Strona głównaCyfryzacja i AI w medycynieEmpatyzer na UMW: technologia uczy przyszłych lekarzy lepszej komunikacji

Empatyzer na UMW: technologia uczy przyszłych lekarzy lepszej komunikacji

Aktualizacja 10-09-2025 15:56

Czy empatii można się nauczyć? We Wrocławiu właśnie to sprawdzają. Na Uniwersytecie Medycznym rozpoczęto testy nowego narzędzia o nazwie Empatyzer, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspierania komunikacji w ochronie zdrowia. To efekt współpracy uczelni ze spółką technologiczną oraz wdrożeniowej pracy magisterskiej Marty Grelowskiej.

Z tego artykułu dowiesz się…

  • Jak działa aplikacja Empatyzer i jakie wykorzystuje mechanizmy psychologiczne.
  • Dlaczego empatia jest kluczowa w komunikacji lekarza z pacjentem i współpracownikami.
  • Jakie efekty przyniosło badanie przeprowadzone na Uniwersytecie Medycznym we Wrocławiu.

Empatia jako fundament skutecznego leczenia

Podczas spotkań Konferencji Rektorów Akademickich Uczelni Medycznych (KRAUM) wielokrotnie podkreślano, że skuteczne leczenie wymaga humanizacji kontaktu z pacjentem. Empatyzer wpisuje się w ten kierunek – wspiera lekarzy i studentów w rozwijaniu umiejętności rozumienia emocji, co ułatwia budowanie zaufania.

– Komunikacja kadr medycznych z pacjentami oraz współpracownikami to nie tylko przekazywanie informacji, ale również element procesu budowania zaufania – podkreśla dr Agnieszka Siennicka, prodziekan ds. rozwoju Wydziału Nauk o Zdrowiu UMW (absolwentka m.in. biologii człowieka i psychologii), promotorka pracy.

AI pomaga podejmować indywidualne decyzje o leczeniu przeciwzakrzepowym u pacjentów z migotaniem przedsionków
ZOBACZ KONIECZNIE AI pomaga podejmować indywidualne decyzje o leczeniu przeciwzakrzepowym u pacjentów z migotaniem przedsionków

Jak działa Empatyzer?

Aplikacja opiera się na modelu Wielkiej Piątki, analizując pięć głównych wymiarów osobowości: neurotyczność, ekstrawersję, otwartość, ugodowość i sumienność. Po krótkim teście psychometrycznym narzędzie wskazuje, jak najlepiej komunikować się z osobami o różnych cechach. Dzięki sztucznej inteligencji użytkownik otrzymuje spersonalizowane wskazówki, które mogą poprawić jakość kontaktu w gabinecie, na uczelni czy w zespole.

– Jego nadrzędnym zadaniem jest wsparcie komunikacji przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. AI najpierw ocenia i porównuje różnice, a następnie wskazuje, na co zwrócić uwagę, aby kontakt był satysfakcjonujący dla obu stron – mówi Piotr Golczyk, twórca rozwiązania.

Badanie wdrożeniowe: mierzalny wzrost empatii

Empatyzer był elementem pracy magisterskiej lekarki Marty Grelowskiej, absolwentki zdrowia publicznego. W badaniu oceniono poziom empatii poznawczej uczestników szkolenia przed i po jego zakończeniu. W ćwiczeniach wykorzystano wirtualnych pacjentów o zróżnicowanych profilach osobowości.

SeeMe AI wykrywa ukryte oznaki świadomości u pacjentów w śpiączce wcześniej niż lekarze
ZOBACZ KONIECZNIE SeeMe AI wykrywa ukryte oznaki świadomości u pacjentów w śpiączce wcześniej niż lekarze

Wyniki jednoznacznie pokazały, że szkolenie prowadzone z pomocą Empatyzera poprawiło zdolność empatycznego reagowania i zwiększyło świadomość komunikacyjną uczestników.

– To dowód, że takie rozwiązania mają potencjał w procesie kształcenia przyszłych i obecnych kadr medycznych – podkreśla Marta Marty Grelowska.

AI pomaga w pierwszym kontakcie z pacjentem

Twórca Empatyzera, Piotr Golczyk, podkreśla, że tylko około 10% populacji posiada naturalną umiejętność rozpoznawania emocji – pozostała część musi ją rozwijać. Aplikacja ma za zadanie nie tylko analizować różnice osobowościowe, ale przede wszystkim dawać wskazówki: co powiedzieć, jak zareagować, czego unikać. Narzędzie integruje się z popularnymi platformami komunikacyjnymi, co zwiększa jego zastosowanie w codziennej pracy.

Naukowcy z SUM współtworzą EyeFM – AI, która poprawia diagnostykę wzroku
ZOBACZ KONIECZNIE Naukowcy z SUM współtworzą EyeFM – AI, która poprawia diagnostykę wzroku

UMW planuje dalsze wykorzystanie aplikacji – zarówno w dydaktyce (dla studentów), jak i jako element wspierający komunikację wewnątrz struktur uczelni. Projekt realizowany będzie w ramach subwencji wewnętrznej jako „Zastosowanie innowacyjnego narzędzia informatycznego w ocenie wybranych determinantów zdolności komunikacyjnych w relacji lekarz-pacjent i współpracownik-współpracownik wśród pracowników i studentów uczelni medycznej”.

Główne wnioski

  1. Empatyzer to narzędzie oparte na AI i modelu Wielkiej Piątki, wspierające rozwój empatii w środowisku medycznym.
  2. Uniwersytet Medyczny we Wrocławiu wdrożył aplikację w ramach pracy magisterskiej oraz projektu dydaktycznego.
  3. Badanie pokazało mierzalny wzrost empatii poznawczej u uczestników po szkoleniu z wykorzystaniem Empatyzera.
  4. Narzędzie integruje się z systemami komunikacyjnymi i może być używane zarówno w edukacji, jak i praktyce klinicznej.

Źródło:

  • UMW

Trzymaj rękę na pulsie.
Zaobserwuj nas na Google News!

ikona Google News
Agnieszka Fodrowska
Agnieszka Fodrowska
Redaktorka i specjalistka marketingu internetowego z wieloletnim doświadczeniem w tworzeniu treści dla sektora ochrony zdrowia. Specjalizuje się w tematach związanych z innowacjami i cyfryzacją medycyny oraz farmacji - od AI po robotykę chirurgiczną. Prywatnie miłośniczka podróży, dobrej muzyki i psów.

Ważne tematy

Trzymaj rękę na pulsie. Zapisz się na newsletter.

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Więcej aktualności