Polski startup Ingenix.ai, rozwijający technologię sztucznej inteligencji do symulowania wyników badań klinicznych, pozyskał 9 milionów euro (ponad 38 mln zł) w rundzie seed. W inwestycji uczestniczyły fundusze Inovo.vc, OTB Ventures oraz International Finance Corporation – instytucja należąca do Grupy Banku Światowego. Celem startupu jest zwiększenie efektywności opracowywania nowych leków poprzez multimodalny, wieloskalowy model AI, który może zrewolucjonizować przemysł farmaceutyczny.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak polski startup Ingenix wykorzystuje sztuczną inteligencję do symulowania wyników badań klinicznych.
- Na czym polega multimodalne i wieloskalowe podejście w modelowaniu biologii człowieka.
- Dlaczego inwestorzy z Polski i zagranicy zainwestowali łącznie ponad 38 mln zł w rozwój tej technologii.
- Jakie wyzwania stoją przed rozwojem AI w farmacji i jak Ingenix planuje im sprostać.
- Czym wyróżniają się twórcy Ingenix na tle globalnych innowatorów.
Symulacje badań klinicznych wspierane przez AI
Technologia rozwijana przez Ingenix umożliwia tworzenie szczegółowych prognoz wartości końcowych badań klinicznych oraz występowania działań niepożądanych. Model AI ma uwzględniać biologię człowieka na różnych poziomach – od molekularnego, przez komórkowy, tkankowy i narządowy, aż po populacyjny.
Jak podkreśla Piotr Surma, współzałożyciel i CEO Ingenix:
Złożoność ludzkiej biologii sprawia, że rozwój technologii AI w branży farmaceutycznej jest niezwykle trudny. Ale to możliwe. To, co Adam, ja i nasz zespół tworzymy, może mieć ogromny wpływ nie tylko na sposób prowadzenia badań klinicznych, ale i na cały sektor — ponieważ umożliwi przewidywalny proces rozwoju leków. Branża farmaceutyczna od dawna czekała na swoje 'GPT moment.
Inwestycja o globalnym potencjale
Runda inwestycyjna o wartości 9 milionów euro została poprowadzona przez Inovo.vc za pośrednictwem Funduszu Inovo 3, którego celem jest zainwestowanie ponad 100 mln euro w najlepsze zespoły z Europy Środkowo-Wschodniej. Inovo posiada doświadczenie zarówno w sektorze ochrony zdrowia (np. Infermedica, Jutro Medical, uPacjenta), jak i w obszarze AI i uczenia maszynowego (m.in. Tidio, Zowie, Pathway).
Jak zauważa Krzysztof Przybylak, Principal w Inovo.vc:
Ingenix mierzy się z wyzwaniem researchowym, które jest zarówno ambitne, jak i niezwykle złożone. Na tym etapie inwestycji najważniejszy jest zespół. Niewiele zespołów na świecie potrafi poradzić sobie z takim problemem, ale po niemal roku współpracy z Piotrem i jego zespołem nie mieliśmy wątpliwości, że Ingenix do nich należy.
OTB Ventures i IFC wspierają rozwój deep-tech w medycynie
W rundzie seed uczestniczył również fundusz OTB Ventures, który inwestował za pośrednictwem OTB Fund 2 – funduszu o wartości 185 mln USD, wspieranego m.in. przez NATO Innovation Fund i Europejski Fundusz Inwestycyjny.
W OTB Ventures wspieramy przełomowe technologie, które mogą zrewolucjonizować całe branże. Wielomodalne i wieloskalowe podejście Ingenix do symulacji badań klinicznych napędzanych AI może znacząco zwiększyć efektywność i precyzję opracowywania leków, zmieniając zasady gry w sektorze farmaceutycznym – komentuje Wojtek Walniczek, Partner w OTB Ventures.
Do inwestorów dołączyła także International Finance Corporation (IFC), instytucja należąca do Grupy Banku Światowego.
Nasza inwestycja w Ingenix wpisuje się w strategię IFC dotyczącą cyfrowej ochrony zdrowia i wspiera rozwój zaawansowanej generatywnej AI w badaniach klinicznych, zapewniając, że również rynki wschodzące skorzystają z tych innowacji – podkreśla Ary Naïm, dyrektor regionalny Grupy Banku Światowego w Polsce.
Założyciele z doświadczeniem w AI
Ingenix został założony przez Piotra Surmę i Adama Dancewicza, którzy wcześniej stworzyli Applica.ai – startup specjalizujący się w multimodalnych modelach językowych wykorzystywanych w przetwarzaniu dokumentów. Firma została przejęta w 2022 roku przez Snowflake, a jej technologie do dziś są wykorzystywane m.in. przez OpenAI do benchmarkingu.
Eksperci porównują ambitne cele Ingenix do takich projektów jak AlphaFold, który rozwiązywał problem przewidywania struktury białek. Ingenix podejmuje jednak jeszcze trudniejsze wyzwania – obejmujące nie tylko modelowanie molekularne, ale również symulacje na poziomie komórek, tkanek, narządów i całych organizmów.
Farmacja czeka na swój „GPT moment”
Obecnie branża farmaceutyczna inwestuje rocznie około 50 miliardów dolarów w badania kliniczne, przy czym aż 90% leków nie przechodzi procesu rejestracji. Symulacje oparte na AI mogą nie tylko znacząco skrócić czas opracowywania nowych terapii, ale także zredukować koszty i zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów.
Technologia Ingenix może stać się przełomem w sektorze, który od lat potrzebuje innowacji odpowiadającej na jego realne bolączki – nieprzewidywalność wyników i wysoką barierę wejścia dla nowych terapii.
Główne wnioski
- Ingenix pozyskał 9 mln euro (ponad 38 mln zł) od trzech funduszy: Inovo.vc, OTB Ventures oraz International Finance Corporation (IFC) z Grupy Banku Światowego.
- Technologia AI opracowywana przez Ingenix pozwala symulować przebieg i wyniki badań klinicznych, przewidywać działania niepożądane i zwiększać efektywność opracowywania leków.
- Model AI analizuje biologię człowieka na wielu poziomach – od molekularnego, przez komórkowy, aż po populacyjny – co pozwala lepiej odwzorować procesy zachodzące w organizmie.
- Założyciele startupu – Piotr Surma i Adam Dancewicz – mają doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych modeli LLM i AI (poprzedni ich startup Applica został przejęty przez Snowflake).
- Branża farmaceutyczna wydaje rocznie ok. 50 mld dolarów na badania, z których tylko 10% kończy się sukcesem – Ingenix chce to zmienić dzięki precyzyjnym symulacjom.
Źródła:
- ingenix.ai
- xyz.pl
- mycompanypolska.pl
- mamstartup.pl
