3 marca 2026 r. w Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Uniwersytetu Warszawskiego odbyło się spotkanie przedstawicieli Uniwersytetu Warszawskiego oraz firmy MSD Polska poświęcone możliwościom długofalowej współpracy naukowo-innowacyjnej. Rozmowy dotyczyły m.in. badań translacyjnych, rozwoju biomarkerów, wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych oraz przygotowania projektów wspierających badania kliniczne. Spotkanie miało charakter roboczy i koncentrowało się na identyfikacji obszarów, które mogą zostać szybko uruchomione w formie pilotażowych projektów.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie instytucje i osoby uczestniczyły w spotkaniu dotyczącym współpracy między Uniwersytetem Warszawskim a MSD Polska.
- Jakie sześć obszarów badawczych i rozwojowych wskazano jako potencjalne kierunki wspólnych projektów.
- Jaką rolę w planowanych inicjatywach mogą odegrać badania kliniczne, biomarkery oraz analiza danych z wykorzystaniem AI i data science.
- Jakie kolejne kroki zaplanowano w procesie formalizacji współpracy oraz uruchamiania projektów pilotażowych.
Spotkanie w Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych UW
Rozmowy odbyły się w Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Uniwersytetu Warszawskiego (CNBCh UW). W spotkaniu uczestniczyli przedstawiciele firmy MSD Polska oraz władz uczelni i jednostek odpowiedzialnych za transfer technologii.
MSD reprezentowali:
- Justin Gandy – Managing Director
- Marcin Bodio, PhD, EMBA – Director, Policy & Communications
Ze strony Uniwersytetu Warszawskiego udział wzięli:
- prof. Maciej Raś – prorektor ds. studenckich i jakości kształcenia
- prof. Sławomir Sęk – dziekan Wydziału Chemii
- prof. Przemysław Dubel – dyrektor Centrum Transferu Technologii i Wiedzy Uniwersytetu Warszawskiego (CTTW)
- Marek Massalski i Małgorzata Jakubiak – sekcja promocji i projektów CTTW
- Alexander Parmee – asystent prorektora
- dr Oskar Szumski – Wydział Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego
Spotkanie rozpoczął Konrad Zawadzki, zastępca dyrektora CNBCh UW, który przedstawił koncepcję współpracy opartą na jasno określonych modułach oraz pilotażowych ścieżkach wdrożeniowych.
Sześć obszarów potencjalnej współpracy
Podczas rozmów zidentyfikowano sześć kierunków, które mogą stać się podstawą wspólnych projektów badawczych i edukacyjnych.
Pierwszym z nich są translacyjne ścieżki omiczne i biomarkerowe wspierające badania kliniczne oraz analizy Real-World Evidence. Drugim kierunkiem są platformy innowacji w obszarze data science, sztucznej inteligencji oraz medycyny translacyjnej.
Kolejna propozycja dotyczy modelu „single front door” dla projektów discovery i wczesnej walidacji. Rozmowy obejmowały również wsparcie gotowości do badań klinicznych, m.in. poprzez współpracę z Wojskowym Instytutem Medycznym – Państwowym Instytutem Badawczym (WIM-PIB).
Wśród omawianych tematów znalazły się także inicjatywy evidence-based dotyczące zdrowia publicznego, polityki zdrowotnej oraz komunikacji naukowej.
Ostatni obszar współpracy dotyczy programów edukacyjnych typu executive i micro-credential w zakresie nowoczesnego marketingu farmaceutycznego oraz zarządzania procesami w sektorze life sciences.
Od identyfikacji tematów do projektów pilotażowych
Podsumowując spotkanie, prof. Maciej Raś wskazał, że kolejnym etapem będzie przygotowanie dokumentów dotyczących poufności oraz formalne uporządkowanie współpracy pomiędzy uczelnią a partnerem przemysłowym.
Planowane jest przejście od identyfikacji potencjalnych tematów badawczych do uruchamiania pierwszych projektów pilotażowych, które mogą w przyszłości stać się podstawą szerszego partnerstwa instytucjonalnego.
Model oparty na projektach „pilot-ready” ma pozwolić na szybkie testowanie pomysłów badawczych oraz ocenę ich potencjału naukowego i wdrożeniowego.
Główne wnioski
- 3 marca 2026 r. w Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Uniwersytetu Warszawskiego odbyło się spotkanie przedstawicieli Uniwersytetu Warszawskiego i MSD Polska dotyczące budowy długofalowej współpracy naukowo-innowacyjnej.
- W trakcie rozmów wskazano sześć obszarów potencjalnych projektów, obejmujących m.in. biomarkery i ścieżki omiczne, data science i AI, wsparcie gotowości do badań klinicznych oraz inicjatywy evidence-based w obszarze zdrowia publicznego.
- Jednym z omawianych rozwiązań organizacyjnych jest model „single front door”, który ma uprościć inicjowanie projektów discovery i wczesnej walidacji pomiędzy środowiskiem akademickim a przemysłem farmaceutycznym.
- Kolejnym etapem ma być przygotowanie dokumentów o poufności oraz formalizacja współpracy, która umożliwi uruchomienie projektów pilotażowych „pilot-ready” i rozwijanie szerszego partnerstwa instytucjonalnego.
Źródło:
- Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych / Linkedin
