Rozwój nowoczesnych technologii w medycynie otwiera nowe możliwości w zakresie monitorowania stanu pacjentów. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju przyznało blisko 250 tys. euro na realizację międzynarodowego projektu pod kierownictwem prof. Wojciecha Szczeklika z Ośrodka Intensywnej Terapii i Medycyny Okołozabiegowej UJ CM. Badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w monitorowaniu parametrów życiowych pacjentów będą prowadzone w pięciu krajach europejskich.
Cel projektu WARD-EU
Projekt Wireless Assessment of Respiratory and Circulatory Distress – Europe (WARD-EU) ma na celu usprawnienie monitorowania parametrów życiowych pacjentów w warunkach szpitalnych oraz po ich wypisie do domu.
Ciągły pomiar parametrów życiowych u pacjentów po zabiegach chirurgicznych umożliwia wczesne wykrycie potencjalnych powikłań. Niestety, jest to proces bardzo czasochłonny, przez co rzadko stosuje się go poza salą operacyjną – wyjaśnia prof. Szczeklik.
Wdrożone w ramach projektu algorytmy sztucznej inteligencji pozwolą odfiltrować zbędne informacje, redukując liczbę nieistotnych alarmów i przekazując personelowi medycznemu jedynie dane o kluczowym znaczeniu klinicznym.
AI w monitorowaniu pacjentów
Jednym z głównych wyzwań monitorowania pacjentów po zabiegach chirurgicznych jest ogromna liczba generowanych alarmów, z których większość nie wymaga interwencji lekarza. System WARD-CSS, oparty na algorytmach sztucznej inteligencji, ma rozwiązać ten problem, optymalizując analizę danych i poprawiając skuteczność monitorowania pacjentów.
Rozwiązanie będzie kompatybilne ze wszystkimi obecnie stosowanymi monitorami parametrów życiowych, co pozwoli na jego szerokie zastosowanie w praktyce klinicznej.
Międzynarodowy charakter badań
Projekt WARD-EU jest przedsięwzięciem międzynarodowym, realizowanym w pięciu krajach Europy. Oprócz Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum, w badaniach uczestniczą:
- Dania (Capital Region of Denmark oraz WARD247 ApS),
- Szwajcaria (Réseau de l’Arc),
- Portugalia (NOVA Medical School – Universidade NOVA de Lisboa),
- Holandia (University Medical Center Groningen).
W Polsce badanie będzie prowadzone w 5. Wojskowym Szpitalu Klinicznym w Krakowie wśród pacjentów oddziałów zabiegowych oraz w warunkach domowych po ich wypisie ze szpitala.
Finansowanie i perspektywy wdrożenia
Na realizację projektu UJ CM otrzymał 233 438 euro w ramach konkursu THCS JTC 2024, ogłoszonego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Inicjatywa ta otwiera drogę do dalszego rozwoju i wdrożenia nowoczesnych systemów AI w medycynie.
Automatyzacja procesów monitorowania pacjentów może znacznąco zredukować obciążenie personelu medycznego, poprawić skuteczność leczenia i zmniejszyć ryzyko powikłań pooperacyjnych.
Źródło:
- cm-uj.krakow.pl
