badanie przeprowadzone przez Healthcare Dive i Microsoft na grupie 130 liderów systemów opieki zdrowotnej pokazuje, że do 2026 roku nastąpi radykalny wzrost wdrożeń AI – aż o 320% w przypadku dokumentacji klinicznej. Eksperci już teraz mówią o przełomie w adopcji sztucznej inteligencji, który może istotnie zmienić sposób świadczenia usług medycznych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej zyskają na znaczeniu do 2026 roku.
- Dlaczego dokumentacja kliniczna stanie się głównym obszarem wdrażania AI.
- Jakie korzyści dla lekarzy i pacjentów przynoszą nowoczesne asystenty AI, takie jak Dragon Copilot.
- Jak zmienia się podejście do integracji AI w codziennej pracy klinicznej.
Rewolucja w dokumentacji klinicznej: wzrost o 320%
Jednym z najważniejszych wniosków z badania jest dynamiczny wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją w obszarze dokumentacji klinicznej. Obecnie jedynie 10% ankietowanych podmiotów wykorzystuje AI w tym celu, jednak do 2026 r. liczba ta ma wzrosnąć do 42%.
To ogromny skok, który – jak podkreślają eksperci – nie jest przypadkowy. Jak zauważa Jared Pelo, Chief Medical Information Officer w Microsoft:
Zrozumiałe jest, że liderzy początkowo chcą wdrażać rozwiązania tam, gdzie są pieniądze na opiekę zdrowotną. (…) Ale gdy te priorytety zostaną uwzględnione, możesz zainwestować więcej w inne obszary, w tym w doświadczenia lekarzy i pacjentów.
Właśnie dlatego nowa fala wdrożeń AI koncentruje się na automatyzacji żmudnych, czasochłonnych zadań, takich jak tworzenie dokumentacji medycznej – co przekłada się bezpośrednio na poprawę komfortu pracy klinicystów i jakości opieki nad pacjentem.
AI w służbie lekarzowi i pacjentowi
Doświadczenia pierwszych użytkowników już pokazują potencjał tego podejścia. W Stanford Health Care wdrożenie asystenta AI do dokumentowania wizyt przyniosło wymierne korzyści – aż 96% lekarzy uznało to rozwiązanie za łatwe w obsłudze, a 2 na 3 przyznało, że zaoszczędziło dzięki niemu czas.
Automatyczne tworzenie dokumentacji umożliwia lekarzom skupienie się na pacjencie, skraca czas pracy przy komputerze i zmniejsza ryzyko wypalenia zawodowego. Co więcej, pacjenci odczuwają korzyści w postaci lepszego kontaktu z lekarzem i wyższej jakości interakcji.
Pacjenci mogą spędzić więcej czasu z lekarzami, lekarze mogą być mniej zmęczeni ekranem, a szpitale mogą czerpać więcej wartości z ulepszonego kontinuum opieki – podkreśla Pelo.
Od kodowania do wspierania decyzji klinicznych
Początkowe wdrożenia AI koncentrowały się głównie na procesach administracyjnych i finansowych – takich jak planowanie wizyt, meldowanie się pacjentów i kodowanie medyczne. Zgodnie z badaniem, były to obszary o najwyższym stopniu adopcji (40%, 40% i 31% odpowiednio).
Jednak w miarę jak te potrzeby są zaspokajane, placówki zaczynają inwestować w bardziej złożone i klinicznie istotne zastosowania. Prognozy na 2026 r. pokazują, że:
- Wsparcie decyzji klinicznych wzrośnie z 8% do 39%.
- Edukacja i zaangażowanie pacjentów – z 2% do 33%.
Wszystko to wskazuje na przesunięcie w kierunku tzw. „drugiej fazy” wdrażania AI – ukierunkowanej na poprawę jakości, doświadczenia i skuteczności opieki zdrowotnej.
Przyszłość: AI jako naturalna część codziennej pracy klinicznej
Eksperci są zgodni, że przyszłość AI w opiece zdrowotnej nie będzie polegała na pojedynczych przypadkach użycia, ale na integracji w całym przepływie pracy. W tym duchu powstało rozwiązanie Dragon Copilot od Microsoft – pierwszy asystent AI zaprojektowany z myślą o klinicznym przepływie pracy.
Łączy on rozpoznawanie mowy w języku naturalnym (Dragon Medical One), słuchanie otoczenia (DAX), generatywną AI oraz mechanizmy bezpieczeństwa spełniające wymagania sektora medycznego. Dzięki temu lekarze mogą korzystać z szybkiej, dokładnej i intuicyjnej dokumentacji głosowej, a także zautomatyzować nawigację po elektronicznej dokumentacji medycznej.
Jak podkreśla Pelo:
Teraz rzadko wychodzisz z wizyty w opiece zdrowotnej i mówisz: »Wow, to było niesamowite doświadczenie. Nie mogę się doczekać, żeby tam wrócić«. Ale do tego zmierzamy. A te technologie pomogą w tej transformacji — pomogą konsumeryzacji opieki zdrowotnej, aby poprawić zaangażowanie, zadowolenie lekarzy i zadowolenie pacjentów.
Główne wnioski
- Do 2026 r. zastosowania AI w dokumentacji klinicznej wzrosną o 320% – z 10% do 42% według badania Healthcare Dive i Microsoft.
- Początkowe wdrożenia AI dotyczyły głównie planowania, meldowania się i kodowania, ale uwaga przesuwa się na obszary kliniczne.
- Rozwiązania takie jak Dragon Copilot integrują rozpoznawanie mowy, analizę kontekstu i zabezpieczenia, wspierając lekarzy w dokumentowaniu opieki.
- Nowa faza adopcji AI koncentruje się na poprawie jakości doświadczeń pacjentów i zmniejszeniu obciążenia administracyjnego personelu medycznego.
Źródła:
- Healthcare Dive
- Microsoft
