Sztuczna inteligencja coraz szybciej staje się elementem codziennej praktyki klinicznej. Najnowsze badanie przeprowadzone przez Amerykańskie Towarzystwo Medyczne (AMA) pokazuje, że lekarze na całym świecie coraz częściej korzystają z narzędzi AI w swojej pracy. W ciągu zaledwie trzech lat – od 2023 do 2026 roku – wykorzystanie tej technologii wśród lekarzy ponad dwukrotnie wzrosło, a obecnie aż 81% lekarzy deklaruje korzystanie z AI w kontekście zawodowym.
Wyniki ankiety Physician Survey on Augmented Intelligence pokazują nie tylko rosnącą skalę adopcji technologii, lecz także zmieniające się podejście lekarzy do innowacji cyfrowych. Coraz wyraźniej widać, że AI w medycynie przestaje być eksperymentalnym narzędziem, a zaczyna pełnić rolę wsparcia w diagnostyce, analizie danych oraz redukcji obciążeń administracyjnych.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak szybko rośnie wykorzystanie sztucznej inteligencji przez lekarzy i dlaczego w latach 2023–2026 liczba medyków korzystających z AI w praktyce klinicznej ponad się podwoiła.
- Jakie jest najczęstsze zastosowanie AI w medycynie, w tym w dokumentowaniu opieki klinicznej, analizie badań naukowych i wsparciu decyzji diagnostycznych.
- Dlaczego lekarze widzą w sztucznej inteligencji narzędzie poprawiające efektywność pracy i dokładność diagnostyki, a jednocześnie zachowują ostrożność wobec niektórych aspektów technologii.
- Jakie bariery mogą spowolnić dalsze wdrażanie AI w medycynie, w tym kwestie prywatności danych, bezpieczeństwa technologii oraz ryzyko utraty części kompetencji klinicznych.
AI w medycynie: szybki wzrost wykorzystania technologii
Badanie przeprowadzone przez Centrum Zdrowia Cyfrowego i Sztucznej Inteligencji AMA objęło prawie 1700 lekarzy z różnych specjalizacji i etapów kariery zawodowej. Ankietę przeprowadzono w styczniu i lutym 2026 roku. Najważniejsze dane pokazują wyraźną dynamikę zmian:
- 81% lekarzy korzysta z AI w swojej praktyce zawodowej,
- w 2023 roku było to 38%,
- średnia liczba zastosowań AI w praktyce lekarza wzrosła z 1,1 w 2023 roku do 2,3 w 2026 roku.
Oznacza to nie tylko wzrost liczby użytkowników, lecz także poszerzenie zakresu zastosowań AI w medycynie. Respondenci deklarowali średnio 20 lat doświadczenia zawodowego, a bezpośrednia opieka nad pacjentami zajmowała im około 35 godzin tygodniowo.
Najczęstsze zastosowanie AI w medycynie
Według raportu AMA najczęściej wykorzystywane narzędzia sztucznej inteligencji wspierają lekarzy w zadaniach administracyjnych oraz analizie informacji klinicznych. Najpopularniejsze zastosowanie AI w medycynie obejmuje:
- automatyczne dokumentowanie opieki klinicznej,
- podsumowywanie badań medycznych i wytycznych klinicznych,
- analizę danych medycznych,
wsparcie procesów diagnostycznych.
Szczególnie dynamicznie rośnie wykorzystanie AI do podsumowywania badań naukowych i standardów opieki medycznej. W porównaniu z poprzednim badaniem odsetek lekarzy korzystających z takich narzędzi wzrósł o 26 punktów procentowych – do poziomu 39%. Rozwiązania te pomagają lekarzom szybciej analizować ogromną liczbę publikacji naukowych oraz aktualizować wiedzę medyczną.
Rosnące zaufanie lekarzy do sztucznej inteligencji
Wraz ze wzrostem wykorzystania technologii rośnie również zaufanie środowiska medycznego do jej możliwości. Z najnowszego raportu wynika, że:
- 76% lekarzy uważa, że AI zwiększa możliwości opieki nad pacjentami,
- w 2023 roku odsetek ten wynosił 65%.
Lekarze wskazują również konkretne obszary, w których AI w medycynie może przynieść największe korzyści:
- wydajność pracy – 78% wskazań,
- dokładność diagnostyczna – 74%,
- zmniejszenie przeciążenia poznawczego – 64%.
W praktyce oznacza to, że sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom szybciej analizować dane kliniczne, ograniczyć nadmiar dokumentacji oraz wspierać proces podejmowania decyzji.
Ostrożny optymizm lekarzy wobec AI
Pomimo rosnącej popularności technologii wielu lekarzy zachowuje ostrożność wobec jej dalszego rozwoju. Badanie pokazuje, że:
- 37% lekarzy uważa rozwój AI za bardziej ekscytujący niż niepokojący,
- 40% deklaruje równowagę między entuzjazmem a obawami.
Najczęściej wskazywane obawy dotyczą:
- prywatności danych pacjentów,
- wpływu technologii na relację lekarz–pacjent,
- ryzyka nadmiernej zależności od narzędzi AI.
W przypadku ochrony prywatności 41% lekarzy obawia się negatywnego wpływu AI, podczas gdy tylko 13% spodziewa się pozytywnego wpływu.
Czy AI może prowadzić do utraty kompetencji klinicznych?
Drugim istotnym problemem podnoszonym przez lekarzy jest potencjalna utrata umiejętności klinicznych wynikająca z nadmiernego polegania na technologii. Aż 88% ankietowanych wyraziło pewien poziom obaw dotyczących utraty kompetencji, a 70% lekarzy uważa, że ryzyko to szczególnie dotyczy studentów medycyny i rezydentów. Jednocześnie tylko 28% lekarzy obawia się, że osobiście straci kompetencje w wyniku korzystania z AI. Wyższy poziom obaw występuje wśród:
- lekarzy na wczesnym etapie kariery – 35%,
- lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej – 34%.
Lekarze chcą współdecydować o wdrażaniu AI
Jednym z kluczowych wniosków raportu AMA jest potrzeba aktywnego udziału lekarzy w procesie wdrażania technologii AI. Według badania:
- 85% lekarzy chce być konsultowanych lub bezpośrednio zaangażowanych w decyzje dotyczące wdrażania AI w swojej praktyce.
Respondenci podkreślają również, że dla dalszego rozwoju technologii kluczowe są:
- gwarancje prywatności danych – wskazane przez 86% lekarzy,
- walidacja bezpieczeństwa i skuteczności – 88% wskazań,
- jasne ramy odpowiedzialności regulacyjnej.
Silne dowody kliniczne oraz praktyczne wytyczne dotyczące wdrażania technologii zostały wskazane jako najważniejsze czynniki wspierające integrację AI z systemem ochrony zdrowia.
AMA tworzy centrum rozwoju AI w medycynie
W odpowiedzi na rosnące znaczenie technologii cyfrowych Amerykańskie Towarzystwo Medyczne uruchomiło Centrum Zdrowia Cyfrowego i Sztucznej Inteligencji (Center for Digital Health and AI). Celem tej inicjatywy jest:
- wspieranie lekarzy w integracji nowych technologii,
- rozwój standardów bezpieczeństwa i etyki w AI,
- kształtowanie polityki zdrowotnej dotyczącej sztucznej inteligencji.
Jak podkreślił dyrektor generalny AMA, dr John Whyte:
Sztuczna inteligencja szybko stała się częścią codziennej praktyki medycznej. Lekarze dostrzegają realny potencjał w jej możliwościach wspierania decyzji klinicznych i redukcji obciążeń administracyjnych. Jednak w miarę rozwoju tej technologii kluczowe jest, aby rozszerzona inteligencja była projektowana w celu usprawnienia pracy lekarzy, a nie jej zastąpienia. Dodał również: aby lekarze mogli zaufać tym narzędziom i z nich korzystać, muszą być one bezpieczne, skuteczne i stosowane w sposób odpowiedzialny, aby realnie poprawiały jakość opieki nad pacjentem. AMA będzie nadal przewodzić tym pracom, aby lekarze mogli wpływać na sposób, w jaki sztuczna inteligencja jest integrowana z medycyną.
Zastosowanie AI w medycynie będzie nadal rosnąć
Raport AMA pokazuje, że sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem eksperymentalnym, a staje się integralną częścią praktyki klinicznej. Największy potencjał technologii dotyczy:
- automatyzacji dokumentacji medycznej,
- analizy danych klinicznych,
- wsparcia diagnostyki,
- redukcji wypalenia zawodowego lekarzy.
Jednocześnie eksperci podkreślają, że rozwój AI w medycynie musi być oparty na transparentności, odpowiedzialności i silnych dowodach klinicznych.
Główne wnioski
- Raport Amerykańskiego Towarzystwa Medycznego (AMA) pokazuje, że 81% lekarzy korzysta dziś ze sztucznej inteligencji w pracy zawodowej, podczas gdy w 2023 roku było to 38%, co oznacza ponad dwukrotny wzrost adopcji technologii.
- Średnia liczba zastosowań AI w praktyce lekarza wzrosła z 1,1 do 2,3, a najczęściej wykorzystywane narzędzia służą do dokumentowania opieki klinicznej oraz podsumowywania badań naukowych i wytycznych medycznych.
- 76% lekarzy uważa, że AI poprawia możliwości opieki nad pacjentami, a największe oczekiwane korzyści dotyczą wydajności pracy (78%), dokładności diagnostycznej (74%) oraz zmniejszenia przeciążenia poznawczego (64%).
- Mimo rosnącego zaufania do technologii lekarze wskazują na istotne bariery wdrożenia, w tym obawy dotyczące prywatności danych pacjentów, ryzyka utraty umiejętności klinicznych oraz konieczność jasnych ram odpowiedzialności regulacyjnej.
Źródło:
- https://www.ama-assn.org/press-center/ama-press-releases/ama-ai-usage-among-doctors-doubles-confidence-technology-grows
