Sztuczna inteligencja (AI) coraz śmielej wkracza do praktyki klinicznej, a jej zastosowania wykraczają daleko poza diagnostykę obrazową. Najnowsze przełomowe badanie przeprowadzone przez Uniwersytet w Zurychu pokazuje, że AI może dokładniej niż obecnie stosowane metody prognozować ryzyko powikłań i wskazywać najlepszą ścieżkę terapeutyczną dla pacjentów z najczęstszym typem zawału serca – NSTE-ACS. To potencjalny zwrot w strategiach leczenia kardiologicznego na całym świecie.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak sztuczna inteligencja analizuje dane ponad 600 000 pacjentów z zawałem serca
- Dlaczego obecne systemy oceny ryzyka mogą nie być wystarczające
- Na czym polega model GRACE 3.0 i co zmienia w podejściu terapeutycznym
- Jak AI może wpłynąć na przyszłość leczenia i wytyczne kliniczne
Nowe podejście do klasyfikacji ryzyka
Dotychczas lekarze opierali się na skali GRACE, standardowym narzędziu wykorzystywanym do oceny ryzyka i określania strategii leczenia pacjentów z ostrym zespołem wieńcowym bez uniesienia odcinka ST (NSTE-ACS). Choć skala ta została włączona do międzynarodowych wytycznych, coraz więcej dowodów wskazuje, że nie uwzględnia ona pełnej złożoności stanu klinicznego pacjentów.
Zespół badaczy z Uniwersytetu w Zurychu postanowił zmierzyć się z tym wyzwaniem, analizując dane ponad 600 000 pacjentów z 10 krajów. To największy zbiór danych w historii, jaki wykorzystano do modelowania ryzyka w NSTE-ACS.
Wykorzystanie AI do optymalizacji terapii
Na podstawie danych z badania klinicznego VERDICT, naukowcy nauczyli algorytm AI identyfikować, którzy pacjenci odnieśli największe korzyści z wczesnych interwencji inwazyjnych, takich jak angiografia i stentowanie.
Jak mówi główny autor badania, dr Florian A. Wenzl z Centrum Kardiologii Molekularnej Uniwersytetu w Zurychu i brytyjskiego NHS:
Wyniki były uderzające. Podczas gdy niektórzy pacjenci odnieśli znaczące korzyści z wczesnej interwencji, inni odnieśli niewielkie korzyści lub nie odnieśli ich wcale.
Takie zróżnicowanie odpowiedzi na leczenie skłania do wniosku, że obecne strategie terapeutyczne mogą być w części przypadków kierowane do niewłaściwych pacjentów. Dlatego potrzebna jest nowa klasyfikacja ryzyka – oparta nie tylko na punktach, ale również na zaawansowanej analizie danych.
GRACE 3.0 – nowe narzędzie wspomagane AI
Na podstawie analizy danych badacze opracowali nową wersję modelu, nazwaną GRACE 3.0. Jak wyjaśnia prof. Thomas F. Lüscher, ostatni autor publikacji, pracujący w Centrum Kardiologii Molekularnej w Zurychu oraz w londyńskich szpitalach Royal Brompton i Harefield:
GRACE 3.0 to jak dotąd najbardziej zaawansowane i praktyczne narzędzie do leczenia pacjentów z najczęstszymi typami zawałów serca.
Model pozwala nie tylko na dokładniejsze prognozowanie ryzyka, ale również na podejmowanie bardziej spersonalizowanych decyzji terapeutycznych.
Po ponownej analizie danych z badań klinicznych nasz model GRACE 3.0 dowiedział się, kto faktycznie odnosi korzyści z wczesnego leczenia inwazyjnego, a kto nie. Może to oznaczać zmianę w sposobie leczenia tych pacjentów – dodał Wenzl.
Konsekwencje kliniczne i nadzieje na przyszłość
Nowy model może przyczynić się do restratyfikacji opieki nad pacjentami w szpitalach na całym świecie. Dzięki narzędziu wspomaganemu przez AI, lekarze będą w stanie szybciej i trafniej ocenić, którzy pacjenci naprawdę wymagają natychmiastowej interwencji, a którzy mogą skorzystać z terapii mniej inwazyjnej.
Twórcy narzędzia mają nadzieję, że GRACE 3.0 stanie się nowym standardem w kardiologii interwencyjnej i pomoże ratować życie dzięki bardziej trafnym decyzjom terapeutycznym.
Może to zmienić przyszłe wytyczne kliniczne i pomóc ratować życie – podsumował Lüscher.
👉 Wyniki oraz opis badań znajdziesz pod TYM LINKIEM
Główne wnioski
- Największe dotąd badanie nad NSTE-ACS objęło dane ponad 600 000 pacjentów z 10 krajów.
- GRACE 3.0 to nowy model oparty na sztucznej inteligencji, który trafniej ocenia ryzyko i skuteczność terapii.
- AI wykazała, że obecne strategie leczenia mogą być nieoptymalnie dobierane – część pacjentów nie odnosi korzyści z inwazyjnych interwencji.
- Nowe podejście może zmienić światowe wytyczne i przyczynić się do bardziej spersonalizowanej opieki kardiologicznej.
Źródło:
- University of Zurich
- The Lancet Digital Health
