Ministerstwo Cyfryzacji przedstawiło projekt nowej Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku. Dokument właśnie trafił do konsultacji społecznych, które potrwają do 1 lipca 2025 r. To nie tylko strategia technologiczna – to konkretny plan zastosowania AI w obszarach kluczowych dla jakości życia obywateli. Jednym z priorytetów jest ochrona zdrowia.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie są założenia projektu Polityki AI 2030 w obszarze ochrony zdrowia.
- Jakie konkretne cele i inwestycje planuje Ministerstwo Cyfryzacji w medycynie.
- Jakie korzyści może przynieść AI pacjentom, lekarzom i całemu systemowi.
- Jakie mechanizmy ochrony danych przewidziano w ramach cyfryzacji zdrowia.
AI jako siła napędowa administracji, edukacji i zdrowia
Zgodnie z założeniami, sztuczna inteligencja ma stać się motorem napędowym dla modernizacji państwa. W administracji publicznej posłuży do automatyzacji procesów i usprawnienia komunikacji z obywatelami. W sektorze edukacji wspomoże cyfrową transformację szkół – planowane jest utworzenie 16 tys. pracowni AI i STEM.
Jednak to ochrona zdrowia stanowi jeden z najambitniejszych obszarów wdrażania tej strategii – i to właśnie tam AI ma przynieść najkonkretniejsze i najszybsze efekty.
AI w ochronie zdrowia: mniej biurokracji, więcej leczenia
Ministerstwo wskazuje, że około 20% organizacji ochrony zdrowia na świecie już wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Efekt? Nawet 20% mniej czasu lekarzy poświęcanego na obowiązki administracyjne. Do 2035 r. przewiduje się, że 90% szpitali będzie wykorzystywać AI do wczesnej diagnostyki i zdalnego monitorowania pacjentów.
Nowa Polityka AI zakłada, że Polska aktywnie wpisze się w ten trend. Celem jest nie tylko poprawa diagnostyki i leczenia, ale też złagodzenie skutków braków kadrowych i zwiększenie dostępności świadczeń zdrowotnych.
Inwestycje i źródła finansowania
W projekcie ujęto konkretne źródła finansowania działań AI w medycynie. Kluczowym instrumentem ma być Krajowy Plan Odbudowy i Zwiększania Odporności, w tym 1,2 mld zł przewidziane w ramach inwestycji D1.1.2. Dodatkowo, z funduszy unijnych zostanie przeznaczone 200 mln zł na wdrożenie AI w instytucjach i przedsiębiorstwach działających w sektorze zdrowia.
Zmiana jakościowa w medycynie
Wdrażanie AI ma objąć m.in. rozwój narzędzi wspierających lekarzy w diagnostyce i leczeniu, personalizację terapii, poprawę efektywności procesów medycznych oraz budowanie świadomości technologicznej wśród kadry medycznej. AI ma także umożliwić bezpieczny dostęp do danych medycznych, zgodny z wymogami prawnymi i ochroną prywatności.
Polska posiada już solidne fundamenty do dalszego rozwoju cyfrowej medycyny: funkcjonują e-recepty, e-skierowania i Internetowe Konto Pacjenta. Wzrasta liczba innowacyjnych aplikacji (w tym certyfikowanych wyrobów medycznych) oraz startupów medtech. Równolegle rozwijają się organizacje branżowe, wspierające komercjalizację i wdrażanie nowych rozwiązań.
Dane pacjentów w centrum: EHDS i medycyna spersonalizowana
Projekt wskazuje również na rosnące znaczenie Europejskiej Przestrzeni Danych o Zdrowiu (European Health Data Space – EHDS). EHDS ma umożliwić pacjentom pełną kontrolę nad ich dokumentacją medyczną – w Polsce i za granicą. Ułatwi dostęp lekarzy do informacji takich jak historia leczenia czy e-recepty, nawet podczas wyjazdów zagranicznych pacjentów.
Dodatkowo zanonimizowane dane zdrowotne mają być wykorzystywane w badaniach naukowych oraz w tworzeniu skutecznych polityk zdrowotnych – na poziomie krajowym i europejskim.
Potrzebna świadoma transformacja
Ministerstwo podkreśla, że kluczem do skutecznego wdrożenia AI w ochronie zdrowia jest zachowanie równowagi między innowacją a ochroną pacjentów. Projekt zakłada model oparty na trzech filarach: świadomej zgodzie pacjenta, anonimowości danych i suwerenności informacyjnej.
Cele możliwe do zrealizowania
Nowa Polityka AI do 2030 to dokument, który może mieć realny wpływ na kształt polskiej ochrony zdrowia. Zawarte w nim cele są ambitne, ale możliwe do zrealizowania dzięki wsparciu KPO, rosnącej dojrzałości cyfrowej systemu i coraz większej gotowości środowiska medycznego do adaptacji nowych technologii. Kluczowym etapem są konsultacje – to szansa na doprecyzowanie założeń i dopasowanie ich do rzeczywistych potrzeb sektora zdrowia.
Główne wnioski
- Ministerstwo Cyfryzacji przekazało do konsultacji projekt Polityki AI na lata 2025–2030, kładąc szczególny nacisk na sektor ochrony zdrowia.
- W ochronie zdrowia sztuczna inteligencja ma poprawić diagnostykę, personalizację leczenia i dostępność świadczeń, m.in. poprzez ograniczenie biurokracji o ok. 20% i wsparcie lekarzy w decyzjach klinicznych.
- Źródłem finansowania działań będzie m.in. Krajowy Plan Odbudowy – 1,2 mld zł z inwestycji D1.1.2 oraz 200 mln zł z funduszy UE zostanie przeznaczone na wdrażanie AI w sektorze medycznym.
- W projekcie uwzględniono ochronę danych pacjentów – model ma opierać się na świadomej zgodzie, anonimowości i suwerenności danych, a kluczową rolę odegra European Health Data Space (EHDS).
Źródło:
- Ministerstwo Cyfryzacji
